Gartner 預測，到 2026 年，傳統搜尋引擎的流量將下降 25%。這並非搜尋需求的萎縮，而是消費者行為的劇烈位移——當 ChatGPT 週活躍使用者突破 8 億；Google 將 AI Overview（AI 摘要）推向 20 億人面前；亞馬遜（Amazon）在去年黑色星期五運用 AI 導購帶來比過往高出 8 倍的；阿里巴巴的 AI 購物助手讓雙十一購物的轉化率高於平常 7 成。種種跡象表明：消費者的決策起點已從「關鍵字搜尋」轉向「AI 對話」。
在品牌曝光戰場劇烈變動的當下，《數位時代》創新長黃亮崢（James）邀請 SEO 顧問孟令強（Barry），深入解析 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎最佳化） 的核心概念。品牌該如何從競爭排名轉向競爭「引用機會」？2026 年，品牌或企業該如何調整預算與內容佈局？
以下 Q 為《數位時代》創新長黃亮崢提問，A 為 SEO 顧問孟令強的回答。
Q1：2025 年下半年至今，搜尋世界發生了巨變，市場最大的變化是什麼？
A：首先是使用者習慣的改變 ：AI 搜尋工具已從「好玩」演變為「日常決策習慣」。隨著 AI 即時聯網能力提升，大眾在購買決策前更傾向詢問 ChatGPT 或 Gemini 關於品牌的評價與建議。
舉例來說，以前消費者會先去 Google 搜尋，再到蝦皮、Momo、PChome 看廣告，經過比較和研究的過程才產生購物決策。但現在消費者可以直接輸入需求，例如「我有養寵物、預算多少錢、想要什麼功能的吸塵器」，AI 可以快速彙整資訊並直接提供商品連結。在消費者心裡有預設品牌的情況下，就可以快速知道需要購買哪個品牌或型號，購物決策因而變得比較快速。
與此同時， Google 介面的轉型 ：搜尋結果頁已不再只是傳統的「十個連結」，而是轉變為「對話型介面」。Google 在去年五月開放台灣用戶使用 AI 摘要功能、去年十月 AI Mode 正式上線並支援繁體中文後，影片和商家資料的權重明顯提高。這導致搜尋流量發生結構性轉變，即便網頁排在搜尋第一頁，受 AI 摘要的影響，點擊率也可能大幅下滑至僅剩 10%。因此，現在品牌更應追求的是「有效被引用」與「商家資料的精準曝光」，而不僅僅是排名。
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Q2：Gartner 預測 2026 年傳統搜尋流量將下降 25%，品牌該如何應對？
A：我認為這並非搜尋需求降低，而是流量發生了轉移。流量轉向 AI 工具、社群平台、語音助理，或是停留在 Google 的 AI 摘要中，這正是所謂的「零點擊搜尋」現狀。
面對 2026 年，品牌不應放棄 SEO，而是要思考「資料如何與 AI 搜尋搭配」。除了網頁內容，品牌更須在社群、商家、圖片與影片進行全方位的資料佈局。在做內容時，也可預先設想使用者可能會搜尋的關鍵字，如「適合寵物的吸塵器」，就可以事先將這些資料進行整理，這樣才能在 AI 時代中不被淘汰。
我觀察到許多客戶雖然官網流量下滑，但因為在商家資料、YouTube 影片上佈局得當，整體營業額依然穩定成長。這代表品牌必須跳出單一管道的思維，讓資料在 AI 引擎上能更全面地被索引。
Q3：SEO、AEO 與 GEO 這三者之間的差異為何？如何理解它們之間的關聯？
A：這三者是遞進的關係。首先，SEO 是大家最熟悉的「搜尋引擎最佳化」，旨在讓網站在 Google 搜尋結果中被找到，這是一切的基礎。例如，當使用者搜尋「台北素食餐廳」，若品牌網頁能出現在 Google 搜尋結果頁，就代表 SEO 做得不錯。
第二個是 AEO（答案引擎最佳化），則是讓資訊出現在精選摘要（Featured Snippet）或商家資訊中，直接提供使用者答案。第三個是 GEO（生成式引擎最佳化），這是現在最新的概念。指使用者在 ChatGPT、Gemini 或 AI Overview 上面搜尋「台北素食餐廳推薦」時，AI 會把三到四家不同餐廳的地址、菜色、評價等資料直接進行彙整、引用及推薦。
簡單來說，SEO 是讓店面出現在地圖上，AEO 讓店鋪成為特定問題的推薦答案，GEO 則是讓 AI 在多方資料中選擇並整理出關於你的完整介紹。實體店家這三者都必須兼顧，由基礎 SEO 延伸出更高階的 GEO 效能。
| 英文簡稱 | 英文全稱 | 中文名稱 | 效用 |
|---|---|---|---|
| SEO | Search Engine Optimization | 搜尋引擎最佳化 | 讓網站在 Google 搜尋結果中被找到 |
