全球最大零售商 Walmart 在 AI 轉型的步伐上走得比多數競爭對手快許多，但是快並不代表沒有代價。短短幾個月內，Walmart 內部就開發了數十個可以自動為用戶完成任務的 AI Agent，這些代理 AI 涵蓋從員工薪酬管理、商品趨勢分析，到客戶購物建議等多個場景。
然而，問題也隨之浮現：這些 Agent 分散在不同系統與界面中，員工與合作夥伴往往需要記住多個入口，頻繁切換才能完成日常工作，使用體驗混亂不堪。
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從「數十個 Agent」到「四大超級 Agent」
Walmart 技術長兼產品開發長庫瑪（Suresh Kumar）表示，這種零散的布局很快暴露了問題：「如果我有一個 Agent 幫你處理薪資，另一個幫你找出商品趨勢，不應該由員工來記住它們分別在哪裡，再切來切去。」
因此，Walmart 決定全面收斂 AI 佈局，把原本分散的數十個 Agent，整合為四個「超級 Agent」（Super Agents），並根據使用族群劃分為：面向顧客的「Sparky」、門市後勤員工專用的「Associate」、工程師專用的「Developer」，以及供應商與賣家專用的「Marty」。
這樣的整合讓每一個 Agent 有單一入口，背後可同時調用多個專門 Agent 的能力，形成統一的互動體驗。
Sparky 與 Marty：從前端到供應鏈的 AI 助手
目前整合進展最快的，是面向顧客的 Agent：Sparky。這款已經在 Walmart App 上線的 AI 助手，能根據用戶的需求與情境提供精準建議，例如依活動推薦運動用品、協助尋找適合的印表機墨水，或快速整理並比較商品評論等。
未來，Sparky 的能力將進一步升級，不僅能一鍵重新訂購常用品，還能為主題派對規劃完整的購物清單，甚至透過電腦視覺讀取冰箱內容，主動推薦可料理的食譜，從而把 AI 從被動回應的問答助手，推向能主動解決問題、簡化購物流程的數位夥伴。
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同時，Walmart 也預計在數月後，完成整合面向供應商與賣家的 Agent：Marty。Marty 將整合即時銷售數據分析、廣告策略建議與自動化促銷執行，成為供應鏈與行銷的智慧後台，讓合作夥伴能即時掌握市場脈動並迅速調整策略，進一步強化 Walmart 在整個零售生態系中的競爭力。
AI 成為 Walmart 電商轉型的核心引擎
路透社報導，Walmart 把這套超級 Agent 視為未來五年達成電商佔總營收 50% 的核心引擎。目標很明確：吸引更多顧客從 Amazon 等競爭對手的平台轉向 Walmart。透過 AI，Walmart 希望讓商品探索、退貨、物流等流程更順暢，進一步拉高電商滲透率。
雖然短期內 AI 對財務的直接貢獻仍有不確定性，但 Walmart 顯然押注它的長期價值，特別是在高度競爭的零售市場中，這種能同時改善客戶端與後端效率的技術可能是決定性的優勢。
與多數企業還在嘗試推出第一個 AI Agent 相比，Walmart 的問題已經進入「規模化之後的管理階段」。初期快速開發雖帶來了豐富的應用場景，但也暴露了使用體驗斷裂、培訓成本高、跨系統協作不順暢等痛點。目前將其整合為四個超級 Agent，不只是技術上的優化，更是一次產品設計與組織管理的轉型。
