根據 eMarketer 的數據，美國語音助理用戶將從 2023 年的 1.4 億成長到 2028 年的 1.7 億，人們除了使用它來做日常的提醒之外，也會用來搜尋網購商品，隨著語音助理逐漸進入人們的日常生活，它們的存在也正悄悄改變消費者的搜尋與購物行為。
特別是亞馬遜最近推出的升級版 Alexa+，搭載生成式 AI，使得對話更加自然，強化了個人化推薦的能力。這些升級都可能改變了消費者的決策過程，也促使品牌需要重新思考在語音搜尋環境中的 SEO 策略。
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文字搜尋和語音搜尋，有何不同？
一樣是搜尋想買的東西，在網頁上搜尋和透過語音助理搜尋，用戶的使用方法有相當大的不同。
傳統的文字搜尋，用戶主要依賴「關鍵字」的匹配，然而語音搜尋時會以更自然、口語化的方式表達。舉例來說，使用者在 Google 搜尋中可能會輸入「藍牙耳機推薦」，但對語音助理說話時，則會說：「哪款藍牙耳機最適合運動？」這樣的查詢方式是語音搜尋的典型特徵，這讓長尾關鍵字和對話式搜尋變得愈來愈重要。
語音搜尋 SEO 怎麼做？
1. 掌握長尾關鍵字，對應語音搜尋習慣
語音搜尋的其中一項特點就是其查詢的「口語化」與「長尾化」。與文字搜尋不同，語音搜尋往往是更具體的問題，如上述提及的「哪款耳機最適合跑步？」，搜尋中包含了使用者的需求與情境，使得長尾關鍵字變得至關重要。
品牌可以針對和產品使用情境、產品亮點等內容優化，將長尾關鍵字融入網站的產品頁面、部落格文章、FAQ 等內容中，讓語音助理能夠更容易地理解並推薦相關產品。例如，在 FAQ 頁面中加入「這款耳機適合長時間通話嗎？」這類問題，可以讓語音助理更輕鬆地提取並給出建議，從而提升品牌的能見度。
2. 提供結構化數據，提升語音助理理解度
語音助理對網站內容的理解依賴於「結構化數據」。結構化數據是一種標記化的方式，能夠清晰地向搜尋引擎和語音助理傳遞頁面上的關鍵資訊。品牌應確保在其網站的產品頁面上提供清楚的結構化數據，例如商品規格、價格、庫存狀態等，讓語音助理的模型能夠快速準確地解析並推薦產品。
例如，若品牌在產品頁面上清楚標註「無線耳機，藍牙 5.0，適合運動使用」等關鍵資訊，語音助理就可以根據用戶的查詢直接提取並推薦該產品。這樣一來，品牌在語音搜尋結果中的排名將有機會大幅提高。
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3. 優化評論管理
在 AI 搜尋的世界裡，評論的角色愈來愈重要。Google 和其他搜尋引擎正在加大對用戶生成內容（UGC）的重視，特別是來自論壇、社群媒體和評論平台的內容。例如，AI 搜尋結果更傾向顯示來自 Reddit、Yelp 等網站的用戶評論，語音助理的搜尋也不例外。
因此，品牌應該積極管理並鼓勵顧客發表正面評論，這不僅有助於提升品牌的口碑，還能在 AI 搜尋中增強可信度和權威性。
未來，語音助理將不再只是簡單報時、報天氣、報路況的小工具，而是成為消費者身邊的「小助手」，能夠影響消費決策。當消費者對著語音助理發問：「我該買哪雙球鞋？」的時候，能夠成為 AI 語音助理首選的品牌，將更有機會獲得消費者青睞。
