分析數據時，很多時候我們做一個分析，只會得到一張圖表或一個數字。舉例來說，「每月銷售升降趨勢」的圖表，就是統計每月銷售得來的，依照各公司環境差異，有些公司要畫出這張表，可能需要耗費許多時間和許多人的努力。光是「外帶比率」一個數字，也可能需要花費很多心血。
費盡千辛萬苦所做出來的圖表或數值，卻很可能不是我們想要的綜合分析結果。可是因為自己花費了很多心力做出這個數字，或是因為好不容易收到這份做好的分析結果，無論是何種，我們自然會希望這個數字能夠立刻派上用場，這是人之常情。不過單單使用一個數字，很可能會導致思考狹隘，或忽略其他層面。
我經常聽到別人問我：「最常使用什麼指標或是數據來源？」問這個問題的人，通常是片段式的思考數據分析。他們相信只要一個數字，就能像魔法般一樣，一瞬間帶來改變。
其實這也是情有可原，因為很多實際案例的開場白中，總喜歡強調「只要一個○○○，馬上改變○○○」。舉例來說，就像看似發展順利的公司，突然碰上小危機，然後一看數據就發現：「人們都以為其他地方是問題，其實問題出在○○○。」因此調整○○○後，銷售量就增加百分之○○。
於是想要創造相同成功故事的人們，開始期待一個數字就能變成公司的轉捩點。抱持這樣的心態看待數據、學習數據時，就期望自己能夠做出驚豔的結果。但是這樣的事情幾乎不可能發生；就算發生了，也不大可能是因為短時間內，獲得的某個數字造成。
我們通常希望能夠藉由數據，獲得像是俗諺般充滿洞察力的一個句子。但是俗諺並不是一日即可形成，必須經歷眾多的結果，才能累積成一個故事，這個故事的核心，才會像一句俗諺一樣流傳下來。
不要再期待一個單位的數據分析，就能帶來充滿洞察力的俗諺。先做好幾個單位的分析，接下來再創造故事吧！創造故事時，我們得練習找出之前沒有想到，卻能夠帶來變化的地方。而在那之前，得先有各式各樣的分析材料。透過分析取得一張圖表／數值後，要繼續各種分析。有了綜合分析結果後，才能說得出洞察。
用數據說故事以後，還得成功套用在現實市場，方能成就一道俗諺。尚未有太多數據經驗的個人／公司，如果抱持一開始就能藉由數據，得到很厲害洞察的期待，將很容易沉浸在失望之中。
將分析結果分門別類
若你已經完成一個分析，接下來就是要將分析結果分門別類的時刻。在專案初期拆解句子、企劃分析內容時，一定也預估了龐大數量分析的走向。我們要將一份分析結果中，類似的、屬於相近流程、相近部分的資料做好分類。
舉例來說，今天分析了多個影像平台，那最好能把結果放在同一個章節。如此一來，在決定成果要依市場占有率，還是依成立先後順序整理時，才能找出更有效率的分類方式。
因為各個國家使用的平台皆不相同，也可以用國家別當成標準重新分類。又或者是選擇播放特定影片的其中一個管道，並將影像平台或論壇、網路社群等各種平台，綜合考量進去。舉例來說，YouTube 這個平台的分析，就可能放進許多章節裡。做完一個分析後，要從整體流程視角判斷，這個分析放在哪個章節、和哪些分析結果放在一起時，最有效率。
重新排列分類好的內容
若你已經分類好個別分析的內容，那現在該是拋開數字分析方式，改用人文角度思考的時候了。這幾個分析所指出的方向是什麼？這項分析和那項分析內容相互衝突，是不是有弄錯的地方？若兩份都錯了，是因為哪個條件不對，才導致這種事發生？哪些內容對公司和案子是必要的？
我們要將分析結果重新排列，好讓剛剛的這些疑問能夠理出頭緒。將分析資料嘗試做各種排列整理，讓故事說得通順有理，是非常必要的過程。因此，我們也稱這個階段為「拼圖」階段。
在拼資料拼圖的過程中，會因個人能力產生差異，這個差異可以看成是分析經驗的差異。就像是學會寫程式或分析模型後，就能夠馬上使用，即使是當天剛學會也沒問題。然而，要將這個分析結果用邏輯性思考，使其能夠運用在公司或案子上，絕非一蹴可幾。若沒有數據經驗，就會覺得這個拼圖拼起來很困難。
若是經驗不足的話，只要再回到我們第一階段的「拆解句子」就可以了。將自己當初提出的問題，慢慢找出答案，並完成故事。
剛開始我們提出的幾個問題，如果用六何法（編按：即何人、何事、何時、何地、為何及如何）整理答案，將會很有幫助。一般做生意會使用銷售情況和消費者—也就是影響消費的主體—的相關數據，因此整理問題時，建議以消費者為主詞，也可以用特定店面或特定情況做為主詞。試著用六何法重新排列數據，並回答問題吧！
在拼圖的過程中，一定會發現空白的部分，這時我們要進行追加分析。數據神奇之處在於，一個疑問解決後，又會出現其他疑問。如果把這些問題都回答完，會發現自己在不知不覺中，已經被數字吞噬。疑問和數據分析結果，多到讓你不知該在哪邊停手，於是被埋沒其中。這時，我們要以提問和回答做為單位，決定期限之前能夠完成的極限值。因為如果一直追逐無窮無盡的提問和解答，反倒難以做出數據成果。別忘了，藉由數據得到洞察，進而採取動作改變市場，才是最重要的。
本文節錄自樂金文化出版《使用數據的技術》一書，作者為車賢那
