AI 在人們日常生活中的比重愈來愈顯著，輝達（Nvidia）執行長黃仁勳在美國消費性電子展（CES）上指出，未來將是「代理型 AI」（Agentic AI）的時代， AI 代理人將能夠在各個行業中協助完成各種任務，他還預測代理型 AI 將帶來數兆美元的商機，並徹底改變人們的工作方式。
從生成式 AI 到代理型 AI
幾年前的 AI 浪潮，主要集中在生成式 AI 上，黃仁勳指出，生成式 AI 擅長創意與自動化生成，而代理型 AI 更像是一位數位助理，可以操作工作流程、解決問題，會是新時代的數位勞動力，「未來每家公司的 IT 部門，就像是代理型 AI 的人資（HR），負責管理、培育、改善這些『人才』。」他說。
黃仁勳提到，代理型 AI 可以應用的場景非常廣泛，包含：客服互動，理解客戶需求並提供客製化服務；資訊檢索，從大量的資料來源中查詢和分析資訊；自動化工作流程，協助處理日常重複的工作，釋放人力到策略性工作上。
目前，代理型 AI 的應用已初見端倪，像是透過數位分身技術，企業可模擬工廠運作，優化生產流程，提高效率，舉例來說，Keon 與 Accenture 合作，利用 NVIDIA Omniverse 建立倉庫的數位分身，透過 AI 代理來測試和優化機器人車隊的運作。
又或者智慧城市應用供應商 K2K ，使用全新的 NVIDIA AI Blueprint 建立可分析即時路況攝影機的 AI 助理，這個工具將讓工作者可以快速針對路況做出應對。舉例來說，假設今天有一場路跑活動，當車輛都改道之後，某一路段的交通開始擁塞，有了 AI 視覺分析，就能生成警示，讓工作人員可以反應，及早疏通車流量。
「代理型 AI 可以處理複雜、多步驟的程式，會是組織工作流程自動化的關鍵技術。」IBM 表示。
企業應如何與代理型 AI 協作？
代理型 AI 是能夠自主決策和行動的人工智慧形式，可回應指令，更能主動規劃、執行複雜任務；對於企業來說，更是一個轉型契機，能夠重新定義企業的運作模式。
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企業應將代理型 AI 視為戰略資產，積極探索其在企業內的應用場景，評估哪些業務流程可以透過代理型 AI 實現自動化和優化。《Forbes》指出，「人機協作」仍是代理型 AI 可以真正發揮力量的關鍵，針對不同的部門、工作內容，需要定製、調整不同比例的 AI 代理。
《哈佛商業評論》也提醒，代理型 AI 就像是一個真正的工作者一樣，在團隊中，也會有需要資源管理、協調衝突的問題，所以使用代理型 AI 的團隊管理者，需要確定這些代理型 AI 扮演的角色，以及其與人類工作者之間的配合，以有效的方式執行任務。
此外，代理型 AI 並非全知全能，它也會犯錯失誤，所以企業在應用時，務必要設計「防呆」或者審核機制，持續監測 AI 的輸出，收集反饋並不斷迭代改進，透過定期檢查和更新，確保 AI 系統沒有偏離預期的運作軌道。
展望未來，黃仁勳相信代理型 AI 將能自我對話並生成答案，進行反思、推理並不斷優化，AI 的服務品質將顯著提升，滿足更廣泛的應用需求。然而，企業在採用這項技術時，除了看重其帶來的效益，也必須認識到其中的挑戰，建立適當的管理與監控機制，確保 AI 系統能穩定、安全地運行。透過人機協作的方式，代理型 AI 將能真正幫助企業釋放人力價值，成為未來企業成功的關鍵夥伴。
