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身份管理成資安破口:81% 數據外洩因它而起!當 AI 代理增 20 倍管理量級,企業如何預防?

2025.12.13
INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察
身份管理成資安破口:81% 數據外洩因它而起!當 AI 代理增 20 倍管理量級,企業如何預防?
圖片來源|INSIDE/ Mia 攝影

AI 代理時代來臨,企業身份管理面臨數位勞動力 20 倍成長挑戰!調查顯示 81% 數據外洩與身份有關,但僅 10% 企業達到成熟階段。SailPoint 推出自適應身份平台,整合 AI 代理治理與安全營運,投資回報率可達 10 倍。從職責分離到分級治理,掌握身份安全新策略,讓企業在數位轉型中保持領先優勢。

隨著人工智慧技術的快速發展,企業的身份安全管理正面臨前所未有的挑戰。過去 20 年來專注於人類身份管理的企業,如今必須應對一個全新的局面:AI 代理 (AI Agents) 的大規模興起,正在徹底改變身份安全的遊戲規則。

從人到機器 身份類型呈現爆炸性成長

身份安全領域正經歷一場重大變化。一開始,企業的身份管理系統主要針對員工設計,但近年來逐漸擴展到承包商、兼職人員和供應商等非員工身份。更關鍵的轉變發生在機器帳號的管理上,這些過往常被遺漏的帳號,已成為安全防護的重要環節。

然而,真正的改變才剛剛開始,AI 代理的崛起為身份安全帶來了全新的面向。SailPoint 香港澳門台灣總經理戴健慶分享觀察,香港、台灣、新加坡等亞太地區的企業,在明年的業務預算和策略規劃中,AI 已成為核心議題。這不僅是技術升級,更是企業數位勞動力結構的根本性轉變。

目前全球約有 4.1 億人口需要進行身份管理,但當 AI 代理加入後,需要管控的帳號數量可能是人類的 20 到 30 倍。更令人關注的是,AI 代理不像人類需要休息,它們全年無休地運作,這代表潛在的安全風險也在持續累積。

(延伸閱讀|不會 code 也能建 AI 代理團隊!Google Workspace Studio 登場,如何用它打造企業級自動化?)

身份管理成為資安最薄弱環節

在網路安全領域中,身份管理可能是目前最脆弱的一環,尤其在亞太地區市場更為明顯。根據 SailPoint《The Horizons of Identity Security》報告顯示,約 60% 的企業安全事故與身份管理有關,而約 81% 的數據外洩事件同樣源於身份安全問題,每次事故造成的損失平均達 500 萬美元。

比如英國零售商馬莎百貨 (Marks & Spencer) 的案例,該公司曾遭受攻擊導致系統癱瘓近一個月,問題的根源並非公司內部員工,而是其 IT 服務供應商未能妥善管理帳號。由於供應商人員流動,離職員工的帳號仍保持活躍狀態,最終成為攻擊者的突破口。

如果僅管理人類帳號就已如此困難,AI 代理時代的到來將使情況更加複雜。目前超過八成的企業已開始使用 AI 代理,但約有四成的代理程式缺乏適當的監管或管控。出現這種情況主要是因為啟動建立 AI 代理的往往是業務部門人員,他們著重於效率提升,卻忽視了安全和監管需求。最終,IT 部門仍需扮演守門人的角色,但此時可能已錯過最佳的防護時機。

自適應身份平台應運而生

面對這些挑戰,身份安全領導廠商 SailPoint 提出了「自適應身份」(Adaptive Identity) 的概念。傳統的身份權限管理通常是靜態的,僅在員工職位變動或離職時才進行調整。但在快速變化的商業環境中,這種模式已不敷使用。未來的身份管理必須能夠根據實際工作情況動態調整,真正做到隨機應變。

SailPoint 的自適應身份平台建立在 3 大核心支柱之上。首先是統一身份管理,將所有類型的身份,包括員工、非員工、機器帳號和 AI 代理,全部納入平台管理。其次是數據存取控制,不僅管理應用程式的存取權限,還要控制對非結構化數據的存取。第三是安全生態系統整合,將身份管理提升到安全營運中心層面。

