什麼樣的廣告，可以讓消費者多看一眼？
這是所有行銷人最關心的問題。透過貼標籤、觀測數字可以做到相對精準的行銷，但新創 Neurons 提出了不同想法：運用視覺 AI 分析消費者喜好。
Neurons 開發出一套交叉比對視線與情緒的 AI 預測技術，從大量廣告中找出哪些元素，才能在消費者心中留下深刻記憶，以此幫助企業優化廣告元素、提升廣告成效。
今年 9 月，Neurons 從數百間新創中脫穎而出，成為入選 Google for Startups Accelerator 的 13 家 AI 新創之一。直至今年，Neurons 累積獲得 840 萬美元（新台幣約 2.7 億元）的資金，客戶包括可口可樂、雅詩蘭黛、Meta 和 IKEA 等知名企業。
神經科學家投身創業之路，坐擁數據資料庫訓練 Predict AI
Neurons 由 Thomas Z. Ramsøy 和 Majken Z. Ramsøy 這對夫妻於 2013 年共同建立。Thomas Z. Ramsøy 身為一位神經科學家，專注研究心理學和神經科學，20 多年來與超過 120 萬個受試者做偵測分析，收集 10 億多個大腦反應、眼球追蹤和反應行為，組成一個消費者神經科學的資料庫。
Thomas Z. Ramsøy 會先利用紅外線感應器進行眼動分析，了解受試者眼球的移動，分析出廣告設計的哪些元素會影響到眼球的停留時間，例如廣告上的 Logo 或是產品本身，有沒有確實讓受試者的眼球多停留幾秒。
接著再運用腦電圖配合頭戴式裝置，反映出該受試者在觀看時的神經反應，藉此推斷情緒、注意力、認知度或是品牌記憶等，再將兩者分析的結果統整，交叉比對成測量指標。這樣的神經科學資料庫彌足珍貴，企業可以從中分析消費者的感官知覺，了解產品或廣告的哪些部份影響消費者購買的決策。
2020 年，Thomas Z. Ramsøy 決定讓 Neurons 不再只是提供數據的資料庫，將其轉型為 SaaS 服務平台，利用大量數據訓練出模型 Predict AI，為企業解決消費者行為的預測。企業透過 Predict AI 就能評估不同版位廣告效果，包括分析目標客群的注意力和情緒，幫助企業的行銷能夠更加吸引消費者。
熱點畫面顯示顧客焦點，減少 a/b 測試的時間成本
Neurons的Predict AI 的最大價值，就是節省了從前網站需要透過 a/b 測試不同版位廣告成效所花的時間。
企業只要將廣告或是產品設計上傳至 Neurons，Predict AI 會自動偵測在畫面上的哪些部分可能會吸引消費者停留最久，或是影響到消費者的注意力，像是 Logo、廣告標題、產品圖片等，每個元素 Predict AI 都會計算出相應的注意力分數。
偵測結果的畫面像是熱感應一樣，分為紅色、黃色、綠色的熱點，紅色會是最高的注意力分數，綠色表示消費者被多個元素所吸引，因此注意力是分散的，用戶可以藉此結果調整廣告的重點和設計。偵測結果平台除了提供注意力數據之外，還有消費者的認知度，分析出客戶提供的該圖片或影片中，是否有達到讓消費者理解其背後意義的目的。
Lowe's 強大幕後推手，2 年完成種子輪投資
Neurons 在 2020 年正式推出 AI 預測功能後，協助許多企業更了解目標客群，提供更好的用戶體驗和加強廣告成效，目前平台可利用公司帳戶預約免費試用，分析其廣告成效結果。
美國第二大五金行 Lowe's 更是幫助 Neurons 的幕後推手，除了是主要的長期合作夥伴，Neurons 也透過他們與其他前 500 強美國企業接洽合作，包括 Facebook、IKEA、Google 等都是他們的早期用戶。
2022 年 Neurons 在丹麥投資基金公司 Vækstfonden 和紐西蘭財務顧問公司 Finance Zealand 的領投下完成約 600 萬歐元（約 2 億新台幣）的種子輪投資。同年，收購研究眼動追蹤技術的 VisualEyes 和 Loceye，為 Neurons 的分析技術更添優勢。
參考資料：Techround、Fox59、YouTube、Tech.eu、AIM、EU-Startups
（本文轉載自《創業小聚》）
