隨著 AI 發展，如今坊間已有各種協助統整、摘要文字資料，以及語音資料的 AI 工具，像是 Claude、Vocol.ai 等，都讓工作者無論是在整理簡報、會議資料時，都輕鬆很多。
但除了文字和語音這兩種資料形式之外，有許多公司的業務還涉及攝影機、物聯網感測器等裝置，它們會產生大量視覺資料，背後對應的就是大量快速解讀、摘要影像資訊的需求。瞄準這個用戶需求，NVIDIA 推出新工具——AI Blueprint，協助企業分析視訊和影像內容、回答使用者問題，並生成摘要等。
AI Blueprint 讓用戶自己客製化要分析什麼，降低導入門檻
《VentureBeat》指出，AI Blueprint 是利用視覺語言模型（VLM，一種結合電腦視覺和語言理解的生成式 AI 模型），來驅動 AI 視覺資料分析。
其作為 NVIDIA Metropolis 工具套件的一部分，最大的特色是可客製化的工作流程。使用者只需直接輸入提示，就能客製化 AI 的分析流程、要件等等，不需要任何技術背景也可以操作。「我們的目標是降低在各產業和智慧城市應用中部署這類 AI 助理的門檻。」 NVIDIA 表示。
NVIDIA 指出，多家全球知名的系統整合商和技術解決方案供應商，包括埃森哲（Accenture）、戴爾科技集團（Dell Technologies）和聯想集團（Lenovo），都已經開始將這項技術帶給全球企業和城市使用。
數位倉庫、數位交通都是 AI Blueprint 的舞台
NVIDIA 表示，AI Blueprint 的應用場景非常廣泛。
以倉庫舉例，AI 視覺分析可以透過攝影機，在監測到工作人員違反安全規範時立即提醒；在數位交通方面，AI 視覺分析能夠識別繁忙十字路口的交通事故並生成報告，協助緊急應變；另外也可以應用在基礎設施的維護上，例如運用 AI 分析空拍橋樑、鐵道、隧道的畫面，快速協助維修人員定位需要修理的路段，不需要倚靠人力逐一走過，不僅耗時，也容易產生疏漏。
目前，智慧城市應用供應商 K2K 已利用 NVIDIA AI Blueprint 建立可分析即時路況攝影機的 AI 助理，這個工具將讓工作者可以快速針對路況做出應對。比方說，假設今天有一場路跑活動，所以當車輛都改道之後，某一路段的交通開始擁塞，有了 AI 視覺分析，就能生成警示，讓工作人員可以反應，及早疏通車流量。該公司正與義大利巴勒莫的城市交通管理單位合作，部署搭載 AI Blueprint 的攝影機。
除了這些應用之外，AI Blueprint 還能輔助視障人士，為其提供影片的摘要內容，也能自動生成體育賽事的精華片段，並協助標註大量視覺資料集，用於訓練其他 AI 模型。
AI 技術的迅速發展正在改變各行各業的運作方式，NVIDIA 的 AI Blueprint 正是其中的一個典範。它不僅降低了導入門檻，讓企業能夠更輕鬆地利用視覺語言模型進行資料分析，還提供了廣泛的應用場景，從倉庫管理到交通監控，再到基礎設施維護和視障人士輔助。
這些創新應用不僅提升了工作效率，也大大減少了人力資源的浪費和潛在的錯誤。未來，我們可以期待更多企業和城市採用這類工具，實現更智慧、更高效的運營。
資料來源：VentureBeat、Gagadget、NVIDIA、lenovo