| AEO | Answer Engine Optimization | 答案引擎最佳化 | 讓資訊出現在精選摘要或商家資訊中，直接提供使用者答案 |
| GEO | Generative Engine Optimization | 生成式引擎最佳化 | 讓品牌在 AI 工具中，可被彙整、引用並推薦給使用者 |
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Q4：從實作角度來看，GEO 與 SEO 有何不同？品牌的內容經營策略有何不同？
A：最大的差異在於 競爭本質從「排名」轉向「引用」 。過去做 SEO 競爭的是網頁能出現在 Google 搜尋結果頁的前十名甚至是第一名，排名越高越好；而 GEO 競爭的是「被 AI 引用的機會」，當使用者在 AI 上面問一個問題，它可能會引用 5 到 6 個甚至 20 個以上的來源，所以網頁內容必須更符合 AI 擷取的段落結構，包括網頁結構、文章段落要有清楚的資料來源和引用參考。以前只需要把網頁顧好，現在還要讓 AI 更理解你的網頁，讓內容有效被引用。
第二點差異是， 關鍵字操作從單一詞彙轉向「情境預測」 。過去，SEO 只需要做關鍵字，但在 GEO 時代，使用者更常用長問句進行情境提問，例如「台北義大利餐廳推薦」、「約會吃的台北義大利餐廳推薦」、「聚會義大利麵餐廳推薦」，甚至「減肥的人可以吃的義大利麵餐廳」，各種不同需求都有可能出現。
因此，面對 AI 搜尋的衝擊，若品牌想要維持甚至提升流量，那麼就需重新整理及最佳化過去文章的關鍵字內容，改從長尾或客製化需求角度的關鍵字著手。其次，品牌可以找出哪些關鍵字不一定會出現在 AI 摘要中，例如「台北中山區美食」這個關鍵字，那麼這類流量反而是正向成長，不會受到影響，使用者還是有機會點擊進來品牌網頁。
最後， 在成效衡量上更看重品牌是否被 AI 有效引用 。SEO 看的是排名、曝光和點擊率，GEO 則要看能不能有效被 AI 引用，甚至品牌可以主動詢問客戶「是從哪個 AI 平台看到我們」，這將是未來衡量品牌可見度的重要指標。
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Q5：品牌具體要怎麼調整內容，才有機會被 Gemini、ChatGPT 或其他 AI 工具看見？
A：核心在於提升資料的可信度與結構化。首先， 品牌應強化 E-E-A-T（經驗、專業、權威與信任） ，在文章中標註明確的資料來源或專家背書。例如「紅燈右轉會被罰多少錢」，不能只是品牌自己說，可以在文章中加入相關法規來源，以此增加內容可信度。
其次， 撰寫方式應從散文轉向「明確段落」 ，將內容切分成如「產品規格」、「申訴管道」、「常見問題」等清晰區塊，方便 AI 逐段讀取與擷取，因 AI 讀取的是文章的每個段落，而不是讀整篇文章。
最後， 務必導入結構化資料標記 。結構化資料就像是幫 Google 做分類，讓 AI 能更快速且精準地理解並引用你的網頁資訊，特別是 FAQ（常見問答）的建置，可以增加在 AI 摘要或 AI Mode 中曝光的機會。舉例來說，假設今天有十本書都在講牛肉麵，其中涉及電商、食譜或美食日記的文章介紹。透過結構化資料，將書籍分成 Recipe、Product 跟 Article 三種不同的結構，如此一來，當使用者想買的是牛肉麵的泡麵時，Google 就可以很快地區分並推薦給使用者。
品牌重新整理舊文章的四步驟：
第一步、找正確的關鍵字
第二步、增加結構化資料
第三步、增加文章段落性
第四步、備註資料來源
Q6：針對金融、餐飲、零售與 B2B 製造業，您會給予哪些 GEO 的佈局建議？
A：針對不同產業，GEO 的核心邏輯會隨消費者的決策權重而有所調整。首先是金融與健康產業，這類涉及「YMYL（你的金錢或你的生活）」的領域，AI 與搜尋引擎極度看重信任感與專業度。品牌單純在官網充實內容是不夠的，因為 AI 會優先引用大型媒體或權威基金平台的數據。因此，品牌除了要在官網精準且即時地更新法規、配息或研究報告外，更要採取「借力使力」的策略，將優質內容投稿至專業的金融或健康媒體。當權威平台引用了你的資訊，AI 才會賦予你的內容更高的信任權重，進而轉向推薦你的品牌。
在餐飲服務業，消費者的搜尋高度依賴地區性與特定需求。佈局的第一要務是「Google 商家資料」，這是 AI 處理在地化資訊的核心來源。品牌應同時透過部落客、KOL 進行開箱與測評，並在社群平台上大量投放照片與短影音。在內容設定上，則要從「場景」出發，例如針對「大安區平價火鍋」或「商務聚餐餐廳」等具體情境進行內容產出。透過多點曝光，讓 AI 在彙整地區推薦名單時，能從各個社群節點抓取到你的品牌訊號，形成強大的推薦力。
