根據 The Verge 報導，微軟將裁撤數十名新聞編輯及相關工作者，他們原來的工作將會被 AI 所取代。既然 AI 已經具備獨立審稿、改稿的能力，那麽它能自己寫文章嗎？
淩晨 12 點的 TIT 辦公園裡，大部分公司都關了燈，除了偶爾有幾聲犬吠，這裡像是露天圖書館。這是園區最安靜的時候。
然而，園區雖然安靜，但也不是所有人都能進入夢鄉。園區裡的某棟樓還亮著燈，和它一起在深夜亮燈的還有園區外面的酒吧。但這棟樓裡坐著的不是酒保，而是編輯小陳。
小陳已經從客戶那接到了第三次改稿需求，眼看暴雨即將來臨，小陳對客戶的恐懼已經大於獨自一人在辦公室的恐懼。「如果把需求輸進電腦，讓電腦幫我調整稿子就好了。」小陳焦慮地撓頭說道。
AI 編輯先行者：微軟用機器人取代人類編輯
用 AI 取代人類編輯的想法其實一直都有，尤其是近年 AI 算力不斷升級，機器已經具備會想、會說、會寫的能力。只是因為人類的語言邏輯多樣且複雜，AI 的語言匯編能力只能應付基本的交互。
但 AI 的編輯職業生涯並未因此結束，它仍然是個很好的「實習生」。
近幾年，微軟將 AI 打造成編輯們的好助手，在「24 小時不休息」的工作狀態和「一目十行」的工作效率下，AI 高效地完成對稿件敏感內容的檢查和修改，輔助人類快速完成內容篩選任務。
為什麽微軟要用 AI 輔助人類編輯篩選內容？雖然微軟並沒有列出具體數字，但微軟曾在 MSN 官網中透露與全球數十個國家、數百家媒體有合作關系。這些合作媒體每天都會生產大量內容，而 AI 的作用，相當於內容的濾網，它率先幫助編輯做初步判斷，比如題材新舊程度、受歡迎程度、是否存在敏感內容，隨後再將過濾後的內容提交人工處理。
直到本月初，有消息傳出微軟計劃透過 AI 取代人類編輯。
根據 The Verge 報導，微軟將裁撤數十名新聞編輯及相關工作者，他們原來的工作將會被 AI 所取代。雖然微軟這樣做的根本原因大眾不得而知， 但從表面也不難看出一些端倪。
儘管微軟所計劃用 AI 所取代的崗位名義上是「編輯」，但這些編輯的日常並不完全是生產者，而是先抓取來自各訊源的消息，隨後對消息內容進行審核、優化，最終將這些新聞刊登在 MSN 資訊頁和 Edge 瀏覽器的新聞動態上。
因此，以媒體行業的話來說，被 AI 所取代的人類編輯，日常工作實際上更偏向於營運向，他們主要是對訊源稿件進行審查、優化、刊登，並不是撰寫文章。
所以，微軟用 AI 取代人類的決定也不算很奇怪。一方面 AI 確實能實現內容自動篩選和優化能力，編輯只要對 AI 作品進行干預和優化；另一方面，微軟也可以透過 AI 節省大量新聞編輯的人力成本。
更為重要的是，相比於人類編輯，AI 還能 24 小時不間斷工作，無論在時效性和效率方面，機器都遠高於人類。
用 AI 來寫稿可行嗎？
既然 AI 已經具備獨立審稿、改稿的能力，那麽它能自己寫文章嗎？按照 AI 當前的匯編能力來說，是可以的，但可以歸可以，得要看是什麽類型的文章。
其實早在 2012 年，華盛頓郵報就已經透過 「truth teller」（吐真者） AI 機器人來檢查新聞內容，透過數據庫和內容比對，對新聞準確性進行審查。
到了 2014 年、2015 年，洛杉磯時報、福布斯、美聯社、騰訊財經等媒體也相繼使用用 AI 輔助編輯撰寫新聞，但文章類型主要以簡單的快訊為主。AI 的作用是 24 小時不斷抓取訊息，隨後將訊息填充到人工預設的新聞模板裡。
比如：
某地發生某級別地震，請附近群眾盡快尋找避險場所……
某地公布某數據，出現多少幅度增長……
某廠商發布某手機，配置……
這裡的「某地」和「某級」數據，AI 就能從官方訊源抓取，在填充到預設模板後，隨即自動或人工推送。
正所謂「事越大，字越少」，這種緊急訊息傳播，並不需要過多的文字描述，只要將核心訊息整理並傳送，就已經達成目的了。
不過「用 AI 取代人類編輯」是否可行，現在還不太好說，畢竟即便是強如 AI，也會有翻車的時候。
《洛杉磯時報》的 AI 機器人寫手 QuakeBot，在 2014 年曾率先報告了當地 3 月 18 日的 4.4 級地震，這使《洛杉磯時報》成為第一家報導此次事件的媒體。