平台的技術核心是 ATL 平台,所有數據模型、工作流程和編排都在此基礎上運作。系統提供新一代的權限控制機制,例如即時授權 (Just-in-Time) 和動態權限管理。更重要的是,平台已將 AI 代理納入管理範圍,目前已與微軟 Azure Copilot、Google Gemini 和 Cloudflare 等服務供應商建立合作關係,未來還將涵蓋 Salesforce 和 ServiceNow 相關的代理程式。

將身份拉到安全維運前線

傳統的安全營運中心運作模式往往是落後的,當安全事故發生後,營運人員才開始詢問應用程式負責人,確認 IP 位址歸屬和權限狀態。這種被動的回應方式,在面對瞬息萬變的威脅時將顯得力不從心。

SailPoint 將身份管理整合到安全營運層面,讓安全營運人員和資訊安全長能夠即時掌握狀況。透過與 Check Point 等廠商的合作,預計明年第一季推出的產品將提供完整的儀表板,讓營運人員能夠全面檢視身份狀況。當發現異常時,系統可以立即追蹤攻擊來源,無論是機器還是人為,並查看相關帳號權限,採取立即行動。例如,當員工點擊惡意郵件連結時,系統能夠即時查看該用戶的帳號狀況並進行處理。

AI 代理治理的細緻化管理

SailPoint 將 AI 代理視為一種身份類型,採用與管理人類相同的方式進行管控。平台會整合所有雲端服務 (如 Google、AWS) 建立的代理程式,將其資料統一匯入 SailPoint 平台進行管理。

對 AI 代理實施職責分離 (Segregation of Duties,SOD) 政策是關鍵措施之一。系統會檢查代理程式的權限是否過高,是否存在衝突或危險的權限組合。這些政策的應用方式與人類帳號相同,當代理程式請求權限時,需要由應用程式所有者或管理該代理的人員來決定是否授予。

更重要的是為 AI 代理設定明確的邊界。例如,一個代理程式可能只能存取特定區域的數據,像是只能查看香港的數據而不能存取台灣的資料。這種精細化的權限控制,在未來人機協作的工作模式中將更加重要。因為一個 AI 代理可能會取代多項原本由人類完成的工作流程,其權限可能會非常廣泛,更突顯了職責分離原則的重要性。

代理式使用者體驗降低技術門檻

為了讓更多使用者能夠有效運用身份管理平台,SailPoint 設計了名為 Pilot 的 AI 代理,提供更友善的使用者體驗。即使是不熟悉技術的使用者,也可以用自然語言向平台提問,例如詢問過去 30 天內未經審核的帳號或權限。

這個 AI 代理還能協助使用者實現他們想要完成的任務,例如建立新的工作流程。更值得注意的是,這項技術也對其他廠商開放,透過 SailPoint 的 API 進行溝通,讓整個生態系統能夠提供更完整的服務。

分級治理加速價值實現

身份安全專案的推動往往曠日廢時,最大的障礙通常不是技術整合,而是人的因素。應用系統的負責人往往因為工作繁忙而缺乏時間溝通協調。為了加速客戶實現身份安全的價值,SailPoint 提出了分級治理策略。

即使在沒有系統連線的情況下,SailPoint 也能在網頁瀏覽器中觀察員工的登入行為,大致了解公司內有多少應用程式正在使用。根據風險程度,平台將應用程式分為三個層次進行管理:深度治理、快速治理和可視性管理。

深度治理適用於高風險應用,需要進行完整的存取審核與生命週期管理。快速治理只需擷取數據,不需要深度整合。可視性管理則僅需確認應用程式正在使用,不需要進行治理或審核。這種分層管理方式的優勢在於其動態性,應用程式的風險等級會根據使用情況自動調整。

