早安呀！
每次用AI做事，只要發現哪裡不對，我就會請AI把新規則加進Skill。例如，標題用了工程師才懂的語言，我就補上一條：「標題的目標讀者是非技術背景的工作者，要用他們看得懂的說法。」
Skill就像寫給AI的「做事說明書」，把工作步驟、規則和參考資料整理好，下次做類似的事，就不用每次重新交代。
但用久了，規則越加越多，我卻發現AI的表現變差了！
回頭檢查才發現，規則全擠在一起，有些重複、有些互相矛盾，還有些只適用於特定情況。AI每次都要從一大堆指令裡判斷該做什麼，重要的規則反而容易被漏掉。
後來，我重新整理電子報的Skill：主檔（SKILL.md）負責安排工作流程，詳細規則放在旁邊的參考檔，需要時才讀。
我也把「記錄改稿原因」寫進流程。每次改完稿，AI會比對初稿與終稿，問我為什麼改；經過我確認的原因，才存進「退稿庫」，之後再定期整理成可以重複使用的規則。
先把我整理Skill的方法，透過下面的圖卡分享給你！
Skill主檔怎麼寫？用SKILL.md安排工作流程
Skill資料夾裡最重要的是主檔，檔名是SKILL.md。我的電子報主檔，會把選題、寫稿、做圖卡、檢查、存檔排成清楚的步驟，讓AI知道每一步要做什麼、什麼時候該進入下一步。
把整套流程寫下來，下次製作電子報，就不用從頭交代一次。
詳細規則放參考檔，主檔寫清楚何時讀取
寫稿規範、圖卡規則、檢查清單，可以各自存成參考檔，再由主檔交代「做到哪一步，要讀哪個檔案」。
Anthropic官方建議，SKILL.md的主體盡量控制在500行以下，詳細內容可以拆到其他檔案。
我的電子報Skill，主檔三百多行，另外搭配13個參考檔。寫稿時讀寫稿規範，做圖卡時讀圖卡規則，讓AI依照當下的工作讀取需要的內容。
改稿原因怎麼留下來？AI先比對，我確認後才存檔
我把「比對改稿、詢問原因」寫進Skill流程。改完稿後，只要說「改好了」，AI就會接著比對初稿與終稿，逐條問我為什麼改。
例如，為什麼刪掉這句？為什麼標題換成這個版本？
只有經過我確認的原因，才會存進「退稿庫」——專門收集改稿原因的資料夾，成為之後整理規則的素材。
把檢查清單寫進Skill流程，存檔前再把關
我的Skill流程也安排了存檔前的檢查：請AI逐項對照檢查清單，小問題先修正，重大問題停下來問我，最後回報檢查與修改結果。
這樣每次完成稿件，都有一份清單可以對照，比較不容易漏掉該檢查的地方。
Skill規則越存越多？定期合併重複、確認衝突與過時內容
退稿庫累積一段時間後，我會請AI整理重複、衝突或可能過時的內容，再由我決定哪些要留下來。只加不整理，很容易又回到一開始規則擠成一團的問題。
你可以試著這樣交代AI：
讀取退稿庫：
①合併意思重複的規則。
②列出互相衝突的地方，讓我決定保留哪條。
③標出可能過時的規則，詢問是否刪除。
先提供整理後的版本，不要覆蓋原檔。
最後一定要自己檢查，避免AI把有用的細節一起刪掉。
訂閱《一天一AI》日報，每天跟你分享超實用的AI小技巧！
（本文轉載自《數位時代》）
