跨業數據共享可行嗎?看 Seven&i Data Lab 如何創造多贏

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圖片來源: Antonio Janeski on Unsplash

日本大型零售、流通事業控股公司 7&I 控股於 2018 年 6 月 1 日成立跨業數據共享實驗室「Seven&i Data Lab」,參與業者包含 ANA 全日空、東京急行電鐵、NTT DOCOMO、DeNA(網路公司)、東京電力、三井住友金融集團、三井物產等。

由於近年來日本出生率下降、人口漸少,零售商店也在減少,7&I 控股推出 Seven&i Data Lab 的目的是要透過跨領域數據的交流,對消費者活動、行為偏好等有更完整的掌握,以期能解決社會問題,同時滿足潛在市場需求。 

【服務說明】

透過整合分析各個領域的數據 Seven&i Data Lab 主要想達到:

社會/公共端

透過各公司擁有的大數據與 SNS 資訊,可具體確定如:「哪些地區在非假日的購物受到限制」之類的社會問題;Seven&i Data Lab 可進一步發想解決上述問題的假設,並透過企業合作以進行假設的實證。(「數據交易」新時代來臨!利用異質數據發掘業務新契機

除此之外,現在企業被強烈要求去推動可解決環境和社會問題的事業,如聯合國倡導的可永續發展目標。在這樣的情況下,Seven&i Data Lab 將透過創造具備社會及公共特質的商業模式,來促進集團的發展基礎以及永續發展的社會。

消費者端

可及早發現消費者潛在需求,例如透過去個人化訊息的數據,可以觀察到偶像粉絲喜歡什麼時尚、讀什麼書、何時何地購物等。從這樣的關聯和趨勢,可以快速預測爆品的「跡象」以及「潛在需求」,以開展促銷活動,並接觸新客群。此外,在舊客方面,根據消費及購買歷史辨識出生命階段里程碑,並據此主動提出新產品和服務,可與舊客建立更緊密的關係。 (實體零售不死!看這家老牌百貨業者如何利用數據優化「虛實整合」購買體驗

【服務步驟介紹】

數據交換

跨業數據交換。
圖片來源:資策會 FIND 整理

假設實證

參與公司:7&i(旗下百貨公司「伊藤洋華堂」)、DeNA(旗下App叫車服務「MOV」)

要解決的社會問題:日本由於人口高齡化,在人口稀少的地區以及城市地區,特別是對於老年人和育兒世代來說,購買食品感到不便和困難。易受交通傷害的人數已構成「糧食獲取」的社會問題。本案要解決購物時交通不便的問題。

運用數據:兩家公司的商業場域、購物時的交通方式/交通時間、周邊計程車使用狀況、零售及交通運輸服務合作等數據。

實證場域:5 間伊藤洋華堂的店舖(其中 2 家位於東京、3 家位於神奈川)。

實證期間:2019 年 10 月中到 11 月中

服務內容:在這 5 家伊藤洋華堂購物單次交易達 4,000 日圓以上,可以獲得 MOV 的優惠券金額為 500(位於東京的店)、700 日圓(位於神奈川的店)。

驗證內容:透過業務領域的擴展以及使用量的流入,來驗證可持續發展的方案。 

【預期應用效益】

對 7-11 來說,希望補足不同面向的資料,更全面的掌握「個人」為核心的數據,以達到「感知數位」的目的,即透過對消費者全面的了解,預期其購買行為,企業可貼心的主動把消費者所需產品送上門。不同面向資料如:7-11 擁有「日常數據(Daily Data)」,ANA 全日空擁有的是「特殊數據(Extraordinary Data)」;7-11 擁有「購物當下數據」,而 NTT Docomo 擁有的是購物時刻間隙的「連續數據」。希望透過信用卡公司合作,了解流行產品是否依「家庭收入」而有不同,認為這個資訊對 7-11 本身及 7-11 的客戶都有助益。

對 ANA 來說,希望吸引到首次搭飛機、首次海外旅遊的年輕族群;如透過跨業資料交流,掌握前往 Loft (屬於 7&i 控股旗下的生活雜貨連鎖店)購買旅遊用品的年輕消費者。在飛機上的乘客會感到不信任從公司角度出發的信息,除了與行程相關的信息外,乘客並不感興趣。希望數據有助於擬定讓客戶舒適的方式,向客戶溝通公司品牌。

對 NTT docomo 來說,其正在與地方政府和附屬公司一起促進城鎮發展,防災計畫和旅遊業的推廣,為了可進一步刺激消費和解決社會問題,希望透過與 Seven&i Group 合作,能夠了解客戶的潛在需求並採取更有效的行動。

對三井住友銀行來說,目前透過電子郵件發送,來推薦辦信用卡以及保險等金融產品,但其中很多資訊是客戶不需要的,希望可以克服此問題。如透過跨業數據交流掌握真正需要辦卡的客戶,如掌握有出國需求的消費者,主動推薦其出國專門的信用卡。