在生成式人工智慧（Generative AI）的發展下，許多服務如 ChatGPT、Midjourney 等相應而生，隨著人們持續餵養資訊和機器學習，生成式 AI 工具得以根據指令，運用文字、影像或聲音，創造出全新的內容。「它（生成式 AI）的出現就像已知用火、工業革命、發明電力一樣，將推進時代的轉型。」台灣人工智慧學校基金會秘書長侯宜秀說。
如同過去的經驗，一項新技術的出現，勢必會影響到既有的勞動需求。據投資銀行高盛（Goldman Sachs）釋出的報告指出，全球多達3億個全職工作可能受到衝擊。不過該報告也指出，從歷史經驗可以得知，當自動化取代某些工作時，往往也會創造新工作。
根據世界經濟論壇預測，到了 2025 年，AI 技術將創造 9,700 萬個新工作崗位，隨著 AI 跨多個行業的整合，與 AI 和自動化的開發和維護相關的工作會是重中之重，不過除了工程師之外，還有哪些新興職位隨之而起？就算不是研發人員、沒有理工背景，也有機會投身 AI 產業！
1. 提示工程師（Prompt Engineer）
生成式 AI 大多採用自然語言處理（NLP）技術，也就是一種機器學習技術，讓電腦理解、運用人類語言。提示工程師所扮演的角色，就是用聰明、準確、精闢的文字提示，設定好上下文場景或框架，一步步教育 AI，讓它更了解人類意圖，產生最符合期待的結果。
「寫提示是一種具有高附加價值的技能。」OpenAI 執行長奧特曼（Stam Altman）說，在提問過程中，提示工程師打出最有效的字串，達到最精確的結果，另一方面同時也在訓練 AI，而且面對不同的生成式 AI 軟體，寫提示的技巧不全然相同，下同樣的提示在 ChatGPT 可以得到你要的結果，但換到 Bard 則不盡然。
「AI 技術要能夠發揮最大效益，主要還是靠背後操縱的那個『人』。」侯宜秀表示。一名厲害的提示工程師，或許不一定要有資工背景，但要對生成式內容相對應的專業知識，例如藝術、寫作、音樂等等，也需要理解數據科學，以及機器學習模型的工作原理。而當前開出的待遇年薪介於 25 萬至 33.5 萬美元不等，約相當於台幣 750 萬至 1,000 萬元。
2. AI 教練（AI Trainer）
當公司決定讓 AI 面對大眾時，就需要更有「人味」，這點人味，就是 AI 教練需要從旁協助的部份。
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舉例來說，一家保險公司刊出的 AI 教練徵才訊息就說明道，該職缺並非直接與客戶接觸的客服人員，而是在 AI 客服系統和客人對話的過程中，從旁協助，幫助系統更人性化，更像一個「真人客服」。
3. AI 審查員（AI Auditor）
AI 生成的內容，就像所有內容一樣，需要避免歧視、仇恨言論，且要為其正確性把關，AI 審查員的工作就是在盡可能剷除偏見，擔任守門人的角色，以防止系統濫用，像是產製偽造內容、仇恨言論、侵犯版權、色情等。
事實上，紐約市政廳先前已經通過法案，有鑒於愈來愈多公司將 AI 技術用於徵才，紐約市要求所有開發軟體的科技公司必須設立 AI 審查員，避免系統有歧視應徵者的狀況發生。
4. AI 倫理專家（AI Ethicists/Ethics Experts）
隨著生成式 AI 被廣泛運用，其倫理規範的需求也逐漸浮上檯面。Google 就告訴《個人電腦雜誌》，「AI 倫理專家的需求將逐漸提升，因為企業現在很需要他們，大家都希望確保自家的生成式 AI 負責任，且符合倫理。」
像是求職網站 Indeed.com，就在積極招聘 AI 倫理專家，其工作內容描述為：「透過降低演算法裡的偏見，以及加強公平性，幫助每個人找到工作。」人力資源網站顯示，AI 倫理專家年薪大約是 16 萬美元（約新台幣 480 萬元）。
生成式 AI 技術風風火火，技術始終用以「賦能」，在技術發展的過程中，比起競爭，更應該找到與其協作、共存之道，就算不是理工背景，在 AI 新世代中，還是有許多機會能夠與其並行。
資料來源：Wall Street Journal、TheNextWeb、PCMag
