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【2022 創新商務獎】PX Pay 首創滿月紅利!會員邊買邊升級,搶攻潛力客群創造雙贏

2022.04.28
張庭瑋
【2022 創新商務獎】PX Pay 首創滿月紅利!會員邊買邊升級,搶攻潛力客群創造雙贏
圖片來源|攝影/蔡仁譯

不少人都有成為品牌會員的經驗,通常會在累積一整年的消費後,獲得會員升等。但由於時間過長,進入實體店面的次數也不高,導致常常在等級提升後,失去再回店使用升級優惠購物的動力。

去年開始,全聯在會員制度上做出全新嘗試。全聯顧客年齡層分布自 35 至 55 歲,多半為小家庭或熟齡族群,每周進出全聯消費頻繁,甚至日日造訪。若等到一年結束後才宣布升等會員,顧客恐怕較無感,也難以提升忠誠度。全聯行銷部協理劉鴻徵指出:「像我們零售業要做點數,(升等)頻次是很重要的依據。」

PX Pay 全聯集團
圖片來源:

消費金額換算會員等級,買愈多回饋愈高

為此,全聯推出「PX Pay 滿月紅利」制度,以月為單位,將當月消費滿 2,000、4,000、6,000 和 10,000 元的消費者分為「 銅、銀、金、鑽石 」4 個單位,等級愈高可獲愈多獎勵點數,加上原本單筆消費滿 100 元,贈送 3 福利點的制度,讓消費者能雙邊累計,提高誘因。以鑽石級會員為例,兩邊折扣相加最高可享有 3.1% 的回饋率。

為分析上述 4 種區間的消費者輪廓,全聯將近 800 萬名用戶劃分成 7 級,從 PX1–PX7,數字愈大代表在全聯的消費貢獻愈低,並以此為依據,找出現階段全聯要攻占的主要客群。

PX1–PX2 大多為商業客戶,PX3–PX5 則以家庭、熟齡者居多,也就是消費金額落在 6,000 至萬元的主力族群。劉鴻徵說,PX6 則是全聯正瞄準的潛力消費者,大多為購買力還不高的年輕人,一個月約進出全聯 6 次,頻率高但消費金額不穩定。因此全聯設下 2,000 元的門檻,希望透過點數紅利回饋,培養這群未來客戶。

事實上,在這樣的目標設定下,從 PX3–PX6 的族群,ROI(投資報酬率)已成長 5 倍。活動開始後,單月累積金額超過 2,000 元者,與過去相比則上升 14%,顯見滿月紅利的確拉攏了部分年輕人。電通行銷傳播集團數位長邵懿文說:「 過去這些人就是買固定的商品,現在商品多元化增加,每次來到店裡就像逛街一樣,能刺激他們的消費欲望。 」

這樣的累計方式,也別有他用。劉鴻徵指出:「有些人也會用控制預算的概念來算。」例如某人利用 PX Pay 的儲值金功能來理財,將一個月預計花費 4,000 元的菜錢全數存入,能精打細算每一分支出,還能獲得銅級會員贈點,一舉兩得。

這種逐月計算、邊買邊升級的會員制度,不僅讓會員等級提升有感,也促使顧客在購物時,會因為差 150 元而多帶一瓶牛奶,以完成最後一哩路。但多數消費者並不會計算自己還差多少達標,因此,全聯也開發出「達檻預測模型」和「個人化購買時間商品推薦模型」,預測可能無法達到預設金額的高危險群。

「首創『以月為單位』的計算方式,強調免繳交高額年費,上線後帶動業績成效,強化精準行銷。」————台灣人工智慧學校校務長蔡明順

全聯PX Pay生活繳費
全聯新推出的PX Pay,方便消費者用於生活繳費。
圖片來源:

運用模型預測消費動態,外送金額也將可累積

「 達檻預測模型 」幫助全聯追蹤並監測消費模式。例如小明在該月的第三周,購買金額突然低於過去每月第三周的平均額度,而且還差300元就達標,系統就會透過 PX Pay、簡訊或是 LINE 通知,提醒小明到店消費。

再搭配上「 個人化購買時間商品推薦模型 」,鎖定這群在危險名單內的消費者,分析他們平日的購物型態,提供個人化的購買推播。全聯不只記錄購物歷程,還會替會員貼上各種標籤。例如固定囤貨、每周一會去買牛奶或每個月都會採買一箱啤酒等,預測消費行為,找出最適合推薦的消費品項。

全聯一面拋出點數機制作為誘因,再輔以上述模型掌握消費者動態,提前預防未能達標的風險,優化購物體驗。邵懿文說:「我覺得一個好的機制可以被持續經營下去,一定是消費者覺得他可以從中獲益,企業也能從中獲得好處。」

隨著與多家外送業者合作,以及全聯外送服務 PX Go 小時達的發展,劉鴻徵表示,近期就會將線上購物的金額納入點數計算當中,「某天你發現還差一點就達標,但今天沒時間去全聯時,就能透過線上消費達成。」

改變過去零售業操作會員經濟的思考邏輯,讓全聯初步成功拉高顧客至店面消費的頻率,雖然客單價微幅下降,但也換來單人每月的營收貢獻上升。

全聯當前已完成初階段的目標,接下來還會推出更多與PX Pay滿月紅利相關的活動規劃,吸引並提高更多消費者投入。

「創新概念結合技術與數據應用,不僅優化,更活化原本已僵化的商業行為,改善與激勵顧客穩定回流消費。」————91APP創辦人何英圻

全聯福利中心

關鍵技術: 開創每月計算會員分級制度,以追蹤消費者使用習慣對應模型,精準掌握購物習慣、消費歷程,搭配個人化的購物推薦,完善滿月紅利活動規劃。
創新成效: 使 PX3-PX6 的消費等級族群,ROI 成長 5 倍。

本文轉載自《數位時代》

作者介紹
張庭瑋
張庭瑋 /
特約採訪編輯

一名企圖用文字賴以為生的社畜、小時候真的有讀書的記者。
 
在《未來商務》新商業社群中與報導企業數位轉型、科技賦能以及商模創新的故事,也關注企業轉型過程中需要的各種「B2B解決方案」,以新聞工作者的角色,與企業並肩在數位轉型的道路上。

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