與往年一樣，蘋果在其年度全球開發者大會（WWDC）端出的菜色依舊亮眼，體驗一系列新的 Mac 電腦、改善的處理器、操作系統更新、應用程式功能，當然還有 Vision Pro 耳機，這次會議卻缺少了一直在其他大型科技公司的開發者大會上佔據主導地位的流行詞：人工智慧。
雖然蘋果在 WWDC 演講中並無提及人工智慧，但這並不意味著它完全忽視人工智慧及其發展。事實上，人工智慧幾乎出現在 WWDC 上展示的所有產品中，不過蘋果本身是硬體為主，而 Google I/O 和 Microsoft Build 主要則積極強調各自公司正在建立的人工智慧技術。微軟已經在大型語言模型的基礎上嘗試將其整合到其許多產品中；同時，Google 已經發布了自己的競爭對手 Bard，並且還利用大型語言模型予生成式人工智慧來改進搜索和其他產品。
基本上，這些公司正在創建非常先進的人工智慧，當前的熱潮是各種大型語言模型和生成式人工智慧，並將它們提供給開發人員使用，或是探索新的應用場景。
而蘋果則在等待時機，與過去的習慣一樣：走自己的步調與道路，提供設計精良的產品。這就是為什麼蘋果的開發者大會的重點不是描述他們的模型和基準性能，相反的，他們向聽眾展示可以解決特定問題的現成產品和平台，開發人員為這些平台建立應用程式，而無需關心該技術背後的基礎建設（例如演算法、運算能力）如何運作。
同時，蘋果並不強調人工智慧在產品的角色，但完全不排斥導入，蘋果產品令人印象深刻的不是技術有多先進，而是它們結合尖端技術創造消費者好用、方便使用產品，例如 Vision Pro 耳機的許多功能都使用了人工智慧，包括眼球追踪、手部動作追踪、感測器融合、物體檢測、影像生成等；其他產品也使用 SOTA AI 技術，包括視訊會議工具中的 AR 和疊加功能以及 iOS 17 中的新自動更正功能。
與一般科技業最大的差異是，微軟、Google 的方法為使用者提供一種能夠以各種方式、在不同的平台和設置等中使用的技術，蘋果的方法則是提供一個完全成熟的平台，包含軟硬體一應俱全。
此外，蘋果非常重視音樂串流業務，因此 AI 生成的音樂可能會成為其下一個重大舉措。據報導， 2022 年 2 月，公司收購 AI music，該公司是一家「運用人工智慧生成個性化配樂和自適應音樂」的新創公司，這種技術可以為各種創作者和音樂愛好者創造客製化的音樂體驗，且能夠將數據融入蘋果的其他產品，如 Health、Apple Watch 和 iCal。
蘋果之所以沒有推出新的旗艦產品，很可能是因為它正忙於改進現有產品的人工智慧功能：Apple 鍵盤包含預測文本、Face ID 用於解鎖 iPhone 可以將照片中的對象與其背景分開，並且其相機、Apple Watch 和 iPhone 上的碰撞檢測以及通訊錄應用程式中都有 AI 功能。
因此，無論是哪一家科技業者贏得人工智慧競賽，都可能需要透過 App Store 應用程式提供服務，iPhone 在智慧裝置領域佔有如此重要的話語權，以至於任何科技巨頭都無法在蘋果不分一杯羹的情況下單獨拿走所有市占。
在某種程度上，蘋果的作法是對各種新興技術常態化的指標，當一項技術成熟時，它就會消失並淡出眾人目光，正如公司不吹噓使用晶體管、微處理器、觸控螢幕、UI、互聯網、雲端、WiFi 等一樣，總有一天神經網路、大型語言模型、生成式人工智慧以及所有相關範疇的技術將成為常態，當使用者大規模採用時才是成功的
