有個讀者問我：「我是用 Claude 免費版，很容易觸及使用上限。聽說用文言文寫 prompt 比較省 token，有效嗎？」
這是個好問題，Claude 免費版的用量上限，的確不是看你問了幾題，是看你用了多少 token。
Token 是 AI 讀文字的單位，把它想成計程車跳表：每說一段話，表就動一格，跑越多付越多。你的問題越多字、或是 AI 回覆越多答案，額度消耗越快。
那改用文言文提問，合理來說，問題的字數會比較少，可以省 token？
一樣的指令，我決定分別用文言文、白話文、英文測試一下。
嗯...直接說結論，你不如用英文！
不過，我也找到簡單控制 token 用量的方法：「降低 AI 說的廢話」，能讓你的 Claude 用久一點。
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實測：用「文言文」提問能省 Token 嗎？
我們實際用同一句話的不用表達方式來測試 Token 消耗量。以「整理今天會議重點，每點不超20字，附來源」這句話為例：
白話文： 花費 38 tokens
文言文： 花費 30 tokens
英文： 花費 19 tokens
文言文因為用字精練，確實有機會比白話文省 Token， 但最節省用量的語言，是英文 。
POINT 1：英文提問，比中文更省 Token
Token 並不等於字數。 在 AI 的運算中，1 個中文字大約佔用 1-2 個 Token，而 1 個英文單字大約只佔 0.5-1 個 Token。這意味著表達同樣的意思，中文消耗的 Token 幾乎是英文的兩倍！因此，若想節省額度，盡量用英文提問會是個好方法。
POINT 2：Claude 的回覆，也算你用的 Token
很多人忽略了一個重點，就是AI 的「輸出」也算在額度內。
Claude 的回覆越長，你的用量消耗得就越快。所以我們除了要精簡「輸入」的問題，也必須學會控制 AI 「輸出」的答案長度。
POINT 3：多加一段 Prompt，讓 AI 少說廢話
為了避免 AI 講出一堆無用的客套話或過度解釋，浪費 Token，建議在提問前，加上這段限制指令：
直接給結果，不要前言、不要總結。使用工具後只回報結果，不描述過程。除非我主動問，否則不解釋你在做什麼。程式碼保持完整，其他回覆保持簡短。
POINT 4：想要指令永久生效？寫進 Project
如果不想每次對話都重新輸入上述的「省 Token 提示詞」，你可以善用 Claude 的 Project 功能，讓指令永久生效。設定步驟如下：
- 打開 claude.ai，點擊「+ New project」。
- 點選「Project instructions」。
- 貼上你的限制提示詞並儲存。
透過精簡提問語言、嚴格限制 AI 的輸出長度，並善用 Project 功能固定指令，就能大幅減少不必要的 Token 消耗。
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（本文轉載自《數位時代》）
