重點 1：Zoom 委託獨立研究機構 Kantar 研究顯示，台灣「AI 原生世代」的 AI 使用比例高達 85%，明顯高於亞太平均（79%），且 83% 認為掌握 AI 技能是維持職場競爭力關鍵，顯示台灣在 AI 技術應用與勞動力準備度上領先多數亞太市場。
重點 2：台灣 AI 原生世代在重視 AI 效率的同時，也強調人際連結的重要性。72% 期望企業提供 AI 聊天或代理服務；同時，66% 希望保留升級至真人客服選項，顯示市場對「AI 與真人混合服務模式」的高度需求。
重點 3：台灣年輕世代具高資安意識，59% 表示在職場中關注 AI 的隱私與安全議題，比例位居亞太區前三。Zoom 亦以在地資料中心強化安全承諾，推動安全且高效的 AI 協作體驗。
Zoom 委託獨立研究機構 Kantar 的最新研究指出，台灣「AI 原生世代」（18 至 24 歲）在 AI 使用普及度與技術成熟度上均領先亞太地區。調查顯示，85% 的台灣年輕受訪者已在生活中使用 AI 工具，高於亞太平均水準；另有 83% 認為 AI 技能是維持職場競爭力的核心條件，反映出台灣勞動力在 AI 應用上的高度敏捷與前瞻性。
Zoom 北亞區負責人梁皚貝指出，企業在 AI 代理時代必須在效率與人際互動間取得平衡。她強調：「台灣的 AI 原生世代既追求 AI 帶來的生產力，又重視人際信任與情感交流。企業若能兼顧技術升級與人性互動，將更有機會建立長期信任與品牌忠誠。」
年輕世代期待 AI +真人的混合客服體驗
研究進一步顯示，台灣 AI 原生世代在消費互動上展現成熟與平衡思維。72% 受訪者希望企業提供 AI 聊天機器人以快速解決問題，但同時有 66% 表示應保留升級至真人客服的選項；55% 認為 AI 難以處理複雜需求，47% 則覺得 AI 回應過於制式或缺乏實質幫助。這說明，即使在 AI 普及的時代，真實的人際互動仍是客戶體驗中不可或缺的元素。
與此同時，AI 原生世代對人際交流的期待亦明顯高於年長族群。39% 的 AI 原生世代偏好真人客服，以獲得同理與安心感，而非 AI 原生世代中僅有 12% 有同樣需求。Zoom 指出，這樣的趨勢代表企業必須導入「AI + 人力」的混合客服架構，方能兼顧效率與情感。
Zoom 目前透過 Zoom AI Companion 與 Zoom Virtual Agent 提供整合方案，協助企業自動生成客服摘要、提供後續行動建議，並在必要時流暢轉接至真人客服，確保 AI 支援與人力服務之間的無縫銜接。
近六成台灣 AI 原生世代重視職場中 AI 的隱私與安全問題
研究也顯示，台灣職場中有高達 98% 的勞動人口已使用 AI 處理至少一項任務。而 59% 的 AI 原生世代特別關注 AI 隱私與數據安全議題，比例位居亞太前三。相較之下，僅 45% 的非 AI 原生世代表達相同關切。這意味著台灣年輕族群在擁抱新技術的同時，也對資料保護抱持更高標準與期望。
Zoom 表示，公司已於 2023 年啟用台灣資料中心，以強化通訊穩定性與資料安全，確保本地用戶能在符合監管標準的環境下安心協作。未來，Zoom 將持續推動以 AI 為核心的安全協作平台，讓效率與信任並行，協助一般使用者及企業在 AI 驅動的時代中穩健成長。
研究方法：
● 本文所引用數據均依據 Zoom 委託獨立研究機構 Kantar，於 2025 年 7 月 4 日至 7 月 22 日期間進行線上調查，涵蓋澳洲、香港、印度、印尼、馬來西亞、新加坡、南韓與台灣等市場，共訪問 2,551 名 18 至 45 歲受訪者。● 研究中所定義的「AI 原生世代」需同時符合三項條件：年齡介於 18 至 24 歲、目前使用 AI 並具備一定程度的 AI 知識，且在早期即接觸過 AI 技術。
● 為界定「早期接觸 AI」族群，研究以智慧型手機使用行為作為替代指標，因其應用涵蓋社群演算法、預測文字等 AI 技術。根據各市場智慧型手機滲透率的綜合數據，凡於 15 歲前開始使用智慧型手機者，皆歸類為「早期接觸者」。
（延伸閱讀｜實測｜AI 會議助理 Otter.ai、GitMind、Zoom AI Companion，哪款最強？優缺點、適用對象、情境一次看）
