根據 Statista 的調查，美國的 B2B 行銷人員 2023 年在行銷科技系統上花費了 76.8 億美元，預計到了 2025 年將成長至 101.1 億美元。由亞太行銷數位轉型聯盟協會的「Taiwan MarTech 地圖」可知，目前臺灣本土的 MarTech 工具正在迅速增長，2024 年收入 MarTech 工具數已突破 470 個，相比 2021 年增長幅度達 157%。
未來商務《Solution Guide》系列，旨在為社群夥伴多方盤點解決方案，助力企業數位轉型，今年度更新增徵件管道，為讀者呈現極具商業應用與發展潛力的創新解方。因應 MarTech 工具的增長趨勢，本篇以「行銷創新」為主軸，針對企業數據整合、客戶體驗兩項現有痛點，整理出 7 項解決方案。
跨平台 MarTech 工具，解決企業數據整合困境
《2024 MarTech 行銷工具企業應用趨勢報告》發現，高達 71% 的企業想藉由 MarTech 工具達成「數據收集與管理」工作；同時，卻有超過 30% 企業認為，「數據整合與管理困難」是使用 MarTech 工具的最大困擾。
由於各類型行銷工具的使用模式、範圍也有所差異，企業多半同時運用不同的 MarTech 工具來解決問題，因此出現許多跨平台數據難以整合的問題，進而造成行銷人員花費許多時間進行重複性作業。根據 HubSpot 的調查，行銷人員平均每週需要 3.55 小時來收集、組織和分析來自不同來源的行銷數據。
凱度全球線上調查推出的「凱動 KAIDONG 一站式數據收集方案」針對市場調查需求，結合客製的模組化問卷、顧客數據收集與專家分析，有效簡化市場調查流程，使企業更容易獲取目標資訊。
漸強實驗室推出「企業級客服對話式互動平台 CAAC」、「全方位 AI 自動行銷平台 MAAC」，打造無斷點的客戶旅程，並與 iKala 合作串聯 CDP（客戶資料平台），在與客戶行銷、互動的同時，達成用戶分群、洞察與精準行銷等多項目標。
觀察到臺灣本土電商接軌國際市場的潛力，伊布克結合全球最大電商系統 Magento 及中型 CRM 之王 HubSpot，開發出「B2B 電商+官網+雲端代管+CRM」四合一產品 JIKA，一站式協助臺灣電商從數據到銷售，全面佈局國際版圖，解決跨平台資訊整合困境。
AI MarTech 工具，發掘並改善顧客體驗
Zendesk 的《CX trends 2024》報告指出，70% 的客戶體驗主管計畫於兩年內，將生成式 AI 導入客戶體驗的接觸點（touchpoints）中，並且認為 AI 將改善企業與客戶互動的效率。
在 Cookieless 時代中，阿物科技推出的「awoo Product Discovery Platform」藉由「貼標籤」挖掘使用者潛在購買意圖，整合線上線下數據，提供一致性的購物體驗。新芽網路提供的「SurveyCake XM 顧客體驗管理解決方案」則是將 AI 運用在問卷設計、自動化資料串接、跨問卷數據整合，並且透過 AI 進行問卷數據洞察及語意分析，企業得以深入了解顧客旅程中的每一個接觸點，進而提升顧客體驗。
Brandwatch 的《2024 數位行銷趨勢》指出，AI 客服機器人是目前全球行銷領域發展顯著的領域之一，Data-Di 的「Alta-DI 全渠道客戶互動平台」，透過 AI 客服導購機器人、自動化行銷與顧客資料平台的三者整合，快速解決客戶問題。
跨平台數據整合、客戶體驗改善，是目前企業使用 MarTech 工具的兩大需求。除此之外，也有許多具有創新思維的小型 MarTech 工具，正在開拓行銷領域的各種可能性。如沂動行銷的「SOOCKER LINE 好友分潤」機制，不僅進入私域流量獲客，還能夠獲得第一手的分析數據。
生成式 AI 已經大幅度影響行銷領域的發展，Phil Portman 刊登於富比士的觀點分享中表示，他對從業人員的唯一建議是「擁抱 AI 為 MarTech 帶來的改變」，以此獲得競爭優勢、提供更多價值，並改善客戶的品牌體驗。
