生成式 AI 的爆發式發展，幾乎各行各業都在探索將其運用在工作流程中，提高運營效率、績效的可行之道，時尚產業也不例外。
時尚、流行的世界，每年、每季甚至每個月都在推陳出新，各品牌無不透過最新潮的設計，緊跟消費者喜好與市場需求，企圖走在時尚尖端，在一眾競爭者當中脫穎而出。
然而，時尚設計本質上並非一個可以求快的技能，難以應對消費者和品牌對快速反應的需求，「有時候等到產品開發好準備上市時，消費者趨勢早已翻篇，人們的需求也完全不同了。」時尚設計 AI 平台 Raspberry AI 創辦人雪兒（Cheryl Liu） 說，而生成式 AI 即可在其中扮演重要的角色。
諮詢公司麥肯錫認為，生成式 AI 可以在未來 3 到 5 年內使服裝、時尚和奢侈品產業的利潤增加 2,750 億美元。
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AI 助力，啟發設計師靈感、市調更精準
要設計一系列的新產品，產品開發、設計團隊第一步要做的是市場調查與創意構思。過往設計師主要透過數據或訪談預測市場需求，高度依賴經驗與直覺，靈感也很有限。運用 AI 則可以幫助設計師有更準確的市場數據支持，也讓汲取靈感變得快速、簡單。
Raspberry AI 會搜集 Google 搜尋與 TikTok 的消費者參與數據等，分析市場需求，幫助設計師預測消費者想買什麼。接著，只要輸入關鍵詞「夏日洋裝」，系統即可自動生成對應的設計靈感，取代傳統靠經驗猜測的方式，提升決策準確度。
另一款 AI 設計相關的解方 Cre[ai]tion 同樣藉由 AI 大數據，便於設計師瀏覽相關資訊，「我們的目標是像 Instagram 一樣，為用戶提供源源不絕的資訊流。」cre[ai]tion 創辦人兼執行長黎姆（Marco Limm）說。
產品創建與測試不在耗時費力，AI 加快開發流程
AI 不僅在產品開發前期幫助設計師發想，進入產品創建階段，同樣有其用武之地。
一般來說，設計師從草圖到樣本的製作需要多次修改並耗費數週，AI 工具如 Raspberry AI 有設計生成和即時編輯的功能：設計師只需輸入簡單的文字提示，例如「棕色皮革短褲」或上傳草圖，平台便能生成視覺化的設計圖，快速轉化概念為成品效果。「圖像混合器」更允許用戶融合不同設計靈感，極大提升創意空間，同時降低成本高達 30%。
過往設計完成後，品牌需花費大量時間成本進行拍攝或視覺化測試，如今借力生成式 AI，平台能將生成圖像直接轉化為 2D 技術圖，以及高度擬真的視覺圖像。設計師甚至可模擬產品於不同場景的展示效果如「模特站在月球」等，取代高額的產品拍攝費用，決策效率大幅提升。
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AI 設計的下一步：高度個人化
除了大幅加快商品開發和設計的速度之外，AI 也讓時尚業者在設計上更加靈活，像是它能夠讓品牌能快速生成不同材質、印花或配色的產品變化，避免因過多樣本製作而造成浪費，最終達成更靈活的設計流程、更短的上市時間以及減少過剩庫存的願景。
「這讓設計師能快速創建上百種版本，過去這樣的速度是無法想像的。」雪兒指出。Raspberry AI 為時尚品牌賦能，被許多品牌青睞。如今，Raspberry 已擁有 70 個客戶，包括運動品牌 Under Armour、Sketchers，以及奢侈品牌 MCM Worldwide。
黎姆則認為，AI 設計將是零售業逐漸高度個人化的趨勢下，品牌可以應用的重要工具。他舉例，現在有很多品牌都在推客製化刻字、設計等服務，「有了 AI 設計，未來你走進一家商店，可以設計自己的球鞋或任何服裝產品，然後可能幾個小時後或第二天，就可以取貨，擁有一雙獨一無二的鞋子。」黎姆說。
生成式 AI 的應用無疑正在改變時尚產業的運作模式，從市場調研、設計靈感的生成，到產品創建與測試的過程，都變得更加高效、精準且具靈活性。未來，AI 有望進一步推動時尚產業向更加個性化、定制化的方向發展；同時，AI 也讓設計師和品牌在創意表達上擁有了更多空間，這場由 AI 引領的時尚革命，或許只是剛剛開始。
資料來源：Plug and Play Tech Center、TechCrunch、McKinsey & Company
