Salesforce 在台灣市場的企業導入數已超過 1,000 家，範圍涵蓋高科技、製造及金融等產業。隨著企業對營運效率與彈性的需求提升，Salesforce 近年持續強化以 AI 與數據為核心的解決方案，並提出「智動化企業（Agentic Enterprise）」作為未來發展方向，強調透過人機協作優化營運與決策流程。
智動化企業成形，人機協作是營運核心
「智動化企業（Agentic Enterprise）」指的是企業透過整合數據、AI與人力資源，建立更即時且自動化的運作模式。在此架構下，代理式 AI（Agentic AI）可參與日常流程，協助處理重複性任務，讓員工將重心轉向策略與高價值工作。
同時，企業可透過自然語言介面操作系統與分析資料，降低技術門檻並加速內部流程運行。這類應用也逐漸擴展至跨部門協作，有助於提升整體營運效率。隨著 AI 導入程度加深，資料治理與資安機制亦成為企業評估的重要因素之一。
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Agentforce 平台整合四大架構，加速 AI 落地應用
在產品層面，Salesforce 發展出高度整合的 Agentforce 平台，作為其 AI CRM 架構的延伸，整合業務、客服、行銷與商務等應用場景，支援企業部署 AI 代理。
該平台主要由四個層級構成，包括 Data 360、Customer 360、Agentforce 及 Engagement Layer，分別負責數據整合、流程與規則管理、AI代理建置，以及使用介面串接。
- Data 360：提供高度整合的數據、metadata 與情境，讓 AI 代理能夠準確推論並依據可靠資料採取行動。
- Customer 360：內建在企業系統的業務邏輯、工作流程、規則與治理機制，確保代理能以企業級準確度與合規性運作。
- Agentforce：提供建構、管理、部署與協調 AI 代理的大規模工具。
- Engagement Layer：在企業的所有工作場景中，讓員工及客戶都能接觸到 AI 代理，確保與 AI 代理協作的體驗無處不在。
透過這樣的架構，企業可將 AI 功能嵌入既有工作流程，使 AI 代理更貼近實際應用情境，並提升系統之間的協作效率。此外，在企業導入 AI 的過程中，平台亦強調資料控管與合規需求，以因應不同產業對風險管理的要求。
整體而言，隨著 AI 技術持續發展，企業對於整合型平台的需求亦逐漸提高。如何在提升效率的同時兼顧治理與安全，將成為相關解決方案能否落地的關鍵。
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