隨著生成式 AI 的崛起，市場對於 AI 技術的期待達到新高，輝達（NVIDIA）因 AI 晶片火熱需求而股價飆升，硬體廠商也跟著水漲船高，然而，生成式 AI 應用如 copilots，似乎還未能讓軟體公司獲得預期的可觀收入。如今，這一切可能隨著新一代自主驅動的「AI 代理」（AI agents）的出現而大大改變，讓軟體界走向倒吃甘蔗的新境地。
什麼是 AI 代理？從輔助到自主行動的轉變
AI 代理，指的是 AI 代表人類執行任務，能夠自主執行任務、做出決策並與環境互動，幾乎不需要人工干預。根據研調機構 Gartner 報告，現今 AI 模型能夠執行生成文本、影音等任務，仍依賴人類下提示，並非 AI 自主行動，然而，AI 代理的誕生，將有機會打破既有現況。
自 2022 年以來，微軟、Salesforce 等軟體公司推出了自家的 AI 對話生成式機器人，並將視為現有軟體產品的附加功能，但隨後發現眾多客戶在測試 AI 技術後，不願為使用它額外支付費用，因此遲遲難以將其有效變現。
如今，微軟、Salesforce、Workday、HubSpot 等公司都爭先恐後押注 AI 代理這塊大餅，期望能成為新的營收工具。例如，Salesforce 在 9 月的 Dreamforce 大會上推出了 AI 自主代理人平台 Agentforce，展示 AI 代理執行客戶服務、銷售潛在客戶開發和訂單的情景；輝達與 IT 服務巨頭埃森哲（Accenture）合作，推出以 AI 代理為基礎建構的企業服務；Google 在近期的「Gemini at Work」活動中展示了 AI 代理的潛在用途；Anthropic 則在 Claude 新建功能，使用者能自由創建「AI 助理」。
AI 代理不僅僅是輔助工具，而是能夠自主執行任務的系統，這一點在 OpenAI 的最新計劃中有了初步體現。OpenAI 將 AI 代理列入達到 AGI（通用人工智慧）五階段中的第二階段，在近期新一輪融資中籌資 66 億美元，估值達到 1,570 億美元，計劃透過強化推理能力的新訓練模型，開啟 AI 代理的新時代。
新模型代號為「Strawberry」，正式名稱為「OpenAI o1」，被認為能降低 AI「幻覺」風險，可減少生成錯誤答案的缺陷。這項變革將為軟體公司帶來益處，藉此更好地加以利用大型語言模型（LLM）獲利。
Gartner 報告也指出，到了 2028 年，33% 的企業軟體應用程式將包含 AI 代理功能，這一比率將從 2024 年的不到 1% 成長到 15%，更預期 AI 代理能夠自主完成人類日常工作決策中的 15%。
看好未來前景，美國跨國投資銀行 TD Cowen 分析師 Derrick Wood 表示，AI 代理的出現，能夠促進軟體公司從生成式 AI 中創造收入。「軟體公司能透過 AI 代理解鎖更多價值，勝過 AI 助理。」他認為，AI 代理可以利用大型語言模型來探查私人數據，推理如何解決問題，並以自主方式做出決策或採取行動。「軟體公司應該能比AI助理更好地從 AI 代理網絡獲利。」
AI 代理新創如雨後春筍，潛力市場吸投資熱潮
AI 代理的概念並非全新，但具備的自主性和決策能力，讓 AI 代理成為當前 AI 技術發展的焦點。AI 代理能夠在不需人類干預的情況下執行任務，並根據回饋持續學習，可以動態管理購物、預訂旅行或安排會議等任務，也能適應難以事先預料的情況，未來還有可能與其他人工智慧工具的系統互動連結。
前述優勢也使得近年來 AI 代理新創公司如雨後春筍，儼然成為一項新興熱門投資項目。根據 PitchBook 數據，這些類型的新創在過去 12 個月內獲得了 82 億美元的資金，比去年同期成長 81.4%。其中較為知名的企業是由 OpenAI 董事長雷特．泰勒（Bret Taylor）共同創立的 Sierra，目標協助企業創建能直接與客戶互動的 AI 代理，該公司估值已達約 40 億美元。
儘管 AI 代理技術充滿潛力，其高昂的運算成本和技術挑戰，仍然是需要克服的障礙。此外，「幻覺」也是一大待解難題，AI 幻覺所導致的生成錯誤經常讓企業在法律與道德上陷入兩難，「從協助到行動將是一個非常謹慎的過渡。」網路安全公司 Palo Alto Networks 執行長 Nikesh Arora 表示，在部署 AI 代理之前，公司需要謹慎決定何時「放開方向盤」，讓 AI 代理自動運作，不需人類的插手干預。
總而言之，AI 代理代表著 AI 技術的下一個突破口，市場壓力迫使 AI 公司加速推動 AI 代理技術的商業化，「2025 年將是 AI 代理系統最終成為主流的一年。」OpenAI 新任產品長 Kevin Weil 在新聞發布會上表示。
資料來源：Investor's Business Daily、The Verge、CNBC
（本文轉載自《數位時代》，初稿為 AI 編撰）
