前天（10/28）The Information 報導透露，Meta 正在開發一款 AI 搜尋引擎；同日，Google 表示 Google AI Overviews 本週即將在台灣推出；OpenAI 的 SearchGPT 則是提供用戶加入排隊名單。
在重視資訊正確性的場合中，比起一些創造力較高，卻較容易出現 AI 幻覺的模型，許多人更偏好使用會附上來源資料的 AI 搜尋引擎。見識到 AI 搜尋引擎的潛力與必要性，科技大廠也投入大把資源準備推出新產品，然而除了 Perplexity AI 之外，繁中市場目前可以選擇的 AI 搜尋引擎仍然數量較少，討論度也相對較低。
面對繁中 AI 搜尋引擎的空缺，《未來商務》編輯團隊注意到 a16z 於 9 月公佈的全球百大 AI 工具排行榜中，奪得第 9 名的 Liner AI 其實也是 AI 搜尋引擎，雖然並未提供繁體中文介面，但已經可以使用繁中回覆。此外，主打多語言的 Felo AI 搜尋引擎也提供繁中介面與回答。因此，本次決定開箱 Perplexity AI、Liner、Felo，一次實測 3 款 AI 搜尋引擎。
評比將以資料收集能力與統整能力為主，介面友善度為輔，力求找出資料收集與統整功能最強大的 AI 搜尋引擎。測試時統一詢問「請提供給我台灣企業 2024 年執行 ESG 的相關數據資料」，以便測試 AI 搜尋引擎的資訊來源是否包含臺灣繁體中文資源、內容是否即時，並瞭解統整多項數據的組織能力。
Perplexity AI｜AI 搜尋引擎元祖，回覆架構清晰有條理
成立於 2022 年的 Perplexity AI 號稱世界上第一個對話式 AI 搜尋引擎，日前正在洽談新一輪融資，估值望達 80 億，每日查詢量已達到 1,500 萬次。
開啟 Perplexity AI，首先會見到一個搜尋框，輸入問題後使用者可以直接搜尋，或是調整下方參數。Focus 可以選擇 Web（涵蓋所有網路資料）、Academic（學術搜尋）與 Writing（不使用網路資料）等；搜尋框右下角可調整是否使用 Pro Search。根據 Perplexity 網站解釋，Pro Search 使用高階 AI 模型，提供更加精準、深入且值得信賴的回覆。
輸入問題後，便會進入對話介面。Perplexity AI 回答問題時會分出 3 大區塊，包含 Sources（資料來源）、Answer（主要回覆區）與相關影音圖片。
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本次實測詢問「請提供給我台灣企業 2024 年執行 ESG 的相關數據資料」，並使用 Web（涵蓋所有網路資料）、Pro Search 模式進行。Perplexity AI 將回答區分為整體現況、挑戰與困境，以及未來展望 3 大部份，並於「整體現況」統整出永續報告書的認證比例、中小企業的參與率、數據覆蓋率。
資料來源共有 6 項，包含智庫、企業發布之文章與大學研究報告，幾乎皆引用可靠來源，表示確實收集到有效的資料。
Perplexity AI 回答問題的結構清晰，方便使用者從各方面來瞭解臺灣的 ESG 發展情況，然而引用的數據量偏少，文中也出現語意模糊不清、容易產生誤會之處，使用者依然需要點入來源一一確認，並多加留意 Perplexity AI 的解讀是否有誤。
回覆寫到「台灣企業中已有 60.2% 的永續報告書經過第三方驗證」，使用者容易誤會為「所有企業之中，60.2% 企業的永續報告書經過第三方認證」。經編輯團隊查證，事實為《2024 臺灣暨亞太永續報告現況與趨勢》收集的 1,006 本報告書中，共有 60.2% 的永續報告書經第三方驗證，而目前臺灣僅上市櫃公司必須繳交永續報告書，大多數的企業皆尚未投入產製。
Perplexity AI
免費：每四小時最多 5 次 Pro Search。
Perplexity Pro：每月 20 美元，使用高階模型、每天至少有 300 次 Pro Search、可上傳檔案。
Liner｜收集資料能力強，統整能力相對較弱
Liner 是由韓國新創公司推出的 AI 搜尋引擎，主打學術搜尋。根據 KED Global 於 10 月初的報導，Liner 著重在美國市場，擁有 1,000 萬用戶，日前於 B 輪融資中籌得 2 億美元。雖然僅能選擇英文、日文、韓文與簡體中文，但是輸入繁體中文，Liner 可以順利使用繁中回答。
整體介面與 Perplexity AI 類似，以搜尋框為主，免費模式中，分為一般與學術兩種搜尋模式，學術模式可以選擇「來源僅限論文」，除此之外沒有其他可調整的參數。
Liner 的 Pro 版提供多種「AI Agent」，包含文法修正、翻譯與寫作等，方便使用者在不同情境下運用；Pro 版也可以自由選擇包含 GPT 4o、Claude 3.5、Gemini 與 Llama 等 AI 模型。換句話說，大部分調整功能都僅限付費用戶使用。
