文章已取消收藏!
找文章

Pinkoi 打造「消費版 MBTI」,透過 AI 模型創造 8 倍訂單、17 倍廣告投報

2023.12.21
《創業小聚》 曾令懷
Pinkoi 打造「消費版 MBTI」,透過 AI 模型創造 8 倍訂單、17 倍廣告投報
圖片來源|Pinkoi提供

「面對不同市場、不同文化、不同需求,我們就需要 AI,而且是解決大規模個人化的 AI。」Pinkoi 共同創辦人暨執行長顏君庭(首圖左)於 19 日表示,Pinkoi 在累積了超過 72 億筆消費行為數據後,正式推出「生活風格智慧模型」(Lifestyle AI model),打造個人化商城、個人化行銷、個人化跨境幫手等使用情境。

Pinkoi AI
Pinkoi的生活風格智慧模型(Lifestyle AI model),透過結合商品屬性與消費者行為打造個人化商城,再結合品牌分析推出精準廣告投放的個人化行銷,而產品屬性、品牌分析與AI翻譯的結合則可以變成個人化跨境幫手。
圖片來源:

Pinkoi 的 AI 模型已經提升 1.5 倍的商品點擊率、125% 的瀏覽時長,也為設計品牌創造超過 8 倍訂單,更有超過 3 成國際訂單由零售媒體聯播網(Retail Media Network,RMN)創造。

「Pinkoi 上的商品都是非規格品,消費行為又會受到節慶、不同人生階段等季節性因素影響,所以建立個人化模型的複雜程度很高。」顏君庭解釋,Pinkoi 上的設計品都沒有標準化的規格,消費行為也不具連續性,標籤建立相對複雜,Pinkoi 是怎麼完成數據分析的?

會員的個人化 AI:從 2 大關鍵讓會員找到專屬「消費版 MBTI」

要建立 AI,最關鍵的還是數據的質與量。Pinkoi 從 2011 年成立至今,已經累積 625 萬會員、5.2 萬個跨境品牌、200 萬件設計品,顏君庭形容,每當會員來到 Pinkoi 時就有如逛百貨公司,如何從琳瑯滿目的中挑到會員想要的產品,成為生活風格智慧模型要解決的痛點,而這些數據正是 Pinkoi 的利器。

Pinkoi生活風格智慧模型
Pinkoi依據消費者「興趣、風格、價值主張、地域性文化」描繪購物人格。
圖片來源:

關鍵 1:如何描述商品,成為下標籤重點

Pinkoi 共同創辦人暨技術長李讓(首圖右二)舉例,每個人對「簡約風格」的定義都不一樣,因此不能單純以「簡約風格」對會員喜好或者商品貼標籤;既然人做不到,就交給 AI 尋找「最大公因數」。

Pinkoi 的標籤有上萬種,甚至可以同時用於描述商品和會員的消費喜好跟風格,「這裡面的標籤,也很多是人類也看不懂的名詞,但這就是AI的判斷。」李讓笑著說。

這些標籤上萬種維度描述的背後,包含對商品的拆解,也是對會員消費習慣與行為的分析。顏君庭舉例,台灣俗稱的登山斜背包,在香港可能稱作登山斜挎包,AI 會考慮到不同地區的別名並自動加上標籤,幫助品牌打中不同地區的會員,「運用 AI 模型擴充標籤後,被有效貼標的商品從 60% 上升至 98%。」

關鍵 2:從消費行為辨別消費人格

就消費行為來說,顏君庭指出,Pinkoi 會員花最多時間在探索、瀏覽與加入購物車的階段,「這個階段的會員都在瀏覽類似的商品,尋找不同的靈感,從中挑選最符合自己需求的商品。」顏君庭表示,在這個過程中,AI 就會分析點擊、停留時間、商品關鍵字等,進而逐漸收斂出會員的「Pinkoi 版 MBTI」消費人格,並與商品標籤匹配。

Pinkoi消費行為分析
Pinkoi會員花最多時間的是在探索、瀏覽與加入購物車的階段,AI會分析點擊、停留時間、商品關鍵字等,進而逐漸收斂出會員的「Pinkoi版MBTI」消費人格,並與商品標籤匹配。
圖片來源:

不過就如同商品不具規格性,消費行為同樣具有許多例外,例如季節性消費:成為父母、新居落成等不同的人生階段,又或者是季節性購物、跟風性的潮流商品等等,這些又該如何辨別?顏君庭舉例,輕度使用者的季節性消費機率較高,因此從即時需求性質的標籤開始推薦給消費者是較恰當的做法,至於重度使用者則會依據會員的消費人格開始推薦起。

不僅如此,Pinkoi 還透過社群關聯性推薦,推薦其他市場的特色品牌、或是與會員屬性相符合的 KOC 生活風格,讓會員探索更多設計品牌。

品牌的 AI 助手:2 步驟完成廣告投放、自動翻譯跨國需求

如果說AI推薦是加分題,那廣告優化就是設計品牌必須拿下的必考題。

Pinkoi 的 RMN 包含商品廣告、品牌廣告和分眾廣告,但是大部分品牌設計師缺乏行銷資源和人力,從預算規劃、設定目標到受眾設定就會耗費不少時間,Pinkoi AI 則將其自動簡化,品牌只需要設定預算和選擇商品 2 步驟,就可以完成廣告投放設定。(RMN:零售媒體聯播網,也就是電商平台或媒體上的廣告版位,可以想像成是雜貨店海報廣告的數位版。)

Pinkoi品牌廣告
Pinkoi的RMN(Retail Media Network,零售媒體聯播網)包含商品廣告、品牌廣告和分眾廣告。
圖片來源:

這當中的魔法是什麼?顏君庭解釋,Pinkoi AI 會判斷品牌階段並給予相對應的建議,例如萌芽期的任務就是要找到明星產品,強打單一產品創造知名度;成長期則是舊客關係經營等等,再結合消費者的消費人格,就可以提供完全個人化又精準的廣告體驗,「我們就幫其中一個萌芽期品牌創造了 17 倍廣告投資報酬率。」顏君庭分享,Pinkoi 自 2019 年推出零售媒體聯播網服務已有近萬個品牌訂閱服務(MAU)、留存率高達 9 成,相關 SaaS 服務的業績也逐年成長佔 Pinkoi 的整體營收超過 30%。

而隨著生成式 AI 的爆發,Pinkoi 也將其運用在跨境服務上,舉凡商品內容翻譯、即時訊息溝通,甚至是針對不同市場文化設計出相對應的版面,Pinkoi AI 都能協助完成。

「日本市場對於 Pinkoi有『沼る』的美譽,意旨平台上獨特的商品、令人興奮的深陷其中離不開,從數據及消費者的分享,都可以發現個人化商城對於 Pinkoi 的重要性。Pinkoi 不是消費平台,更是靈感顧問,讓會員每一次進來 Pinkoi 都是獨特的旅程。」顏君庭說。

(本文轉載自《創業小聚》)

作者介紹
創業小聚
創業小聚

2011年起《數位時代》開始以Meet社群品牌推動創業家們的交流連結。從新創團隊的採訪報導、創業小聚月會的分享、產業沙龍的分享, 提供創新與創業社群相互分享與媒合的平台。

喜歡這篇文章嗎?分享或收藏起來!

登入未來商務會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

我還不是會員, 註冊去!
找文章 找解方