近年生成式 AI 的進步，已在市場調查領域掀起一場革命。根據《哈佛商業評論》報導，一項由 GBK Collective 與超過 170 位市場研究工作者進行的調查發現，已有 45% 的受訪者將生成式 AI 應用在資料分析與洞察工作中，另有 45% 正在計劃未來採用。
AI 不僅能快速彙整文字與數據，還進步到可以創造「虛擬消費者」，讓企業在投入資源之前，模擬真實市場反應，找到消費者潛在需求。這不只是提升效率，更可能改變產品設計、市場定位與決策模式。
什麼是虛擬消費者？如何讓市調耗時從數週縮短到半小時？
生成式 AI 能生成「合成消費者」（synthetic consumers），由 AI 模擬真實顧客的行為與偏好，省去招募費用，30 分鐘內即可得到大量數據。這些虛擬角色具備真實特徵，可用來測試廣告、包裝、定價策略等 。《哈佛商業評論》調查顯示，81% 受訪者表示未來會想利用合成數據模擬消費者輪廓 ，例如模擬高端市場或新品反應，甚至預估競爭者策略影響 。
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例如新創公司 Evidenza 所進行的實驗，就是一個具體案例。Evidenza 根據安永（EY）提供的問卷架構與特定目標族群特徵，利用生成式 AI 建立超過千筆虛擬 CEO 的受訪者資料，並讓這些虛擬角色回答問卷。結果顯示，這些 AI 所生成的受訪者的回覆，與實際問卷調查結果高達 95% 相符，不僅在趨勢預測上高度一致，甚至在語意與邏輯理解上也展現驚人的準確度。
快消品巨頭聯合利華（Unilever）也成立了「AI Consumer Lab」，利用生成式 AI 建立大量虛擬用戶，模擬各種產品概念與包裝反應。在新品進入市場前，就能即時獲得消費者的初步回饋。這不僅讓產品開發流程加快 60%，也讓行銷策略更有針對性。與其費時進行實地調查或使用者訪談，AI 模擬能在短時間內提供大樣本、快速迭代的測試結果，讓團隊聚焦在真正有潛力的概念上。
人工智慧不是取代調查，而是放大企業市場感知能力
AI 合成虛擬消費者的應用潛力不僅止於問卷模擬。未來企業可以結合自家 CRM 系統，用 AI 生成「合成資料」進行 A/B 測試、廣告文案驗證、甚至模擬消費者在不同場景下的購買行為與情緒反應，大幅縮短從產品開發到市場驗證的時間。
根據《Forbes》分析，這種 AI 模擬具有可擴展性、多樣性與保密性等優勢，尤其適用於難以接觸到的族群。然而也需注意模型偏誤與代表性問題，因此業界建議先用合成角色進行初步篩選，再由真實受訪者補足驗證結果。兩者結合，才能產出更全面、可信的洞察。
生成式 AI 正在打破傳統市場調查的時間與成本限制，提供企業一種更快、更精準的方式進行市場探索。合成資料與虛擬消費者讓企業能在早期就捕捉機會點，提升產品與策略成功率。
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未來的市場研究將是一場「人機協作」的練習：AI 負責模擬與量化，人類則提供判斷、創意與倫理視角；合成與真實交互驗證、調整共構，協力打造真正貼近市場脈動的策略藍圖。
資料來源：哈佛商業評論、Forbes、GBK Collective
