你想免費學 AI 嗎？
Anthropic Academy 是人工智慧（AI）公司 Anthropic 創立的線上學習平台。
平台課程兼具理論與實作，涵蓋 API 應用、雲端服務整合到生態系高階應用等廣泛主題。這些課程特別適合 AI 開發者、企業工程團隊，以及對 AI 領域有濃厚興趣的人士。
所有課程內容皆為英文，不過課程完全免費，學員完成後還能取得認證證書，為專業技能加分。《數位時代》以下整理出 Anthropic Academy 的 6 門課程，讓有興趣的讀者快速掌握內容、時長與報名方式等重要資訊。
Anthropic Academy 課程怎麼報名？
Anthropic Academy 的課程被託管於Skilljar 的學習平台上，使用者若想報名課程，需要先註冊一組 Skilljar 的帳號，註冊後即可登入並開始上課。
Claude with the Anthropic API
時長：8小時
課程介紹：這門課程主要介紹 Anthropic API，從基礎用法到進階的代理架構，學員可以學習將 Claude 整合進應用程式、實作工具呼叫、建立 RAG（檢索增強生成）流程，以及設計可預測的工作流程和彈性的代理系統。
先修條件：熟悉 Python 程式設計、基本的 JSON 資料處理知識、擁有 Anthropic API 金鑰
適合對象：需要將 Claude 整合到實際應用中的軟體工程師。
Claude with Amazon Bedrock
時長：8小時
課程介紹：這門課程將帶領學員深入了解如何透過 AWS Bedrock API 使用 Claude 模型。從最基礎的 API 請求，到進階的代理實作，學員將學會發送 API 請求、使用各種工具、建立 RAG 流程，以及操作 MCP 伺服器、運用 Claude Code 和電腦自動化等強大功能。
先修條件：熟練 Python 程式設計、基本的 JSON 資料處理知識、可使用 Bedrock 的 AWS 帳號
適合對象：想要在自己的應用程式中加入 AI 功能的開發者
（延伸閱讀｜RAG：讓 AI 更聰明的秘密武器，揭開生成式 AI 的新篇章）
Claude with Google Cloud's Vertex AI
時長：8小時
課程介紹：這門課程主要講解透過 Google Cloud 的 Vertex AI 平台使用 Claude 模型。學員可以實作 API 的核心功能（如串流和工具使用）、建立系統化的提示評估流程、理解 RAG 系統，並深入研究代理架構。
先修條件：熟練 Python 程式設計、基本的 JSON 資料處理知識、可使用 Vertex AI 的 Google Cloud 帳號
適合對象：想要在自己的應用程式中加入 AI 功能的開發者
Introduction to Model Context Protocol
時長：1小時
課程介紹：這門課程將介紹 MCP（模型上下文協議），這是一種讓 Claude 能連接外部服務和資料來源的強大協議，且無需手動撰寫工具結構。學員將學會如何建立提供資源的 MCP 伺服器，以及如何運用這些資源的 MCP 用戶端。課程中更包含一個實作專案，帶領學員親手打造一套文件管理系統。
先修條件：基本的 Python 程式設計經驗、了解 async/await 模式、熟悉 API 相關概念
適用對象：想要在不撰寫大量整合程式碼的情況下，將 Claude 與外部工具和服務整合的工程師
Model Context Protocol: Advanced Topics
時長：1小時
課程介紹：這門課程將深入探討 MCP 伺服器與用戶端的技術實作，涵蓋基礎的訊息傳遞到正式部署的完整策略。學員將了解 MCP 透過標準化的協議、傳輸方式和訊息格式，讓 Claude 能與外部工具和資料來源順暢互動。
先修條件：對 MCP 伺服器與用戶端有基本了解、熟悉async模式
適用對象：需要了解 MCP 協議進階功能、正在建置 MCP 伺服器正式環境的工程師
Claude Code in Action
時長：1小時
課程介紹：本課程將介紹 Claude Code——一款利用語言模型執行開發任務的指令列 AI 助手。學員將學會如何透過其工具系統，讓 Claude Code 讀取檔案、執行指令和修改程式碼。此外，課程還會涵蓋管理情境、建立自訂工作流程、用 hooks 擴充功能，以及與外部服務整合等進階技巧。
先修條件：熟悉指令列介面、能夠存取 Claude Code 並擁有 API 金鑰
適用對象：希望透過 AI 協助加快開發流程的工程師
資料來源：Anthropic
（本文轉載自《數位時代》）