對於電商零售業，最佳化的重點在於「結構化資料」與「情境連結」。除了基本的產品頁面，品牌應積極與 KOL 合作撰寫開箱文或推薦清單，藉此增加外部引用機會。此外，由於 AI 工具如 ChatGPT 可能會爬取不同電商平台（如蝦皮、Momo、PChome）的資料，品牌應採取多平台曝光策略，確保在各大通路上的產品描述、評論與庫存資訊都是完整且一致的。當消費者的問題是「推薦適合登山的防水外套」時，品牌在各平台的標籤與情境描述越詳盡，越能被 AI 精準匹配給潛在買家。
最後是常被忽略的 B2B 製造業。這類決策過程長且理性，因此技術資訊、案例分析與產業趨勢報告是 GEO 的佈局重鎮。B2B 企業常見的痛點在於產品名稱與市場需求脫節，或是規格寫得不夠清楚，導致 AI 無法辨識。我們建議 B2B 廠商必須將產品的使用場景、測試報告與規格細節完整地落實在官網中，並加強 LinkedIn 的經營。由於 LinkedIn 是 AI 抓取職場專業資訊的重要管道，企業在上面的動態、產業見解與公司發展，都能有效提升 AI 在推薦相關供應鏈或解決方案時的優先級。關鍵在於了解採購人員會如何提問，並確保品牌能在這些專業渠道中，提供精準且具備深度價值的答案。
Q7：邁入 2026 年，企業在行銷預算上該如何權衡 SEO、AEO 與 GEO 的比例？
A：我建議企業應根據自身的轉型階段採取動態調整。對於剛開始從 SEO 跨足到 GEO 領域的品牌，建議將 70% 的資源保留在傳統 SEO 以穩固既有的搜尋地基，而將剩下的 30% 投入到 GEO 的基礎建設。這 30% 的預算並非亂撒，而是應集中在網站結構的重新調整、結構化資料的埋設，以及強化內容的可信度來源，甚至重新設定文章的長尾關鍵字。在這個階段，SEO 的基本功依然是讓 AI 能讀懂你的首要任務，不可偏廢。
隨著佈局逐漸深入，當品牌已經具備一定基礎後，預算比例可以進一步拉到 6 比 4。這時企業應開始將更多人力與費用配置在 YouTube 經營、商家資料優化以及社群平台的資料連動。必須提醒的是，在這個流量破碎化的時代，我們追求的不再是流量回到過去的巔峰數值，而是透過多管道的佈局來達成流量的「緩衝與轉移」。雖然傳統官網流量可能持平，但來自於 AI 與其他社群管道的新客群，將會補足這個缺口，甚至帶動轉化率的提升。
到了轉型的成熟階段，預算分配最終可以達到 5 比 5 的平衡狀態。此時網站已進入定期的最佳化維護模式，企業應將一半的重心放在 AI 可見度、全網站的生成式內容建置，以及社群商家的深度連結。我觀察到許多成功的案例，例如醫美診所或部分 B2B 廠商，他們已經不再糾結於傳統網頁的排名，而是將重心轉向 YouTube、商家與 LINE 群組的經營。因為他們發現，現代消費者的搜尋起點早已位移至 IG 或 AI 對話框。企業若能及時調整 SEO 的佈局角度，將其與 GEO 深度結合，才能在多變的搜尋浪潮中找到新的增長點。
Q8：針對資源有限的中小企業，會建議優先做哪些事情？
A：中小企業應集中火力在三項高價值任務上。首先是「Google 商家資料」，這是完全免費且 AI 優先引用的管道，務必確保服務項目與內容的正確性。實體商家也可以放上品牌的招牌、電話、服務相關照片，增加品牌可信度。
其次是撰寫 10 到 20 篇針對產業常見痛點、品牌產品、服務或教學性質的文章，將其佈局在官網或部落格，建立基礎的資訊庫。
第三則是經營社群平台，如建立 YouTube 頻道，因為影音內容的生命週期較長且易被 AI 引用，使用者黏度高。品牌甚至可以將長影片切成多支短影音進行多平台分發，在不增加過多預算的狀況下，提升在不同搜尋介面被看見的機會。
Q9：如果 AI 搜尋持續演進，未來的品牌與消費者互動會變成什麼樣子？
A：我自己的觀察是：未來消費者將不再需要進行多次跳轉搜尋，而是直接要求 AI 代理決策。AI 會根據使用者的預算或生活型態，精準推薦單一或少數產品。這意味著品牌不能只強調便宜，更要完整呈現功能效果以滿足情境需求。
此外，品牌必須理解 AI 的邏輯：「在兩個品牌的文章都類似的情況下，為什麼要推薦你？」。因此，除了做好網站基本功，也要在口碑、社群與 KOL 領域持續累積正面評價，因為這些外部數據都是 AI 判斷信任度的依據。投資 GEO 不是為了短期的爆量，而是確保品牌在未來「對話式商務」中，依然能維持生存並被優先推薦。
（完整收聽 Podcast｜數位關鍵字223.SEO已死？GEO生成式搜尋優化成2026年品牌存亡關鍵）
（本文初稿為 AI 編撰）
