生成式 AI 的成熟，促使各行各業開始思考如何將該技術融合至企業內部，許多企業也確實鼓勵員工應用各項 AI 工具，加快工作效率、釋放出多餘的精力，投入更需要人腦的的創作、研發、決策等工作。
然而，運用 AI 的同時，也有公司內部機密資訊或者用戶資料外洩的風險，不容忽視，像是 Google 就提醒內部員工在使用聊天機器人時，要保持警惕；蘋果（Apple）、摩根大通（JPMorgan Chase）、Verizon 也因為擔心內部機密走漏，直接禁止員工使用 ChatGPT。
許多企業為使 AI 可以賦能自家員工又避免機密外洩，選擇親力親為，自己打造生成式 AI 供內部員工使用。
企業打造「生成式 AI 樂園」，讓員工測試、開發
科技巨頭 Meta 為避免內部員工使用 ChatGPT 或其他大型開源語言模型時，內部機密資料被傳回開發商作為持續改善模型之用，親自開發了一個使用公司內部數據的 AI 聊天機器人「Metamate」，員工透過這個功能可以測試各種「提示」（prompt），也能讓同事之間相互分享自己試驗成功，各種有助於提高工作效率的 AI 自動化功能，像是會議總結、自動化編碼等。
另外，全球最大零售商沃爾瑪同樣打造了內部的「生成式 AI 遊樂園」（Generative AI Playground），內含多種生成式 AI 的應用程式，讓員工可以在其中自由探索 AI 技術的各種應用，同時保障公司內部的資訊安全。
「將多種生成式 AI 集中在一個地方，員工也可清楚看到同樣的提示可能會產出不同成品，」沃爾瑪負責新業務和新興技術執行副總艾諾亞（Cheryl Ainoa）說，「這有助於大家進行各種試錯。」
內部 AI 更貼合員工工作流程，提升員工體驗
除了讓內部員工可以更放心的探索 AI 應用外，企業針對公司員工的痛點改善以及提升業務效率而打造的內部 AI 也能提升「員工體驗」（employee experience）。
像是日本房產科技公司 GA technologies 就開發「合約讀取系統」，提升房仲們的工作效率。GA technologies AI 戰略部門部長稻本浩久指出，日本房地產交易中，針對每一間房地產的狀況、條件、規定等，在合約文件中都必須有詳細敘述，如購置的房產是否能養寵物、是否能作為民宿或 Airbnb 出租等。
因此，每份合約的細節都不盡相同，房仲在準備簽約前，都需要花很多時間與心力客製化合約。而「合約讀取系統」透過 OCR（光學字元辨識）的應用，加上自然語言處理，能大幅縮短生成文件的時間。
「房地產交易中包含大量的文書作業以及紙本文件，製作這些文件通常必須參照大量的資料和過去的文件，」稻本浩久說，「善用科技並且最大限度的使其自動化，可是讓員工工作起來更輕鬆。」
稻本浩久認為，企業內部的 AI 工具是了解整體的作業情況，與工作者一起思考，抱著對第一線從業人員工作的敬意與理解而打造出來的，「這樣的工具相當貼合工作者的工作流程，才能真正一起改善問題，也不會讓工作者因為害怕被取代而排斥。」
