在 AI 浪潮下，行銷產業首當其衝。許多品牌主與行銷團隊興奮地導入各式生成工具，期待藉由 AI 工具的加乘，讓行銷成效可以以倍數增長。然而，AI 與實務間的落差依舊明顯。本土前三大聯播網業者、域動行銷（CLICKFORCE）產品事業處產品長劉彥伯也直言：「AI 現在僅可部分取代人，要讓 AI 可以完全取代人，這中間的 gap（差距）還非常遠。」
SAP《零售業 AI 全球報告》指出，2025 年將有 92%的數位行銷人員使用 AI。有了 AI 工具的輔助，行銷人員向客戶進行提案的速度提升，但 AI 產出的內容是否符合市場實際情況，及是否可直接應用，仍需經過人工的驗證。
劉彥伯坦言，「AI 可以解決速度問題，但深度和精準度，目前都還是問號。」有次，當他查詢台灣棒球在亞運的金牌數量時，AI 堅定地給出「兩面」的答案，但實際上只有一面。這樣的錯誤讓他直呼：「連這麼簡單的問題都會出錯，那我要怎麼相信它能處理品牌行銷？」
而這即是行銷業者須克服的議題：如何解決「AI 幻覺（Hallucination）」？
沒有可靠數據，AI 只會更快出錯
AI 幻覺的問題，也就是生成內容看似合理，實際卻錯誤百出。這不僅可能導致品牌傳播錯誤訊息，更會動搖消費者信任。行銷人最常用的 AI 場景之一是撰寫報告或生成素材。「AI 寫出來的報告太公版，套在每間公司都適用，缺乏應有的獨特性。」劉彥伯指出，「數據是燃料，AI 是引擎。」意即輸入給 AI 的數據須是有來源可循的，此時，運用 AI 工具才可幫人加速。
而若 AI 缺乏可靠數據，只會更快地生成更多錯誤內容。當錯誤資訊被快速放大，企業可能花了錢，卻賠上品牌價值。所以現在仍應視 AI 為一種行銷工具，要避免 AI 幻覺，須「人為」訂出明確任務以及驗證機制。
域動行銷正是看準這個痛點，透過自身擁有的「本土紮根的在地數據」與「跨產業的歷史投放資料」，打造出能補足精準度且具有 AI Agent 功能的 Creative 360 平台，讓 AI 的輸出更貼近市場實際需求。
其中，中華電信子公司中華國際黃頁於2014年就入股域動行銷，非常早就開始進行數據整合。另外，該公司也擁有來自統一零售 1800 萬的 OPENPOINT 的消費數據；也與發票業者合作，擁有 600 萬發票數據。其聯播網有 3000 個合作網站的第三方數據，讓域動行銷不重複觸及至少超過 1000 萬名以上的台灣用戶。對比由 Google 開發的大型語言模型（LLM），如 ChatGPT 或 Gemini，Creative 360 平台的優勢為何？劉彥伯說明，以「世界盃」比擬 Google 開發的模型，「亞洲盃」比擬自家 Creative 360 平台。前者的知識框架為「全球化的模板」，難以深入每個產業、特定市場細節給予精準回應；後者則因可取得歷史的投放數據及現有資料，因此可針對性地深入研究該產業的客戶。
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AI 工具的真正價值：流程加速，而非全面替代
一個常見誤解是「對 AI 的過度期待」，劉彥伯提出，「許多企業主會把任務想得很單純，並認為有了 AI 就能降低成本，甚至取代外包團隊。」實際上，AI 工具最明顯的效益是縮短內部流程時間。
以域動行銷開發的 Creative 360 平台為例，過去行銷人員需要三小時才能完成的受眾分析，如今只縮短至五到十分鐘，相比以往縮短近 95%的時間。這樣的效率提升，讓行銷人員可快速完成提案與數據報告。然而，這並不代表成效就能直接提升數倍。因行銷產業仍有其不可取代的人性面，內容需要符合品牌語調，策略需要跨平台整合，這些都不是 AI 能一鍵能解決的。
該平台雖才成立一年，但已為 300 多家客戶產出 300 份以上的報告，並提供給客戶應用於他們的行銷場景中，其中以 FMCG（快速消費品）產業占比最多，其次是房地產、汽車業…等。
數位廣告市場的成長已趨緩，每年僅約 5% 的成長幅度。對於品牌而言，在預算多半是固定的，營收壓力卻只增不減，因此如何在有限資源下，追求更高效、更精準的行銷成果，及選擇合適的行銷工具，是品牌及行銷人員須面對的課題。
AI 工具的價值在於「Enable（賦能）」而非取代。AI 工具可在人為的指令下，取代過往僅具備單一職能的工作，卻無法擁有人類整體性思考、決策、統籌的能力。因此未來看的不僅是誰可以用 AI 工具產出較多的成果，或是最快獲得產出，而是需運用 AI 工具，在「速度」、「深度」與「精準度」三者之間達成平衡。
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（本文初稿為 AI 編撰）
