ChatGPT、微軟 Bing 和 Google Bard 的發表才過不久，AI 革命怎麼又來了？是的，3 月底一位美國開發者推出實驗性質的 Auto-GPT，某程度可說是幫 ChatGPT 大升級，引發全球科技專業玩家又一陣熱推。它為何能幫你瘋狂找論文研究資料，還有自動寫小說？這個神器如何安裝與使用？缺陷在哪？一文帶你完整搞懂。
今年 3 月，微軟、Google 與百度等業者才大拜拜地發表了一系列生成式 AI 應用。正當大家都還在努力玩熟新功能，沒想到，一位美國遊戲開發者布魯斯理查（Toran Bruce Richards）3 月底在 GitHub 上推出了實驗性質的 Auto-GPT，短短一兩週內就被許多科技玩家試用推薦，認為是讓 ChatGPT 被自己打敗的又一神器。
Auto-GPT 是什麼？和 ChatGPT 關係在哪？
為何這麼說？原來，Auto-GPT 是搭載了 GPT-4 模型的 AI 應用，但它卻能讓 GPT-4 可以獨力完成任務。也就是說，你不必再一次次地，在聊天對話框下指令調教 AI，而是跟它說好一個任務，AI 就會根據你的需求，不斷自主開發趕進度，呆呆向前衝。
只要列 5 點需求，它從零開始幫你打造網站
例如，有一位推特上暱稱為「Sully」的網友，便請 Auto-GPT 幫它從零打造一個網站，並 Po 出整個實作過程的影片。只見 Sully 只是列出 5 點他想打造的網站需求，例如是建立一個簡單網站，至少需要有索引頁；以及網頁登入與註冊帳號的設計。另外要用 Bootscrapt 框架來撰寫程式碼等等。
接著只見 Auto-GPT 就開始像個好學生般，自動自發地在網上寫出，它想如何依照 Sully 需求來製作網站。接著，AI 自己去用 Google 搜尋登入與註冊帳號的網頁設計教學內容，完全不需要 Sully 本人再來回下指令提醒。
論文研究、程式開發與寫小說都做得更好
另一位 AI 達人克里斯汀實測後則指出，Auto-GPT 使用在論文研究、程式開發與寫小說上，效果驚人地好，像是又見證了一次 AI 革命。
首先，像是論文研究，只要給 Auto-GPT 一個特定的論文主題，它就會不停歇地幫你在網頁上蒐集相關資料。這樣學者可以少花時間在這種瑣碎工作上，去做比較複雜或更有突破性的研究任務。
至於程式開發也縮短不少時間， 只要指定一項特定任務，Auto-GPT 就會使用 Python 程式語言幫你開發出相對應的腳本，還能幫你執行以及分析成果。
寫小說 AI 也行？是的。只要給 Auto-GPT 一篇小說的草稿，它會自行研究，提出完善故事的建議，還能幫你補上寫完。
另外，一位為中小企業打造 AI 應用的業界專家史坎伯（Jay Scramber）也在使用過後驚嘆指出，Auto-GPT 的開發，好像每一個小時就可以有一個突破。
但是，到底 Auto-GPT 是如何運作的？根據「OpenAI Master」網站分析，Auto-GPT 之所以可以自動自發，是因為把 AI 要做的事情分成 3 種，分別是「思考（thoughts）」「推理（reasoning）」和「批判（criticism）」。任何人給 Auto-GPT 一個任務後，它都會融入這 3 個工作，也就是先自己思考出怎麼做、然後推理出如何執行，最後再自行批判成效，就此推進完成專案。
在這樣的邏輯下，Auto-GPT 會使用 GPT-4 來生成需要執行的任務，還會自行排列先後順序，並且依照需求去自行在網上找資料，隨後檢視自己是否往對的方向前進。
ChatGPT 後又一神器？缺陷仍不少
就算還稱不上有靈魂，Auto-GPT 已經十足是個自動自發的好學生或者好工人了。但它的缺陷是，許多人實測後發現，它啟動任務去發想的創意，大多蠻僵化，變化不多，同時如果給它太過複雜的工作，仍然會卡關，建議還是先給簡單任務。另外目前語言使用上也挺有限，只能用英文溝通。
Auto-GPT 安裝使用教學
至於實際上如何使用？有興趣使用的人，Auto-GPT 在 GitHub 上的發表內容在此，另外，你還需要 OpenAI 的 API 金鑰、Pinecone 的 API 金鑰與 Python。
設定好以後，用以下 3 步驟來讓 Auto-GPT 完成你要做的事情：
1.幫它定義工作的角色
2.設定目標，請盡量詳述
3.授權它以一次執行好一個任務的速度，自行完成。但是仍有時候會出狀況，需要人為干預。
無論如何，可以減少下指令時間，讓機器自主執行任務，確實是它的一大強項。只是任務複雜度不能很高，若因為研究論文或寫新聞報導，依照主題大量蒐集資料可能還行，也可能完成一個相對簡單的程式。但是實際好不好用，還是得自己試了才知道。
本文轉載自《遠見》
