從藝術創作到商業決策，生成式AI正在改寫各行各業的遊戲規則。面對這股勢不可擋的浪潮，新創以其敏捷性和創新能力成為時代寵兒，而大型企業則坐擁豐富資源和市場經驗，究竟新創與企業如何在這場AI革命中攜手合作，共創雙贏局面？
「Gen AI創新論壇」焦點對談，邀請到來自台杉投資、Nvidia、光寶科技、易開科技、AWS與凱鈿6組來自創投、產業與新創的團隊，一同探討新創與企業在生成式AI的時代背景下，各自遇到的機會與挑戰。
生成式AI的短處反而是優勢
台杉投資科技基金合夥人吳錦城認為，資料品質、資料監理、耗能和Deepfake等議題，是目前生成式AI最常被討論且最讓人擔心的問題，「這是挑戰，也是先機。」
吳錦城說，企業除了可以發展小型的語言模型外，也能針對不同應用場景建置特定領域（domain-specific）的AI處理器，加速AI執行效能並兼顧低功耗需求，「只要能針對目前生成式AI所遇到的問題提出解決方案，就是一個機會。」
對此，AWS台灣業務暨策略方案副總經理謝佳男也提醒，不要看生成式AI的長處，要看短處。「以目前的大型語言模型來說，翻譯的流暢度就是一個問題，這就是新創公司的機會。」
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新創與企業如何聯手開創AI商業新模式？
那麼，面對生成式AI的來勢洶洶，台灣新創與企業該如何攜手合作，共創雙贏局面？
「很多大公司希望能夠導入AI，但找不到能夠簡化流程，或是可以增加營收的應用場景。」謝佳男說，大企業要保持開放心態，新創則是要在既有的商業模式上加上生成式AI才能找到戰略點，「資料、資金與算力是企業具備的資源，站在科技巨人的肩膀上，和大企業合作是新創未來的機會。」
光寶科技新創辦公室LITEON+負責人陳宏明，也分享光寶與新創合作導入生成式AI的經驗，「既有的供應商，已經沒有辦法提供我們解決一些製造流程上的優化需求，而這也是為什麼去（2023）年光寶成立LITEON+平台的原因，和新創合作其實對於企業轉型來說非常有幫助。」
陳宏明分享，去年光寶開始在工廠端導入生成式AI進行不良品分析和預測，不僅大大提升了檢測的效率，同時更因為模型中蒐集了不同國家的工廠資料，能快速協助光寶從大量資料中洞察關鍵，而這都是由新創公司所提供的解決方案。
目前，光寶LITEON+平台合作新創有配客嘉、醫學新創博想醫學科技（Pulxion）等5家團隊，除了提供免費共享辦公室、事業部對接的資源，甚至與創投（VC）合作共同投資新創。
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與此同時，Nvidia總監蕭怡祺也分享目前台灣龍頭企業導入AI的觀察。蕭怡祺說，台灣前幾名的龍頭企業，確實有足夠的數據與能力去訓練自己的基礎模型，並從資料中洞察關鍵資訊：「在製造業中的前2,000大公司中，有1,800家是沒有這樣的能力的，這就是新創的機會。」
對此，數據中台服務新創易開科技共同創辦人紀力榮也表示認同。
「目前生成式AI的迭代速度是以週跟月為單位，唯一有辦法跟上這速度的是新創。」紀力榮說，這就是新創的特點，除了深耕特定主題，團隊更願意冒險解決問題，並且會盡全力跟上生成式AI的迭代速度，「新創最害怕的是企業太過保守。」因此，新創反而應該善用自身優勢，解決企業在導入生成式AI時遇到的挑戰與問題。
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台灣新創如何突圍？
不過，除了資金與資源，台灣新創又會面臨什麼樣的挑戰？
凱鈿產品策略長及共同創辦人蘇俊欽認為，對於新創而言，生成式AI是挑戰也是機會，由於凱鈿提供企業文件管理的服務，因此目前更要針對不同產業有更深入的洞察，並做好在特定產業的定位。
「新創最缺乏的資源，是該如何融入全球生成式AI的生態系。」紀力榮說，除了台灣生態系的整合以外，更要思考如何將產品融入到國際上下游的運算市場，讓台灣新創也能跟緊跟上生成式AI趨勢。
蕭怡祺說，台灣新創圈能力很優秀也很有彈性，對於自己做的事情非常有熱情。「這既是優點也是缺點，有時候新創反而接了龍頭企業太多專案，沒有辦法真正粹化團隊的核心能力。」
「大家都怕自己的算力不夠，但把你擅長的事情放上生成式AI，持續精進就能夠有機會。新創可以大膽擁抱新科技，這才是台灣該有的底氣。」蕭怡祺說，因此在Inception加速器計畫中，輝達從生產製造到研發與人才的媒合都有提供資源，希望協助新創做出好的方案，減少新創走冤旺路的時間。
生成式AI為台灣帶來前所未有的機遇和挑戰，資金、技術、人才都是不可或缺的要素。更重要的是，新創企業和大型企業必須攜手合作，唯有打破框架、勇於嘗試，才能在這場全球AI競賽中脫穎而出。
（本文轉載自《創業小聚》）
