生成式 AI 發展逐漸落地，各類應用工具百花齊放。波士頓調查的《AI at Work in 2024》顯示，超過 58% 受訪者認為，AI 工具每週能夠節省 5 小時工作時間；並且 AI 在節省時間、增加速度、提升品質三方面的效果，皆受到超過 80% 受訪者認可。
如何將 AI 工具導入日常使用，實際提升整體效率，成為企業如今必須評估、研究的重要課題。唯有了解 AI 工具的各種可能性，才能在中長期未來發展中提前布局。
未來商務《Solution Guide》系列，旨在為社群夥伴多方盤點解決方案，助力企業數位轉型，今年度更新增徵件管道，為讀者呈現極具商業應用與發展潛力的創新解方。本篇將從「AI 賦能」切入，整理出 6 項具有創新思維的的解決方案，包含得以解決企業內部運作問題，並且提出具體建議的 AI 服務；以及能夠即刻使用的 AI 產製工具，解決「行銷個人化」趨勢下的內容產製痛點，快速提升效率與品質。
為企業多想一步，AI 工具提供「更好的解決方案」
行銷數據難整合、員工教育訓練耗時長，都是企業經常面對的問題。現有的 AI 工具在解決現有問題的同時，更能發揮分析、統合數據的優勢，為企業多想一步，提供具體而可行的改善方向。
第三方 Cookie 逐步退場，Cookieless 時代要如何追蹤使用者動態？行動貝果推出的「Genie AI」服務，不僅能夠取得數據、抓出消費者旅程，還能藉由 AI 分析，幫助品牌從海量數據中提取商業洞察，提出直觀的分析與解決方案，讓後續的改善與調整更順暢。
睿思創新的「CROSSBOT 生成式 AI 落地應用平台」，則是解決了 LLM 訓練成本高昂的問題，讓中小企業也能輕鬆使用 AI chatbot。除了可以連結企業與客戶，運用社群平台進行串接，收集會員管理和行為資訊；同時，CROSSBOT 能運用企業內部的資料庫，結合即時資訊與舊有數據來進行分析，提高銷售轉換率、改善營運。
行銷領域之外，製造業也是導入 AI 的熱門產業別。Deloitte 調查指出，超過 70% 受訪製造商已將數據分析和雲端運算等技術融入流程中，而 83% 的受訪者認為智慧工廠解決方案將在 5 年內改變產品的製造方式。
亞達科技的「AIR」 APP 運用 AR，為工業環境降低人為錯誤、提升工作效率，解決製造業教育訓練、生產製造、品檢、運維保養、售服、廠務巡檢等階段的困境。「ADB｜No-Code AI AR 開發平台」更提供 No-Code 開發服務，方便使用企業自主開發、調整 AIR APP，並自動生成廠務的數位報告，以便後續數據分析使用。
個人化趨勢下，AI 協助把握核心價值、大量生產內容
根據 Brandwatch 發表的《2024 數位行銷趨勢》，92% 的行銷人員認為 AI 將成為 2024 年的主要趨勢；而在這股 AI 行銷趨勢中，「個人化」是最重要的關鍵字之一。研究可知，60%的消費者表示自己在獲得個人化購買體驗後成為回頭客，而88%的行銷人員認為個人化成功促進品牌成長。
個人化體驗崛起，代表內容生產量大幅提升，而AI工具能夠解決生產量能不足的問題。Google 的廣告行銷全球副總裁 Marie Gulin-Merle 表示，在 AI 工具出現之前，行銷團隊最大的問題是沒有足夠量能，即時應對並生產內容。他說：「現在，運用新的 AI 技術輔助工具，就能有更多時間和注意力投入打造核心創意概念，再由 AI 技術立即產生各種素材。」
錨點影音的「AI Studio」將各類 AI 工具導入製程，讓影音內容製作模組化、商品化，改良影音工作流，協助企業大量產出影音內容。科科科技的「BlendVision AI 電商影音解決方案」則是專攻電商直播，以人工智慧與多模態影音理解技術，高速為品牌產出影音，發揮銷售與媒體的加乘效應。
除了影音內容之外，Brandwatch 的《2024 數位行銷趨勢》具體指出，AI 語音模仿（AI voice cloning）是目前全球行銷領域發展顯著的領域之一，可能會大幅改變行銷模式。將視角轉回臺灣，宏電科技推出的「ATEN 優聲學」提供本土在地的文字轉語音服務，而客製配音員服務甚至可以產生臺語語音；此外，優聲學也提供多種風格、個性的語音設定，針對不同使用情境使用。
目前無論在數據整合、流程改善，亦或影像、聲音的內容產製領域，AI 應用工具都已經發展到得以落地應用的階段。未來 AI 工具會走到哪？沒有人能下定論，然而唯有掌握 AI 工具的發展風潮，才能即時選擇最適合企業的AI工具，協助企業跟上轉型趨勢、不被淘汰。
2024 AI TAIWAN 未來商務展｜7/25（四）-7/27（六）圓山花博爭艷館
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