想在網路上購買商品時，你可能會先在搜尋引擎輸入商品品項，再前往各大電商平台查看品牌、研究規格、比較售價，接著去 PTT、Dcard 或 YouTube 找開箱心得，開了十幾個分頁才下單。
不過最近 Google 看準消費者的購物需求，於11月9日宣布在台灣推出「Gemini 中文版購物功能」，讓 AI 從回答問題、整理資訊，進一步成為消費者的購物顧問。使用者只要透過日常對話描述購物需求，例如預算、使用情境及偏好，Gemini 就能整理出符合條件的商品推薦，減少反覆搜尋、比對商品的時間。
Gemini購物怎麼用？可以直接購買嗎？
Gemini 購物功能背後仰賴 Google 購物圖譜（Shopping Graph）的資料庫技術，根據 Google 官方資料，購物圖譜收錄超過 500 億筆商品清單，每小時更新高達 20 億筆資料，涵蓋商品資訊及不同通路的相關內容。
Google 說明，只要以平常的說話方式在 Gemini 輸入提示詞，即可開始購物，例如「幫我找一台適合大學生用的筆電，價格不超過2萬4000 元」或是「我想找新的登機行李箱，請按照重量、材質和價格比較不同款式」。
提出購買需求後，Gemini 會直接產生帶有商品圖片與購買連結的輪播圖卡（Carousel cards），並附上價格、評價、庫存等資訊，讓用戶能直接了解不同產品之間的差異。
不過，Gemini 目前負責的是推薦與比價，消費者看完推薦後，仍須點進連結，到各通路完成購買。
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AI成為購物新入口，品牌如何爭取消費者目光？
Gemini 的推薦來自 Google 購物圖譜（Shopping Graph）。根據 Google 官方資料，購物圖譜收錄超過 500 億筆商品清單，每小時更新高達 20 億筆資料。商品資訊要先進到這個資料庫，才有機會出現在 Gemini 的推薦名單上。
過去品牌爭取消費者目光，靠的是搜尋排名、廣告與社群曝光。購物決策的起點如果逐漸移到 AI 對話介面，品牌還得多問一個問題：AI 讀得懂我的商品嗎？
若你是商家，也想要被Gemini推薦，據官方表示，Gemini 拿來比較的是規格、價格、評價與庫存，品牌端可以先回頭檢查商品頁，標題與規格有沒有寫完整，讓 AI 能拿來並排比較；各通路的價格與庫存是否即時更新；商品累積的評價夠不夠。這些資訊原本寫給消費者看，往後也可能左右 AI 要不要推薦你的商品。
（本文轉載自《經理人》）
