面對如雨後春筍般湧現的 MarTech 工具，企業該如何在這場快速變革中站穩腳步？Martech 概念創始人 Scott Brinker 在「2024 MarTech 行銷科技高峰會」上，以〈Martech 2025 大趨勢與應用觀點〉為主題，點出 AI 將會大幅革新 MarTech 工具的產業格局。
Brinker 以未來 MarTech 工具的關鍵趨勢為核心，從市場趨勢、生成式 AI 的崛起到未來挑戰，解析 MarTech 的演進歷程，並深入探討 MarTech 與生成式 AI 的融合，分享企業引入 MarTech 工具的關鍵策略與實踐。
MarTech 迎來大爆發，解決方案數量快速成長，企業如何同時運用多種工具？
首先 Scott Brinker 展示佈滿上千種 MarTech 工具的 MarTech Map，指出 MarTech 領域從 2011 年的 150 種解決方案，快速增長至 2024 年的超過 14,000 種，至今仍在快速發展中。面對大量 MarTech 解決方案，Brinker 說道：「當企業使用越多的工具，實際上獲得的好處就越多，這是一個很好的飛輪效應。」
在 14,000 種百花齊放的行銷科技工具中，企業應該如何分析市場狀況，進而選擇最適合自己的方式呢？Brinker 從「長尾理論」的角度來拆解產業結構，前段班由少數大企業（如 Adobe、Salesforce、HubSpot）主導，中段由數百家細分領導者構成，而尾端則由大量專注於小眾市場的公司組成。
實務使用 MarTech 工具時，企業需要透過「MarTech 堆疊」來組合不同層級的 MarTech 解決方案；因此，Brinker 特別強調可組合性（composability）在 MarTech 中的核心地位。當企業有能力整合多個系統（如 CDP 或數據倉庫），便能夠協助行銷團隊能更靈活地從不同來源匯入數據，並透過 API 實踐工具間的協作。如今，為了更高效地管理和分析多方客戶數據，打破數據孤島現象，70% 的 MarTech 用戶已經將雲端數據倉庫或數據湖整合進「MarTech 堆疊」中。
MarTech 與生成式 AI 的民主化：從集中化到去中心化的創新時代
具體而言，「MarTech 堆疊」是怎麼運作的？過去，企業仰賴 IT 團隊或客製化軟體來堆疊 MarTech 工具，Brinker 指出，未來生成式 AI 將會大幅改變現狀，促使行銷技術從集中化轉向去中心化，賦能所有使用者製作更複雜的堆疊工具。
Brinker 舉例說明，現在沒有技術背景的人員也能透過生成式 AI（如ChatGPT），以 Python 自動生成分析報告，這代表 MarTech 工具的堆疊過程變得更簡單，行銷客製化軟體將會因此加速發展。
換言之，AI 技術使無程式碼開發更為普及、擴充 MarTech 的複雜性，使得使用介面更簡單，背後運用的技術更加多元。並且，這會改變目前「長尾理論」的 MarTech 格局，引發「超長尾」現象——未來每家公司可能擁有數百到數千個專屬、客製化，由 AI 製作的應用程式。
生成式 AI 對行銷的變革：內容創作與數據應用的雙重價值
Brinker 於活動中一再強調，生成式 AI 將為行銷策略與創意帶來新的黃金時代。生成式 AI 在 MarTech 中的應用案例目前集中於內容創作與數據洞察，例如 ChatGPT、Jasper 等工具，能夠幫助行銷人員快速生成文案或優化內容策略；此外，AI 也已進入語音轉錄和分析工具界面，讓用戶能以自然語言互動，推動數據使用的民主化。
他指出，透過生成式 AI，可以大幅降低生產和分析的資源投入，行銷團隊得以轉而專注於策略與創意領域。同時，透過高效的數據管理與整合，企業可快速測試新概念並建立回饋機制，開啟更敏捷的工作模式。
從挑戰到機遇：MarTech 與 AI 融合的關鍵思考
最後，Brinker 提出企業可能遇到的挑戰。若企業僅專注於提高內部效率，可能會忽略顧客對品牌互動的情感需求，企業必須在自動化的同時兼顧客戶感受。
Brinker 也提及 MarTech 工具在技術發展與實務應用兩方面，發展的速度一定會有所差距，企業應該更著重在策略擬定、領先競爭對手兩大方向來應對。「如果你的組織比別人更敏捷、更加適應變化、更加注重學習，那麼在這個劇烈變化的時代，你就擁有了巨大的優勢」，他總結道。
