重點一：Perplexity 推出 Computer 自主代理平台，整合 19 個 AI 模型（含 Claude Opus 4.6 主導推理引擎）。
重點二： 系統具持久記憶與數百個外部服務連接器，可承接需連續運作數週甚至數月的複雜專案。
重點三：標準方案月費 200 美元（約合新台幣 6,266 元），現階僅限 Max 用戶，將擴展至 Pro 與企業方案。
AI 競賽的方向正在轉彎。
繼 Manus AI 與 OpenClaw 掀起自主代理（agentic AI）熱潮後，搜尋起家的 Perplexity AI 在 2026 年 2 月 25 日正式推出 Perplexity Computer，一套能夠接下完整工作流程、不需要人全程盯著的多模型自主代理平台。
Perplexity 執行長 Aravind Srinivas（阿拉溫德·斯里尼瓦斯）將這項產品定位為「2026 年個人電腦該有的樣子」，不只是工具，而是一台會思考、會執行、在你睡覺時也持續工作的雲端 AI 電腦。
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19 個 AI 模型組成的分工帝國
Perplexity Computer 最大的特點在於它不依賴單一模型。平台目前整合了 19 個 AI 模型，依任務類型動態調度：由 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 擔任核心推理引擎，負責協調與決策；Google Gemini 主導深度研究；Nano Banana 處理圖像生成；Veo 3.1 負責影片製作；Grok 應付輕量快速任務；ChatGPT 5.2 則擅長長文本記憶與廣域搜尋。
使用方式直白：用戶描述想要的結果，Computer 就會將任務拆解成子任務，分配給對應的子代理（sub-agents）同步執行，包含網路研究、文件生成、程式碼撰寫、資料處理或外部 API 呼叫。整個過程非同步進行，用戶不需要等待，甚至可以同時開啟數十個 Computer 並行運作。
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Perplexity 業務長 Johnny Shevelenko（強尼·謝維連科）在 LinkedIn 上透露，Computer 最初只是一個「內部實驗」，起初團隊透過 Slack 與它溝通，「因為它更像一個數位員工，而不是一個代理」，後來才決定將其重新定義為獨立產品推出。
雲端沙箱 vs. 本機開放：與 OpenClaw 的路線分歧
市場上正在形成兩種自主代理路線。Perplexity Computer 選擇雲端沙箱模型：所有執行環境由 Perplexity 集中管理，用戶無法直接接觸底層系統；相較之下，近期爆紅的開源工具 OpenClaw 則安裝於本機，可直接存取用戶的信箱、本地文件與應用程式，賦予 AI 更大的系統控制權。
兩者各有取捨。雲端模式的優勢在於安全性與可控性，Perplexity 在沙箱環境中執行任務，搭配範疇限定的憑證授權（scoped credentials），並在不可逆操作前設置人工確認關卡，降低 AI「失控」的風險。代價是靈活性受限，Computer 只能透過預設整接器與外部服務溝通，無法像 OpenClaw 那樣直接操控用戶裝置。
平台目前提供數百個外部服務連接器，並具備持久記憶功能，能跨會話保留專案進度與用戶偏好，讓 Computer 承接需連續執行數週甚至數月的長期專案。
月費 6,266 元的「數位員工」，值嗎？
Perplexity Computer 定位於高端用戶市場。目前僅限 Max 方案訂閱者透過網頁端使用，月費 200 美元（約合新台幣 6,266 元）。定價採用量計費制，用戶可設定消費上限，Max 訂閱者每月另附 10,000 點額度，新用戶加入後享有效期 30 天的 20,000 點體驗額度。
Perplexity 確認未來將擴展至 Pro 及企業方案用戶，但未說明具體時間表。
對台灣企業用戶而言，這道門檻並不算低。但若 Computer 真能如官方描述，接下整包需要跨工具協作的長期專案，它指向的是一個新的 AI 採購邏輯：不再買「功能」，而是買「工作能力」。
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（本文轉載自《數位時代》，初稿為 AI 編撰）