然而在 2017 年 6 月，QuakeBot 發出了一則錯誤的地震消息，聲稱加州聖芭芭拉地區發生 6.8 級地震。但隨後洛杉磯時報刪除並澄清這是在 1925 年發生的地震，為 AI 算法出錯誤判訊息，虛驚一場。
因此，「用 AI 取代人類編輯」的做法是否可行，現在其實還不太好說。雖然「AI 寫稿」這個理想只有 4 個字，但卻是自動化程度高、算法要求高、容錯率極低的技術。
在現階段來說，AI 在內容編輯領域的作用主要還是輔助大於創作，它能幫助人類編輯在工作時搜索訊息，在休息時自動匯編新聞推送，提高新聞發布的時效性。
AI 輔助寫作工具，能否拯救小陳於水火
雖說 AI 暫時不能取代人類編輯，但在輔助創作方面，AI 還是對人類有著一定幫助。
路透社對於 AI 的應用是結合「人工編輯+AI 數據庫」的模式。AI 透過數據庫給編輯提供關鍵詞內容歷史數據，並整理成可視化圖形表格，便於編輯撰稿時快速查閱和引用，從而達到豐富新聞內容訊息量和提升撰稿效率。
而在國內，雖然 AI 輔助寫稿尚未普及，但一些互聯網企業也製作了類似的工具。在一次 AI 方向選題的撰寫中，我無意找到了這個號稱能「一站式智能寫作」的線上寫作網站。從該網站首頁看，文檔工具能透過 AI 實現寫作角度推薦、文章改寫擴寫、標題推薦和文章質量檢測，甚至能根據需求自動生成大綱、選套文章模板。
我們姑且先不論「自動生成大綱」這些功能是怎麽實現的，單從前面提到的四點幫助看，這個 AI 寫作輔助就已經很誘人。秉著「什麽都要評測一番」的態度，我決定充個月卡一探究竟。是的，這服務還需要買門票。
1. 自動抓取熱點
實用指數：★★★★★
不論自媒體還是媒體，在寫稿之前都離不開捕捉熱點。
和 RSS 內容抓取相似，該網站會將百度、知乎、豆瓣、今日頭條、微信、微博等等網站話題榜單進行抓取，透過這些榜單，能根據各類別的熱門話題做選題抉擇。
點進這個頁面，我覺得自己是進了糖果店，各網站的榜單抓取比較全面且及時，其實即便只是一個普通讀者，也能透過這些聚合平台了解當前熱門動態。
2. AI 查找引用和推薦寫作角度
實用指數：★★★☆☆
點進編輯框，網頁被一分為二，但我們可以換個角度理解成「在編輯框內嵌搜索工具」，AI 的作用在左框內呈現。
在左框上方的搜索框輸入關鍵詞，可以獲得全網的相關消息。這裡屬於 AI 的「素材」收集區，由關鍵詞搜索的文章、知識點、金句、配圖都可以在這裡選擇並引用到文章內。
文章可以透過小標簽選擇對應領域、時間、來源進行篩選。
點擊要引用的文章，能將段落摘抄到編輯框裡，同時也會附上原鏈接；在圖片搜索中，也會顯示該圖片的版權訊息。
但相比於訊息搜索，我個人比較喜歡的是金句這一功能，適當引用名人名言和名著句子，能升華文章格調。
比如在撰寫「AI 和人類編輯區別」這一方向時，我在搜索框內輸入「人工智能」能搜出相關金句，引用如郝景芳在《人之彼岸》中的句子，昇華文章格調：「人工智能和人類智能最大的差異或許是：真實世界與抽象符號之間的關聯性。人工智能處理的是符號與符號之間的關系，而人類頭腦處理的是真實世界到符號的投影。」
AI 輔助寫作到這一步還比較順利，但也不是一切順利。
雖然 AI 搜索框的功能很全，而且也能有較大幾率搜索出目標內容，但或許是數據庫不全或是其他原因，一些 AI 推薦的寫作角度許多已經過時甚至和現狀脫節。比如在搜索「小米手機」時，AI 居然推薦了一個發生在 2017 年的寫作角度。
而且，當我選擇 AI 所推薦角度「小米手機 5 周年店慶開啟」時，搜索框會自動將關鍵詞拆分理解成「小米手機」、「周年」、「店慶」，然後得出一些和關鍵詞毫不相關的結果。
此外，由於是對全網搜索，所得結果也充斥著不少標題黨和假新聞。
當我輸入「蘋果 iPhone」這一關鍵詞，就得到不少讓人哭笑不得的內容。
因此，AI 搜索雖然好用，但內容是否可用還需要人工和經驗論去判斷。不然，若引用了來源不明的假消息，就真的令人哭笑不得了。
3. 模板生成提綱
實用指數：★☆☆☆☆