本次使用基礎模式來搜尋，輸入指令後，Liner 會出現非常詳細的「Solve in steps」，顯示 Liner 到哪些地方收集資料，就這方面來說，使用體驗滿好的。第二階段可以限定時間，如過去 24 小時、上週、上個月等，方便搜尋更有時效性的資料。
Liner 的資料來源共有 18 項，以新聞、政府機關網站為主，也包含少部分智庫。相較於 Perplexity AI 架構完整的回覆方式，Liner 的資訊分層較少，分為 6 項關鍵洞察：ESG 報告和認證、ESG 評比和排名、碳排放和淨零目標、高層薪酬與永續績效連結、中小企業的參與，以及 ESG 數據平台與支持。每一項洞察皆有簡短的關鍵數據或趨勢介紹。
Liner 提供的數據數量較多，單論資訊收集能力而言，Liner 是 3 款 AI 搜尋引擎中最強大的，但是整理與呈現資料的方式就相對較簡單。另外，點入資料來源、打開其他網站的連結之後，Liner 會自動為有使用的資料劃線，查證十分方便。
附帶一提，Liner 搜尋欄下方會出現與問題相關的廣告，是本次實測中唯一有廣告的 AI 搜尋引擎。編輯團隊實際開啟測試後，推測應為與 Google Ads 串接或合作，並非自有的廣告計畫。
Liner
Basic：免費，可使用 Liner Basic 模型。
Essential：每月 25.99 美金，可使用「AI Agent」功能。
Professional：每月 35.99 美金，可使用「AI Agent」功能、生成照片與上傳檔案。
Felo｜與 Perplexity AI 高度相似，提供社群媒體搜尋
Felo 由日本新創公司 Sparticle 推出，2024年發布，主打「用您的語言搜尋世界」。根據 SELECT 的報導，該公司去年於 A 輪預融資中籌得 5 億美元。
首頁介面與 Perplexity AI 幾乎一樣，Pro 功能性能較好，每日限定使用 5 次。Pro 功能提供「搜尋範圍」調整，可以選擇特定的平台或格式，比較特別的是可以將搜尋範圍限定在小紅書、Reddit 與 X，可能適合經常需要觀測社群風向的工作者。
輸入問題後，Felo 的回覆分為 5 個項目，分別為企業參與度、關注重點、消費者認知、法規要求，以及永續發展獎項，資料歸納能力與完整性比不上 Perplexity AI。此外，雖然 Felo 提供 30 個來源，但回覆中使用到的來源資料僅有 6 筆，其他來源只有羅列在視窗右側。
Felo 介面的繁中化做得不太仔細，回覆內容出現簡體中文或非臺灣習慣用詞的比例，也比 Perplexity AI 、Liner 還要高。最後補充，Felo 提供「主題集」功能，可以將類似內容的主題歸類在同一個主題集，方便管理；以及提供稱作「思維導圖」的新智圖功能。
Felo
免費：每天 5 次 Pro Search。
Pro：每月 14.99 美元，使用高階模型、每天 300 次 Pro Search。
AI 搜尋引擎目前大同小異
老實說，Perplexity AI、Liner 與 Felo 三者的介面、使用模式其實大同小異。日常工作便需要大量收集資料的《未來商務》編輯團隊認為，目前 AI 搜尋引擎的確可以勝任初步收集、整理的任務，然而深度、廣度其實都沒有想像中強大，若是需要鑽研某個領域的相關知識，實務上還是需要搭配傳統搜尋引擎、人工查找。
| Perplexity AI | Liner | Felo | |
|---|---|---|---|
| 整理分析能力 | ●●○ | ●○○ | ●○○ |
| 資訊來源可靠性 | ●●○ | ●●○ | ●●○ |
| 資訊來源豐富度 | ●●○ | ●●● | ●●● |
| 資訊查證方便性 | ●●○ | ●●● | ●●○ |
| 介面易用 | ●●● | ●●● | ●●● |
| 付費版價位親民 | ●●○ | ●○○ | ●●● |
另外，本次實測也發現3 款 AI「選擇資料來源」的策略較為模糊、變化性高，即使在相近的時間，使用同一個問題詢問同款 AI 搜尋引擎，AI 也可能抓取完全沒有重疊的資料來源、生成截然不同的結果。這導致使用者在搜尋資料時，常常沒辦法第一時間得到想要的答案。
上述現象或許是因為使用者習慣遵循傳統搜尋引擎的邏輯，或是整體介面的引導模式，目前普遍傾向簡單描述大方向的需求，或是直接提出問題，而非提供非常詳細的 prompt。推測未來可能需要使用者進一步描述使用情境，來協助 AI 限縮範圍，或許就能夠摸索出更方便、符合需求的使用模式。
最後想分享，編輯團隊對於 AI 搜尋引擎有個天馬行空的期待：可以抓出部分深網（Deep Web）的資料。相對於傳統搜尋引擎就能找到的新聞、智庫新聞稿與機關網頁，如果 AI 可以找出難以直接搜尋到的資料庫內容，必定能夠大幅度協助找資料的工作者。
資料來源：KED Global、SELECK
