快速媒合最佳房源、打造貼心服務！AI 房產科技不落人後，如何為房仲業者賦能？
2024/05/10
by Ariel Chang
近期 AI 技術蔚為風潮，許多產業都在探尋與它協作的可能，其中有一個過去相對傳統的領域——房地產業，也在應用新科技上投入轉型。藉由結合人工智慧、機器學習等新技術，突破時間和空間的限制、提升銷售效率，並增加消費者和物件的媒合效率，「房地產科技」（PropTech）應運而生，在美國、台灣都有業者積極投入該領域，近年因為貨幣貶值而迎來大量外資進駐的日本房市，自然也不例外。
「日本房地產市場蓬勃，約有 14 萬家業者，但根據調查，日本不動產行業的數位化比率僅有 1%，許多商業模式依然停留在十分陳舊的模式。」日本房產科技公司 GA technologies AI 戰略部門部長稻本浩久指出，故該公司以房地產交易過程中的特性和痛點出發，特別設置 AI 戰略部門，要用 AI 幫助客戶解決各種「住的問題」。
AI 協助優化顧客體驗，找出最適合買家的生活圈
稻本浩久觀察到，房地產與其他交易商品不同，其具備幾個特殊性。一是市面上不存在所有條件與細節都百分之百完全相同的房地產物件，二則是房產是低頻交易的商品，因此顧客往往無從得知一套房源的全盤資訊，使整個交易過程往往摻雜著些許不安。
對此，GA technologies 推出「BEST BASHO」服務，優化顧客買房的體驗。他指出，BEST BASHO 是個整合以東京都為首的關東首都圈所有地下鐵（地鐵與電車）路網資料，並且能算出房源與各車站彼此間交通距離的技術。
稻本浩久說：「日本人，尤其是首都圈居民，習慣以『車站』為中心點來找房。」然而大部分的顧客對於個別車站或地區的優缺點、特性並不熟知，或是並不知道還有其他可選擇的車站或可能符合其需求的地區選項，因此時常會侷限在自己知道或熟悉的地點（車站）尋找房地產。
透過 BEST BASHO 即可為顧客開啟新的盲區。以一個三口之家舉例，爸爸的公司位於東京站，媽媽則在橫濱站上班，孩子的學校則位於澀谷，經由 BEST BASHO 的計算，即可針對一家三口的情況歸納出最適合的居住地區（車站），為顧客進行提案。
稻本浩久指出，團隊目前也正在優化這套系統，研發可利用 AI 進行數值化、可視化的宜居程度數值與項目，如「特定地區的綜合宜居程度」、「治安與安全程度」等。未來的目標是根據顧客的需求，自動由系統計算並立即提案符合顧客綜合需求的房源（居住地），如此一來，即可為顧客提供更多可能的選項，擴大找房範圍，提升媒合效率。
AI 科學化提出房價行情，透明化市場
另外，針對買房最敏感的價錢問題，稻本浩久指出，大部分人對房地產市場是不熟悉的，顧客之於房仲，常常處於一個較不利且資訊不對等的局面，「這使得房仲養成就算不提供全盤的資訊，依然可以完成交易的習慣，」他說，「對產業來說，也導致房地產業者之間陷入閉塞、缺乏良性競爭、資訊不透明，整個產業缺乏活力的惡循環。」
面對這樣的現況，GA technologies 推出「價格查定 AI」（日語：価格査定 AI）服務，企圖讓整個房市行情更「透明化」。該服務應用 AI 技術，針對個別房地產的地點、屋齡、面積和所在樓層等資料，計算出買賣時的客觀價格以及出租時的客觀房租行情。「很多顧客會因為無法判斷或掌握交易時的適當價格，對於房仲提出的價格感到懷疑或不安。」稻本浩久表示，透過 AI 給出的科學數字，可以消除顧客的疑慮，創造更好的兩造互動。
「現在愈來愈多外國投資客倚靠 AI 進行資料收集、提供客觀的資料與數據分析，也能讓整個投資交易進行的更加順暢安心。」稻本浩久補充。
他認為，AI 賦能房產科技，並非要取代傳統房仲，而是和第一線房仲站在一起，讓仲介在房地產交易過程中更悉心照料顧客，提出最好的提案，讓顧客感受到貼心服務，而那些機械化、制式化、常規化的資訊搜集，就善用科技並且最大限度的使其「自動化」以節省不必要的人力。
「除了讓 AI 為人類分憂解勞之外，也能透過 AI 技術對收集到的資料進行更深層的分析，從而挖掘對實際業務有幫助的資訊。」稻本浩久期許，未來能將這些資料、數據以及技術整合後作為商品提供給業內的其他公司，「我們不只希望改善自家的客戶體驗，更希望能夠推動整個房地產業的數位轉型。」