值得注意的是,雖然平台可以運用 AI 自動生成管理方案,但所有關鍵決策仍由人類把關放行,以符合稽核要求和監管規範。

轉型最佳實踐與策略定位

推動身份安全轉型的首要任務是理清身份資料。研究報告顯示,優先進行資料清理的組織,在擴展效率上可提升約 1.6 倍。採用分層管理架構來管理應用程式,同時將應用程式導入流程標準化,導入自動化帳號生命週期管理,能夠更有效突破轉型瓶頸。

戴健慶總經理建議,企業應避免過度客製化的陷阱。過度客製化的系統難以擴展,時間久了也缺乏維護人力。更好的做法是利用軟體即服務 (SaaS) 模式,透過配置而非開發來完成流程設計。

在策略定位上,身份安全不應僅被視為一個工具,而是「業務驅動者」。這種定位有助於爭取適當的預算支持,也能讓高階主管更清楚了解身份安全對業務發展的重要性。

(延伸閱讀|企業 AI 轉型卡關?SAP 整合困境、資安、人才、數據…等 6 大痛點一次破解!)

全球企業成熟度現況與差距

SailPoint 連續四年發布的《The Horizons of Identity Security》報告,從身份策略、技術、人才和運營模式四個面向,評估企業的身份準備度。報告將企業分為五個成熟度階段,從基礎的 H1 到領先的 H5。

今年的報告首次將 AI 代理準備度和多雲權限管理納入 H4 和 H5 的評估標準,大幅提高標準。由於標準調整,全球有 14 家企業出現成熟度倒退現象。調查涵蓋來自美洲、歐洲和亞洲的 375 位身份與存取管理決策者。

目前全球約 63% 的企業仍停留在基礎階段,以手動稽核和分散的帳號管理為主,僅約 10% 到 13% 的企業進入較成熟的 H4 或 H5 階段。有趣的是,亞太地區呈現極端分布,停留在 H1 的企業數量較多,但達到 H4 或 H5 的公司數量與北美接近。台灣、香港、新加坡等地的許多企業願意在身份安全上投資,因此高成熟度企業的比例並不低。

領先者的顯著優勢與投資回報

身份安全被認為是所有資安技術堆疊中投資回報率最高的領域。受訪者認為身份領域的回報率可達 30%,而將身份安全視為策略核心的企業,平均投資回報率可達 10 倍。

達到 H4 或 H5 階段的企業,能夠快速實施自動化和數據同步,效率比其他企業快 4 到 8 倍。這些成熟企業採用 AI 驅動身份管理的速度,是其他企業的四倍。只有達到 H4 或 H5 的企業,才能較快速利用 AI 推動資安政策,並實施統一的跨雲端與在地政策。

溝通對象的轉變反映組織演進

隨著 AI 和數位轉型的推進,身份安全廠商與客戶的溝通對象也在改變。過去主要接觸 IT 或資安部門的主管,如資訊長和資安長,但現在與數位服務部門或數位長的互動越來越頻繁。

數位長負責推動創新,而 AI 是其中的重點環節,有些企業甚至成立了專門的 AI 部門,可能隸屬於資訊長或資安長之下。這種組織結構的變化,反映出企業對於數位轉型和 AI 應用的重視程度不斷提升。

新分界點的戰略意義

AI 代理已成為身份安全的新分界點,應用比部署更重要,企業應更重視其能帶來的效益與商機。如果身份管理計畫沒有關注這一點,企業可能就會在數位轉型的競賽中落後。

執行實施的重要性亦不容忽視。身份安全已從過去的後台工具,轉變為策略性平台,驅動企業的敏捷性、效率提升和 AI 賦能。在這個 AI 代理大規模興起的時代,企業必須重新審視身份安全策略,確保在保護資產的同時,也能充分發揮數位勞動力的潛力。

(延伸閱讀|軟體安全的未來:Google DeepMind 推出 CodeMender!讓 AI 當救火隊,探測+修補+重寫一次完成)

(本文轉載自 Inside,初稿為 AI 編撰)

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