根據世界自然基金會（WWF） 估計，全球生產的糧食有高達 40% 沒有被食用就去了垃圾場。台灣當然也不例外，亞太糧損資料庫最新數據顯示，台灣每人每年平均浪費約 160 公斤的食物，等同於每人每天平均浪費約 3 個超商飯糰。
「食物浪費的問題，一直被大眾忽視。」英國新創公司 Winnow 創辦人佐恩斯（Marc Zornes）告訴《紐約時報》。而 AI 技術的興起讓這難題露出曙光。
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AI 幫忙管理進貨量、庫存，避免浪費
針對這個問題提出創新解決方案的新創 Afresh 認為，造成食物浪費的原因可能是食品零售商的供應鏈庫存管理方式已經過時，運用 AI 的分析能力，可以扮演超市「店長」的角色，負責確認店中各生鮮食品的批貨數量、訂單、管理商品庫存。
世界自然基金會 2022 年的一項研究發現，運用 AI 相關解決方案使超市的食物浪費減少了 14.8%。以 Afresh 為例，該公司的最大客戶為北美擁有 2,200 多家生鮮超市的 Albertsons，該超市會提供門市近 6 年的生鮮銷售數據給 Afresh 加以分析，考慮有效期限、保存方式、物流時間還有各個門市的消費者行為數據，由 AI 推算出每項商品在每個門市的進貨量、庫存管理量等等。
幾年前，食品大廠卡夫亨氏（The Kraft Heinz Company）也和微軟（Microsoft）合作，透過 AI 分析旗下 200 多個品牌的產品銷量以及供應鏈狀況，即時預測提高庫存透明度並預測消費者和通路需求。
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AI 精準估計旅客人數，控制食物需求
另外一個食物浪費的問題的重災區，就是航空、郵輪產業，因為在這類產業中，比起準備不足讓客人沒東西吃，準備過剩對品牌的損害較小。
以航空業為例，根據《Sustainable Brands》統計，在所有售出的機票中，往往有 3% 到 5% 左右的乘客不會登機，但飛機仍會準備他們的食物，累積下來，每年有價值高達 40 億美元的機上食品被浪費。
對此，荷蘭航空自行開發了一個專門針對機上餐飲做預測的 AI 模型「TRAYS」。AI 從航班出發的前 17 天，就會開始預測登機人數，直到起飛前 20 分鐘都會持續動態調整。從採購飛機餐到後續裝載，都能更準確的依乘客數量進行。
目前，荷蘭航空已經減少 63% 的食物浪費，估計一年可以節省 11 萬公斤的機上餐食。
而郵輪業者主打「吃喝都包」，更是容易造成食物過剩，像是皇家加勒比遊輪，船上有 40 多家餐廳，出發前要帶上 13 萬磅食材。據統計，遊輪上每人每天平均會浪費 1.3 磅的食物，全船一週的食物浪費更是超過五萬磅。
《CBS》指出，為了改善這個狀況，皇家加勒比遊輪定下了在 2025 年前減少 50% 食物浪費的目標。最新的「海洋標誌號」（Icon of the Seas），運用了 AI 平台監控食品供應，精準預估當天應該訂購、準備與製作的食物量，並即時調控。
「透過分析歷史數據，預測遊輪航線和旅客人口組成，細緻的預測食材、和份量，盡可能減少浪費。」皇家加勒比全球食品與飲料負責人迪索薩（Linken D’Souza）在接受《CBS》採訪時表示，皇家加勒比遊輪已經成功減少 35% 的食物浪費。
AI 技術的應用，從食品零售到航空和郵輪業，展現了減少浪費的可能性。無論是優化供應鏈到動態調控需求，AI 以精準的數據分析帶來改變，幫助企業在經濟效益與永續發展間找到平衡。
資料來源：CBS News、APEC-FLOWS、Fortune、New York Times、Sustainable Brands
