在軟體服務（SaaS，Software as a Service）界被尊稱為「教父」、為全球最大 B2B 創業者社群 SaaStr 的創辦人詹森・萊姆金（ Jason Lemkin）近期宣布，他已停止傳統的業務招聘模式。
起因是在 2024 年的一場大型活動中，2 名領著業界高標薪資的業務無預警辭職，結合先前 AI 代理人（AI Agents）已能獨立成交的經驗，讓他決定將原本 10 人的市場進入（GTM）團隊，轉型為僅剩 1.2 名人類與 20 個 AI 代理人的全新模式。萊姆金強調， AI 代理人雖然大幅提升生產力，但管理者的工作量並未減少，只是工作性質從繁瑣的「情緒安慰」轉向高強度的「邏輯與數據優化」。
從 10 張空辦公桌到 20 個代理人：AI 兵團上線數周即挖掘 50 萬美元業績管道
在 SaaStr 的辦公室裡，原本屬於 10 名人類業務的座位，現在分別貼上負責不同任務的代理人標籤：如負責回信的「Reply」、資格審核的「Quali」以及開發潛在客群的「Arty」。這支 24 小時不間斷運作的軍團，由一名負責成交的全職客戶經理，以及投入約 20% 時間進行自動化編排的 AI 長艾蜜莉亞（Amelia）共同調度，形成萊姆金口中的「1.2 人管理架構」。
萊姆金透露，他們的 AI 業務開發代表（SDR）在部署後的幾周內，就成功挖掘出價值 50 萬美元的潛在業績管道，表現超越過往任何一位人類業務。
AI 的核心優勢在於每周 168 小時的服務能力，目前 SaaStr 超過 50% 的入境諮詢都發生在團隊入睡後的深夜，由代理人即時完成資格審核並安排後續會議。
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管理時間不減反增？AI 雖然不會哭，但管理認知負擔極高
但許多管理者誤以為，引進 AI 就能「一勞永逸」，但萊姆金指出，管理 5 個 AI 業務開發代表每周仍需投入 15 到 20 小時，與管理人類業務的時間成本幾乎持平。
兩者的核心差別在於工作的性質：管理人類需要處理情緒、個人問題與人際衝突，雖然累人，但不需要高強度的思考；管理 AI 則是高度燒腦的「認知負擔」，主管必須精確分析輸出模式、優化提示詞並評估訓練數據。
萊姆金提到艾蜜莉亞的一句話令人印象深刻：「AI 不會哭泣。」他分析，以往與人類面談時，主管需耗費大量心力進行情緒勞動；現在管理 AI 雖省去心理輔導，但更要求細節。例如負責贊助業務的代理人，就經歷高達 47 次的邏輯迭代，才學會如何在討論定價時保持適當語氣，不再表現得過於激進。
證明 AI 並非「設定後即忘記」的工具，表現與管理者的關注度成正比。儘管管理時間不變，但同樣的投入能換取 AI 全天候 168 小時的產出，遠超人類每周 40 小時的極限。
預測 90% 基層業務將在一年內絕跡！年薪 25 萬美元的「代理人調度員」成新寵
萊姆金預言，那些僅負責發送 email、進行基礎篩選的初級 SDR 職位，將在未來一年被 AI 徹底取代。他建議求職者若想保持競爭力，必須從「執行者」轉型為 AI 長或具備數據導向能力的「編排者」。
他認為未來的頂尖銷售人才應該年薪上看 25 萬美元，但他們的工作不再是親自跑業務，而是效法頂尖企業的模式，由一名員工管理 10 個 AI 代理人，而非管理 10 名下屬。
「如果你能親自將一個代理人工具投入生產環境並解決公司痛點，你將成為極具身價的勞動力。」萊姆金強調，AI 代理人的表現並非恆定，當管理者疏於監督時，表現會從 A+ 降為 B+。未來的職場競爭力，將取決於誰能將這些永不疲憊、不需情緒補償的數位勞動力，調教至最巔峰的作戰狀態。
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（本文轉載自《經理人》，初稿為 AI 編撰）
