2023 年未來商務展首度與 AI Taiwan 聯展，以「AI FOR ALL」為主題，引領商界進入未來商務的全新篇章。一同抓住科技所帶來的新契機，開啟下一波商業革命海嘯！
未來商務展 AI 晶片論壇於今（16 日）在花博爭艷館登場，邀請到創鑫智慧營運長陳建良、耐能智慧助理副總裁楊英廷以及聚芯資本合夥人陳慧明齊聚一堂，並由《數位時代》總編輯王志仁主持，針對 AI 語言模型演進、AI 模型微型化和未來發展進行討論。
過去幾年，AI 的發展主要聚焦在分析式 AI，對於物體的辨識比較多的應用，最近 ChatGPT 所掀起的風潮則為生成式 AI。陳慧明指出，過去分析式 AI 在中國有較大量的應用，如人臉辨識、過海關等都是，「雖然量大但以邊緣端居多。」
至於當紅的生成式 AI，楊英廷則認為，「現在 AI 運算還在處於早期階段，還未爆發，目前也只有皮衣大哥賺到錢。」當前生成式 AI 所帶來的算力需求，讓內含輝達 GPU 的 AI 伺服器需求大爆發，但要真正落地到各應用場景中，還有一段路要走。
AI 模型還會縮小！甜蜜點落在 30 億至 70 億參數間
楊英廷指出，在 2016 年 AI 被應用於 YOLO 物體偵測時，從第一代到第三代，模型是不斷在變小，「但結果是更準。」他認為，現在用來訓練 ChatGPT 的大型語言模型（LLM），將來也會走向微縮的道路。「一直有一群人，在 AI 發展途中試圖要把模型變小。當模型夠小，表示背後硬體成本能降低，才有辦法讓應用真正爆發。」
除了縮小語言模型外，晶片的架構演進也非常重要。當晶片的算力、能耗提升，演算法又微縮到相當程度，雙方在一個甜蜜點交叉時，AI 應用才會大爆發。楊英廷指出，當甜蜜點出現時，AI 參與者都將提供更多元的服務，而當前耐能對於邊緣端的應用，則相對看好。
陳建良表示，企業對未來 AI 模型的需求不外乎就兩個：小和準。他指出，目前看來一個擁有 30 億到 70 億個參數模型，會是一個可能的時機，「也不能太小，就像腦容量還是要有一定程度。」
跟隨超微、輝達，台廠須積極打入生態系
至於機會在哪呢？陳慧明分析，台灣對於生態圈的思維較缺乏，美商諸如超微（AMD）或輝達（NVIDIA）會自建資料中心的軟硬整合生態系，因此朝邊緣運算發展將會更適合台灣。
陳慧明指出，台灣機會在邊緣端，和美廠做結合，諸如信驊和世芯都很有機會。「接下來台廠必須要進入這些大型玩家的生態系，我們在硬體部份能補足美國互聯網公司的夢，會有很好的展方向。」
陳慧明也認為，當前 AI 伺服器量還不夠大，但價值高，「因為輝達賣的是一整張卡而不是晶片，大部分利潤都被他賺走。」他認為三到五年後，台灣半導體廠商才有機會運用晶片切入，「例如聯發科，將來在 HPC、電動車會有很多位置。」
陳建良也認為，台灣的生態系包含 IC 設計、代工、封測和電子五哥供應鏈等，善用生態系是很好的優勢。楊英廷則表示，台灣在生態系發展上一直都比較縮，如何站在巨人的肩膀上，深入如家庭、會議等場景應用，並對接開發者，都是與大廠共舞的方向。
本文轉載自《數位時代》
