Duolingo 是當今最熱門的語言學習 APP。今年第 2 季 Duolingo 在全世界擁有超過 3,400 萬 DAU（每日活躍用戶）、MAU（每月活躍用戶）也突破 1 億，APP 下載量更已超過 8 億次。
主打隨時可以學習、免費、像玩遊戲一樣學語言 3 大特點，Duolingo 在 2012 年問世後，很快就突破百萬用戶，並在疫情期間歷經跳躍成長，2023 整年公司已達到年營收 5.31 億美元（約新台幣 169 億元）、估值高達 77 億美元（約新台幣 2,455 億元）。
對台灣使用者來說，除了學語言之外，最多人討論的就是 Duolingo 吉祥物 Duo 常常「情緒勒索」，傳送各種通知訊息，要求使用者打開 APP 學習，甚至有許多 Duolingo 的迷因在網路上傳。
事實上，這些情緒勒索訊息並非是意外之作，而是 Duolingo 團隊精心設計的手段。
數據化、科學化經營，A/B 測試是關鍵
看似簡易、童趣的操作介面背後，Duolingo 的設計和運作高度仰賴嚴謹的測試和數據。
「Test everthing.」（測試所有事情）是 Duolingo 的工作原則。 團隊在做任何決定時，小至介面圖示的優化，大至推出全新的功能，都會配合一連串的測試，並基於數據結果做出決策。
Duolingo 的測試很大一部分採用 A/B 測試（A/B Testing），將使用者劃分為 A 組和 B 組，對 B 組的使用者發布新功能並讓 A 組維持原狀，以觀察改變的成效。若成效好，團隊便會將新功能擴大推行、延續下去，若成效不佳，便會終止或暫時下架該功能，並進行修正。
許多幫助 Duolingo 獲得重要成功的功能都是 A/B Test 的產物，包含近幾年爆紅的情緒勒索訊息。訊息傳送的時間點、對象、內容、長短等等，都經過 Duolingo 無數的測試，目的就是為了找出「最佳解」——也就是最能成功吸引用戶回來使用 APP 的訊息。
這個手段的成效相當顯著，根據 Duolingo 的數據，這些訊息為他們的客戶留存率（Retention）增長 3%，且今年最新一季，超過 20% 的 DAU 擁有連勝超過一年的紀錄，顯示這個根基於數據的專案非常成功。
龐大的用戶數據，成為演算法背後的基石
龐大的用戶數為演算法提供了足夠的數據，每週有 130 億次的破關次數，且每個關卡都有約 5% 的人是實驗白老鼠。這些高密度的測試，讓 Duolingo 團隊對於使用者的輪廓有更清楚的掌握。
舉例來說，根據 Duolingo 創辦人兼執行長 Luis von Ahn 的說法，團隊便發現「學『某語言』的時間到了！」的訊息類型，對於學中文者來說比對學英文者還更有效。
為了有效統整數據並運用，2017 年，Duolingo 結合 AI 和機器學習，開發了一個公司內部的實驗系統，涵蓋了一系列的完整實驗流程，從實驗指標的設定、發布實驗，到將實驗數據輸出成圖表，都自動化完成，讓團隊能持續有效率的進行一週數千個測試，可說是 Duolingo 的秘密武器。現在，一週內同時跑數百個測試對 Duolingo 的運作來說已是常態。
然而實驗結果和最後的決策不一定永遠一致。Duolingo 過去曾對於推出付費 Plus 方案能否增加收益進行 A/B 測試，結果顯示 Plus 方案對收益成長有正面效果，卻使 DAU 略為下降，不利於 Duolingo「增進正向學習習慣與行為」的目標，因此最後仍決定將此方案下架。
近 9% 用戶貢獻 8 成收益，免費教育和商業營利的平衡
儘管擁有龐大用戶數，Duolingo 用戶的付費比率卻非常低，僅有 8.6% 的用戶付費，自 2017 年開始推出的廣告商模也只占收益不到 8%，商業模式一直是重大的挑戰。
Duolingo 絕大部分的內容都是免費的，儘管有付費的 Super Duolingo 訂閱方案，提供無廣告、無限體力、個人化練習等進階功能，但幾乎所有其他的功能都可以免費使用。堅持讓內容維持免費的原因，是因為公司的初衷便是「提供免費教育給所有人」。
Duolingo 現在約有 800 萬名付費用戶，根據 Luis von Ahn 的說法，這些極少數的活躍用戶為 Duolingo 貢獻了約 8 成的收益。
然而，Duolingo 也持續試驗各種新的收益模式，包含 2022 年與 OpenAI 合作，融合 GPT-4 的大型語言模型，推出 Duolingo Max，以每月 30 美元的價格，主打能和 AI 聊天機器人一對一練習，雖然目前只在限定地區提供訂閱，但將是未來深入發展的重點。
此外，Duolingo 也持續提供家庭方案、Duolingo for Business 以及 Duolingo English Test 等服務，以提供多樣的教育服務，創造多元收入。
（本文轉載自《數位時代》）
