重點一 ： Perplexity 推出 Deep Research 工具，在多項基準測試中表現優異，甚至超越 Google Gemini Thinking 等模型，以低價格提供媲美企業級的 AI 研究報告生成能力。
重點二 ： Perplexity Deep Research 在「Humanity's Last Exam」測試中表現優異，超越多數模型，但仍略遜於OpenAI。
重點三：Perplexity Deep Research 提供免費版本，相較 OpenAI 高昂的訂閱費用，更具吸引力。
AI 公司競相推出深度研究工具！Perplexity 於 2 月 14 日宣布推出其最新功能「Deep Research」，加入 Google 和 OpenAI 的競爭行列。Google 在去年 12 月就為其 Gemini 平台推出了類似功能，而 OpenAI 也在本月初推出了自己的研究代理，這三家公司甚至使用了相同的名稱：Deep Research。
Deep Research 的目標是提供更深入的答案，並提供可受查證的引用資料，以滿足專業用戶的需求。Perplexity 在宣布 Deep Research 的部落格文章中指出，旗下 Deep Research 功能「擅長一系列專家級任務——從金融和行銷到產品研究。」
Perplexity Deep Research 目前已開放網頁版使用，該公司表示，很快將新增到其 Mac、iOS 和 Android 的應用程式中，以利手機用戶使用。
要使用 Perplexity Deep Research，只需在 Perplexity 中提交查詢時，從下拉選單中選擇「Deep Research」，它就會建立一份詳細的報告。 生成結果可以匯出為 PDF 檔案，或直接在 Perplexity 顯示生成內容。
Perplexity 表示，Deep Research「以迭代方式搜尋、閱讀文件，並思考下一步該怎麼做，隨著對主題領域的了解越多，它會不斷完善其研究計畫」，據稱「類似於人類研究新主題的方式」。
只略輸 OpenAI！免費用戶一天可以「深度查詢」5 次
Perplexity AI 也強調旗下 Deep Research 在 Humanity’s Last Exam（一項包含各種學術領域專家級問題的 AI 基準測試，分數愈高就愈接近「通用人工智慧」）中的表現， 在測試中獲得了 21.1% 的分數，輕鬆擊敗了大多數其他模型，例如 Gemini Thinking (6.2%)、Grok-2 (3.8%) 和 OpenAI 的 GPT-4o (3.3%)，僅落後於 OpenAI 的 Deep Research (26.6%)。
但在測試事實性的數千個問題組成的 SimpleQA 基準測試中，Perplexity Deep Research 達到了 93.9% 的準確度，遠超其他領先模型的表現。
但對一般消費者最重要的是，目前要使用 OpenAI 的 Deep Research，仍需要每月 200 美元的 Pro 版訂閱方案才能使用，即使 OpenAI 表示有計劃擴展到其他訂閱方案； 但反觀 Perplexity 的 Deep Research 則是免費提供，免費用戶每天可以五次免費查詢，每月支付 20 美元的專業版訂戶可享有每天 500 次查詢，更快的處理速度。
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Deep Research 跟一般搜尋差在哪？
若要簡單說明，深度搜尋與一般搜尋的差異，可說在於「AI 閱讀的資料量」。經《數位時代》實測，詢問 Perplexity 「請找出台股規模前 3 大的 ETF，並比較選股邏輯與近一年績效表現」 ，差異頗為不同。
若為一般搜尋，Perplexity 的確引用資料找出資金規模最龐大的三檔台股 ETF，分別為元大台灣50（0050）、國泰永續高股息（00878）及元大高股息（0056），但並未提供「選股邏輯」與「近一年績效表現」的論述以及數據。
但若切換到深度搜尋，則會生成一則結構完整的文章，並可見 Perplexity 會將用戶的問題，拆解成更細節的問題來幫助內容生成。
Perplexity、OpenAI、Google 比一比
當 Perplexity 被問及「比較三種深度研究產品」時，它概述了不同技術、定價模式以及在不同使用案例和主題中的表現，差異總結如下：
Perplexity AI ：採用迭代搜索和推理能力，能夠快速生成研究報告，通常在3分鐘內完成。它擅長處理金融、行銷及產品研究等高階專業任務，適合初步調研和快速獲取資訊，適用於市場分析和技術趨勢報告等領域。
OpenAI Deep Research ：更適合於企業級應用，提供深度分析，但需要較長時間（5至30分鐘）來完成報告，因此更適合處理高深度艱難問題，可用於複雜推理與專業領域驗證。
Google Gemini AI ：與其他兩者相比，其Deep Research功能的詳細信息較少公開，但已經加入了類似的深度研究工具，可能優勢在於與現有的生產力生態系統無縫集成，但具體應用場景尚不明確。
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資料來源：Perplexity、TechChurch
（本文轉載自《數位時代》）
