如何利用現有工具來實時追蹤病情分布？近日，一個有趣的開源專案正好解決了這一問題。只需一台電腦，誰都可按照步驟利用 Python 獲得專屬個人的疫情訊息。作者發布了文章介紹該操作過程。
Web 爬蟲計劃
我們將使⽤ Web 爬蟲的⽅法，以及 Selenium（Web 爬蟲的一個庫）和 Python ⼯具來完成這一計劃。
首先，我們需要找到從中獲取數據的網站，在本次教程中，使⽤到的是[Worldometers][1]，因為作者覺得這上面的數據⾮常準確，並且網站看起來不錯。
下面開始進入計劃：
在 Worldometers 上的表格中，顯示了每個受影響國家／地區的相關數據，包括：累計確診病例、新增病例、累計死亡人數、累計治癒人數，以及病危程度的人數統計等。
我們要做的，就是將以上的各個詳細數據，透過一系列方法的轉化，使其能夠自動發到我們的電子郵箱中。當然，選擇其它包含這些數據的網站，也不是不可以。
搭建環境
首先，我們需要安裝 ChromeDriver，並進行環境搭建。
ChromeDriver 將幫助我們能夠控制瀏覽器並向其發送命令，從而進⾏測試和之後的其它操作，可以透過[連結][2]下載與你電腦系統相匹配的安裝包。如果你不是很熟悉 ChromeDriver，建議盡可能使用最新穩定版本。
下載之後，接下來將需要解壓所下載的文件，建議右鍵單擊「文件」，然後選擇「Extract Here」，手動進行解壓操作。
之後你會發現在該⽂件夾內，有⼀個名為「chromedriver」的⽂件，我們需要按照下面的步驟將其移⾄電腦上的特定⽂件夾。
第一步，打開終端並輸⼊以下命令：
sudo su＃進⼊root 模式 cd
＃從當前位置返回到基礎 mv / home / *your_pc_name * / Downloads / chromedriver / usr / local / bin
＃將⽂件移動到正確的位置
第二步，打開編輯器，作者選擇的是 [Visual Studio Code][3]。
第三步，新建一個項⽬，並創建兩個新⽂件。可參考下面作者的設置：
並且可以發現，在 VS Code 中有⼀個「Terminal」選項，可以⽤它在 VS Code 中打開內部終端。
第四步，安裝虛擬環境和⽤於 Web 爬蟲驅動程序的 selenium 工具，並在終端中鍵⼊下面這些命令：
pip3 install virtualenv
source venv / bin / activate
pip3 install selenium
開始編碼
現在，我們完成對環境的搭建以及掌握所需訊息獲取地址後，就要開始做「編碼實現」部分了。
我們將為其創建為⼀個類以及函數，使⽤任何名稱創建即可，然後啟動 Chrome 驅動程序：
class Coronaviru（）：
def __init __（self）：
self.driver = webdriver.Chrome（）
```然後，轉到 VS Code 內部終端並輸⼊下面的代碼，此命令使我們可以將⽂件作為交互式場所：
`python -i coronavirus.py`之後，將瀏覽器的新標籤頁打開，我們開始向其發出命令。（如果想進⾏實驗，可以使⽤命令⾏代替在原始文件（source file）中鍵⼊命令⾏）
對於終端，命令為：
bot = Coronavirus()
bot.driver.get('https://www.worldometers.info/coronavirus/')
```現在，使其獲取原始碼：
`self.driver.get（'https://www.worldometers.info/coronavirus/'） `當我們進⼊網站時，我們需要提取所選網頁中的表格。因此，我們將以這種⽅式進⾏操作，將表格作為 Web 元素並將其保存在「表」下。
為了在網頁上找到該元素，我們使⽤ find\_element\_by\_xpath（）並使⽤其定義的 ID 對其進⾏過濾。
```
table = self.driver.find_element_by_xpath('//*
[@id="main_table_countries"]/tbody[1]')
```
圖片來源：
Lazar Gugleta
在該表中，透過對應的名稱，確保要找到我們最初需要獲取國家或地區。
```
country_element = table.find_element_by_xpath（「// td
[contains（text（），'China'）]」））
```再次使⽤ XPath，我們嘗試使用「China」的數據。由於我們需要「China」旁邊的數據，因此我們必須確保它屬於該⾏，這就是為什麽要從 country\_element 中獲取父節點：
`row = country_element.find_element_by_xpath("./..") `在該⾏內，我們獲取了所需的所有數據，我們將該字符串拆分為每⼀列，並將其保存為變量：
```
data = row.text.split(" ")
total_cases = data[1]
new_cases = data[2]
total_deaths = data[3]
new_deaths = data[4]
active_cases = data[5]
total_recovered = data[6]
serious_critical = data[7]
```其中，「data」是⼀個來⾃字符串拆分的列表，然後我們將其分散到不同的變量中以備後⽤。
## 發送電⼦郵件
在完成編碼部分之後，我們就要進入電子郵件發送部分了。
首先，需要設置電⼦郵件發送服務器。作者用到了 Google 帳戶服務，然後進⼊「應⽤程序密碼」，在那裡⽣成⼀個新密碼並在所寫腳本程序中使⽤它。
然後，我們將透過以下代碼，為我們將收到的電⼦郵件製作模板：
```
def send_mail(country_element, total_cases, new_cases, total_deaths, new_deaths, active_cases, total_recovered, serious_critical):
server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
server.ehlo()
server.starttls()
server.ehlo()
server.login('email', 'password')
subject = 'Coronavirus stats in your country today!'
body = 'Today in ' + country_element + '\
\nTotal cases: ' + total_cases +'\
\nNew cases: ' + new_cases + '\
\nTotal deaths: ' + total_deaths + '\
\nNew deaths: ' + new_deaths + '\
\nActive cases: ' + active_cases + '\
\nTotal recovered: ' + total_recovered + '\
\nSerious, critical cases: ' + serious_critical + '\
\nCheck the link: https://www.worldometers.info/coronavirus/'
msg = f"Subject: {subject}\n\n{body}"
server.sendmail(
'Coronavirus',
'email',
msg
)
print('Hey Email has been sent!')
server.quit()
```這樣，就能夠實現單次的最新疫情訊息獲取了。如果你希望每天重覆執⾏此腳本，可以透過[連接](https://stackoverflow.com/questions/15088037/python-script-to-do-something-at-the-same-time-every-day)中的編碼實現：
## 成功訂閱！
最後，我們就得到了自制的郵件訂閱啦（如下所示）。
圖片來源：
Lazar Gugleta
當然，除了可以將我們所在地區的新冠病毒最新情況發到個人郵箱外，透過這樣的方法，舉一反三，你想訂閱的其它資訊也可以自定義發送，而且還沒有任何廣告。
而在此，也再次提醒所有朋友，在目前疫情持續情況下，一定要勤洗手、戴口罩；同時，盡可能避免與他⼈進⾏過多的⾝體接觸。
[完整開源代碼 Github 地址][4]
資料來源：[towards data science][5]
本文轉載自《[雷鋒網][6]》
[1]: https://www.worldometers.info/
[2]: https://chromedriver.chromium.org/
[3]: https://code.visualstudio.com/
[4]: https://github.com/lazargugleta/coronavirusStats/blob/master/coronavirus.py
[5]: https://towardsdatascience.com/how-to-track-coronavirus-with-python-a5320b778c8e
[6]: https://www.leiphone.com/news/202003/nxhwkK9uWPcy5LFJ.html
