零售媒體網路（Retail Media Network, RMN）最初是電商平台獨有的流量變現模式：透過自有會員數據、站內流量與商品資訊，為品牌提供高精準度的廣告投放。
然而，隨著零售科技快速進化，RMN 的版圖正從純線上，大步邁向全通路生態系統。線下實體場域、人工智慧（AI）與支付金融科技的整合，成為推動這波變革的關鍵動力。
線下：超過八成採購發生在實體超市，顯示 RMN 具有潛力
儘管電商成長快速，實體零售仍佔據不可撼動的市場地位。《Chain Store Age》2024 年的調查顯示，有 83% 的食品與民生採購仍發生在實體店面。這股穩定的線下客流，為實體零售商提供了巨大的 RMN 潛力。
仔細觀察線下購物流程，處處皆是「天然存在」的 RMN 版位，例如智慧購物車、掃描 QR code App、自助結帳螢幕等。這些接觸點能陪伴顧客完成整個購物流程，並在消費者做出購買決定的關鍵瞬間，提供即時的資訊與推薦。
《Forbes》特別指出，智慧購物車和自助結帳設備最具廣告價值，因為它們同時扮演購物工具與廣告平台。螢幕面積大、停留時間長，能完整串連從掃描、挑選到付款的過程，使零售商能精準衡量廣告對購買行為的影響，包括促成的交易量、客單價提升或特定商品的購買組合。
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實際應用情境可能像是，當顧客推著智慧購物車，掃描義大利麵折扣後，系統立即推薦適合搭配的醬料與紅酒；或是當顧客在零食區猶豫時，智慧購物車會即時提醒某品牌有期間限定折扣。這種方式不似傳統廣告會帶給消費者干擾，而是提供更貼近需求且即時的購物協助，有效提升購物便利性與滿意度。
對實體零售商而言，RMN 不只是新的營收來源，未來更有機會結合動線數據、購物歷史與即時交易紀錄，提升庫存管理和營運效率，同時優化品牌和消費者的互動品質。
線上：AI 賦能 RMN，從「流量變現」提升到「影響決策」
人工智慧的崛起，為 RMN 帶來了從量變到質變的進化契機。AI 可以深度分析海量消費者數據，並能自動優化廣告受眾、出價策略及版位配置，實現即時效能提升與精準轉換。
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以台灣電商平台 momo 購物為例，其與 Meta 合作推出的「momo 聯播網」，即是整合了平台內外的廣告投放，將 momo 自身流量與 Facebook、Instagram、Google 等社群廣告資源串聯。透過 AI 技術，系統能自動擴大潛在受眾、動態優化廣告版位與出價策略，讓品牌以更低成本精準觸達目標消費者。同時 momo 也為自己創造新的廣告營收來源。
momo 分享的品牌案例中，美妝品牌巴黎卡詩使用聯播網後，新客流量上升、廣告投資報酬率（ROAS）幾乎翻倍；另一家服飾品牌則實現每次點擊成本下降 35%，ROAS 增長約 60%。Meta 也指出，這類合作能有效補足社群廣告在「購買意圖」上的不足，對整體廣告生態是重要的補強。
支付巨頭 PayPal：跨界整合，降低中小企業加入 RMN 門檻
除了線上、線下零售產業，第三方支付巨頭 PayPal 也開始進入 RMN 生態，標誌著交易與支付平台不再僅是資金流通的工具。
PayPal 於 2025 年推出針對中小商家的 Ads Manager，結合其龐大的交易圖譜與廣告投放管理工具，使中小商家無論線上或線下都能建立屬於自己的 RMN 生態。
這項工具大幅降低了 RMN 的技術與資源門檻。商家只需簡單整合 SDK（軟體開發工具套件）、設定廣告偏好，即可自動生成可供投放的廣告版位；品牌廣告也會依據購物者的真實購買行為自動匹配，無需商家手動管理。這意味著，交易與支付平台正成為整合消費者行為數據、媒體資源與行銷管理的 RMN 生態新入口，讓更多中小型商家也能參與這場零售媒體革命。
不只是賣商品，利用 RMN 讓「每一次曝光」都更值錢
RMN 的商業價值早已超越單純的廣告收益。它讓零售商能從日常交易中提煉出行為洞察，協助商品組合決策、降低促銷依賴，同時更精準掌握消費者需求。透過整合線上流量、線下互動、以及支付交易數據，零售商不再只是「賣商品」，而是能夠提供直接影響購買的精準觸達。品牌商因此更願意將廣告預算，集中在能創造實際轉換的觸點上。
隨著智慧設備（智慧購物車、自助結帳）、支付平台和 AI 技術的加入，未來零售通路的競爭將從單純吸引客流，轉向誰能掌握關鍵數據、放大每次曝光的價值、並將流量真正轉化為消費決策。這種全通路的媒體生態，會是零售商和品牌下一階段成長的關鍵戰場。
