為了取締違停、超速等交通違規事項，台灣於 2019 年開始推行「科技執法」，上路至今已設置 265 處，儘管如此，還是得倚靠大量人力進行違規取締。據內政部警政署統計，今年 1 月到 7 月，科技執法取締件數僅佔整體的 6.8%。
桃園首創交通科技執法中心，AI 辨識分析提升用路安全
為進一步減少交通違規情形，桃園啟用「交通科技執法中心」，整合「建置、舉發、申訴」等流程，讓相關作業能快速執行。舉例來說，遇到「車輛行經路口未禮讓行人」情況時，科技執法能記錄違規過程，藉由人、車相對位置影像，以客觀佐證方式依法舉發，減少執法爭議。
此外，為了改善交通品質，交通科技執法中心也設定「交通違規動態AI 辨識分析」及「智慧交通管理」2大目標，「AI 辨識分析」是運用影像辨識、機器學習與大數據分析等精進辨認交通動態違規，進而提升科技執法準確率；「智慧交通管理」則透過數據收集與整合，提供各單位調取分析，像是依交通數據分析結果，調整紅綠燈時序，改善交通塞車問題等。
運用 AI 鏡頭捕捉危險駕駛、地鐵逃票違規事件
至於可以怎麼做讓科技執法更有效率，英國、紐約和巴賽隆納都有好的示範。
英國西南端的康沃爾（Cornwall）過去交通事故頻傳，光是 2021 年就有超過 600 人因交通事故受重傷，更有 47 人死亡。當地警方與新創公司 Acusensus 合作，打造 AI 監測鏡頭，該鏡頭除了可以抓闖紅燈、超速等常見的違規事項，也可以監測到駕車時使用手機、沒繫安全帶等過去一定得靠人力才能看到的不良駕駛行為。
這個 AI 鏡頭安裝在倫敦到西南端的一條主要幹道上，每個鏡頭會用高速快門、紅外線閃光燈記錄來往的車輛影像，然後透過 AI 審查影像，把違規的司機標示出來，並交由人工機構進行審核，確認違規事項成立與否。該系統上路之後，在短短 3 天內就抓到 300 名違規駕駛，5 天內就抓到 180 件未繫安全帶、117 件使用手機的違規事件。
這並不是英國第一次使用 AI 監控系統來取締道路上的違法者，多年來，AI 攝影機一直被用來檢測酒駕、送貨司機困倦等各種道路狀況。
也不只英國運用 AI 攝影既協助執法，美國紐約市和義大利巴賽隆納也雙雙在地鐵閘門區架設 AI 鏡頭，取締那些企圖逃票、貪小便宜的乘客。
另外，人口是全球第一大國的印度，今年也廣佈能辨別交通違規的 AI 智慧監測系統，藉由該系統的協助，7 月份的交通死亡人數從去年同期的 313 人，下降到 67 人，道路安全大幅提升。據《印度時報》指出，截至 6 月在印度西南部的區域安裝了超過 700 個 AI 監視器，能識別出未繫安全帶、未戴安全帽、違規使用手機等行為。
台灣的道路狀況過去被《CNN》評論為「行人地獄」，透過 AI 科技賦能，希望能夠改善用路安全。
