隨著社群媒體滲透生活每一個角落，網紅行銷（Influencer Marketing）已成為品牌觸及消費者的重要手段。然而這個行銷模式在實務執行上卻充滿挑戰：從篩選合適創作者、聯繫溝通，到成效追蹤與報酬發放，每一個環節都相當仰賴人力與時間，讓行銷團隊難以高效擴張、實現規模化操作。
如今，隨著 AI 技術與行銷平台的進化，這些痛點正逐漸被解決。
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AnyTag｜一站式平台管理網紅行銷
新加坡 AnyMind Group旗下的旗艦平台 AnyTag，致力於協助品牌管理、執行網紅行銷，提供工作者從創作者資料洞察、合作績效追蹤，到內容趨勢分析、聯盟行銷功能等全面功能。
AnyMind 指出，品牌操作網紅行銷過程中，最主要的痛點在於前期難以預估轉換率，以及如何與網紅溝通洽談。該平台可透過 AI 大數據分析，綜合考量網紅的受眾特徵、互動率、過去的合作成效等多方面因素，並在過程中納入品牌主多層次的考量，包含產品定位、新舊客比例、行銷概念等。
有別於過往人工挑選網紅的模式，AI 能降低行銷決策中的人類偏見，篩選出更符合條件的網紅人選，為品牌主提供更客觀的決策依據；此外，AI 還能分析過去的行銷案例，找出成功和失敗的原因，從而不斷優化未來的選角策略。
今年 2 月，AnyMind Group 更被中國熱門社群平台「小紅書」授予一級合作夥伴地位。緊接著，AnyTag 也正式宣布支援小紅書，讓行銷人員能夠直接透過單一平台，同步執行小紅書、Instagram、TikTok、YouTube、Facebook、X（原 Twitter）、Threads 等多平台的網紅行銷專案，進一步降低管理複雜度、提升效率。
Lyra｜AI 代理 5 分鐘完成網紅媒合與洽談
若說 AnyTag 是將傳統網紅行銷工作流程「數位化、平台化」，那麼來自 AMT 的 AI 代理人「Lyra」，則是更進一步把行銷人員的工作內容「AI 代理化」。
Lyra 結合多個先進 AI 技術，包括 OpenAI 的語言理解模型、Google Gemini 的多模態分析引擎，以及 Hume AI 的情感語調分析，能夠主動幫品牌完成以下 3 大工作：
1. 智慧媒合：用 AI 找到「對的人」
Lyra 不需行銷人員親自上網搜集創作者資料，而是根據品牌輸入的目標受眾、預算、風格偏好等參數，自動搜尋並推薦最適合的創作者名單，並加以分析網紅歷來內容、互動數據與語調風格，確保合作對象契合品牌調性。
2. 即時溝通與協商：AI 幫你談合約
品牌與創作者的溝通往往耗時又繁瑣。Lyra 可運用自然語言處理與生成能力，自動與創作者進行洽談，包括合作條件、報價談判與合約確認。整個過程幾乎不需人力介入，極大降低行政成本。
3. 自動追蹤與分析：ROI 即時出爐
Lyra 可根據每位創作者的合作表現，自動產出量化分析報告，包括觸及數、互動率、點擊轉換等成效指標，並與品牌的 KPI 連結，讓行銷團隊即時優化策略、調整預算。
AMT 執行長荷蘭德斯（Tom Hollands）指出，透過 Lyra 的協助，品牌與單一網紅建立合作關係所需的作業時間，從平均 9 小時縮短至 5 分鐘。他強調：「這不只是效率的提升，更是行銷工作流程的根本改造。」
AMT 近期也完成 350 萬美元種子輪融資，獲得 NFX 領投。NFX 合夥人菲林特（Pete Flint）表示：「Lyra 不只是行銷工具，更是品牌端的『虛擬行銷助理』，將在未來的 MarTech 堆疊中扮演關鍵角色。」
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AI 正以前所未見的速度重塑網紅行銷產業。然而，這場技術革新並不代表人類角色將被完全取代。
AnyMind 台灣區總經理李佳倩在受訪時便提醒，雖然 AI 能顯著提升挑選效率與決策客觀性，但在實際執行上仍有其極限，「AI 的決策更客觀，卻缺少人味，」她說道，「行銷的對象是人類，因此還需要導入人的經驗，才能做出真正讓人產生共鳴的內容與合作選擇。」
AI 與人的協作，將是未來行銷科技堆疊中最重要的一環。當自動化工具負責速度與精準，人類行銷人則保留創意與情感的判斷力，兩者搭配下，品牌才能真正打造出兼具效率與溫度的網紅行銷策略。