如果對一篇文章無從下手，那麽也可以透過套用模板來生成初稿，在這個分區內能看到有涉及電商、網評、科普、遊記、小說、人物描述甚至是高考志願填報的模板。
在初稿生成之前，可以透過移動小標題來調整內容順序，然後讓 AI 來生成初稿。
然而，無論是我想填報高考志願，還是給史蒂文・斯皮爾伯格寫人物介紹，AI 生成的內容都是從網絡摘取段落，文章邏輯混亂，甚至還有一些是耐人尋味的廣告。
倒是預設的小標題能給一籌莫展的作者一些撰寫引導，根據這些小標題填充相關內容。
4. 智能標題、改寫、糾錯、檢查
實用指數：★★☆☆☆
如果說寫正文是一篇文章最容易的部分，開頭和結尾是最困難部分，那麽起一個能吸引讀者的標題，就是整篇文章地獄級難度的地方。
「標題推薦」這個功能，本質上是根據關鍵詞對相關文章搜索，給作者匯總標題、改寫。
功能體驗還不錯，匯總標題能提供參考建議，但我不建議直接採用其他文章的標題，這對文章在網絡分發非常不利。
「智能改寫」會同時提供兩個功能，修改用詞和英譯中。改寫會將原文章的部分用詞替換，同時系統也會將段落中的英語單詞翻譯成中文。
改寫功能體驗還不錯，會將詞語替換成更接地氣的用詞，但有時候仍需要後期人工調整，因為替換用詞後段落邏輯會變得混亂。
至於英譯中功能，我將The Verge 的一篇文章段落複製到編輯框測試翻譯，並和 Google 翻譯進行結果比對。
兩者都能正確翻譯出段落內容，但在可讀性方面，Google 翻譯的效果似乎更好一些。
「文章質量檢測」其實是查重系統，系統會摘取文章每句話在百度搜索，最後判斷出「原創分」和內容品質指數。
我將一篇已經發布過的文章放進編輯框測試，最後確實能查出文章部分內容和網上重合度 100%。
唯一讓我不解的是，這篇文章從標題到正文都是硬體產品內容，系統居然把它劃分到「社會」文章領域。
不知 AI 是在說文章內容適合社會大眾看，還是覺得我的文風很「社會」。
透過這次測試，AI 在互聯網資料收集和匯編方面確實給作者帶來不少便利，但也只是在這一層面上提供非常有限的幫助，更深度的需求仍需要人工動手去完成。
當然，這也跟每個工具背後的數據庫和算法有關，AI 能否成為人類的幫手，往往取決於人類是否對它有專業和持續的維護。我不知道這個工具的開發團隊之後是否會保持對 AI 能力的更新，若只是停留於現階段，我想也沒必要續費了。
AI 應輔助於人類，而不是取代人類
和人類相比，AI 不會感到疲倦，不會因為疲倦而影響寫作狀態，他可以每時每刻地編輯文章。
而隨著 AI 在匯編能力上一日千里的進步，他已經擁有一定的思考能力，甚至能取代一部分人類編輯的工作。
在效率這方面看，AI 是出色的新聞編輯，當你在努力寫稿時，AI 在工作；當你閉眼休息時，AI 還是在工作。
他還可以對突發事件馬上做出反應，而人類還要爬起床、打開電腦，然後還可能因為狀態不好而呆坐在電腦前……這時 AI 已經完成稿件並發布了。
但即使 AI 能 24 小時不休息運行，撰寫文章的主角依然還是人類，而不是機器。
這裡我並非是因為是人類的立場而不看好 AI，而是綜合當前網絡環境所得出的判斷。最為關鍵的是內容訊源問題，網絡訊息海洋充滿了真假訊息，AI 由於缺乏人類的經驗論，因而也沒有對訊息的辯真能力。
況且，文章的類型除了普通的新聞快訊，還有如採訪、回顧、對事物描述、深度解讀等等，而這些類型的文章都需要融入作者的個人經驗和情感，透過列舉例子、潤色內容，吸引讀者持續閱讀和關注。
比如這篇文章，我結合了小陳的故事、收集了當前新聞動態、對事物進行評測、融入個人情感和觀點，文章要比普通的模板式新聞要複雜許多。
實際上，愛范兒過去也曾使用機器人在微博發布文章，在新文章發布後，機器人會自動對文章進行排版、提取摘要作為社群引言發布。
但機器人並不會和讀者互動，就像是「無情的發稿機器」。這也間接影響到粉絲的留存量，這裡便體現出人類編輯的作用——為內容賦予獨有的情感和性格，成為讀者的朋友，而不是公告欄。
誠然，現階段的 AI 雖然還不具備完全取代人類編輯的能力，但它仍不失是人類最理想的幫手，AI 對新事物的嗅覺和匯編效率都要比人類高很多，人類可以透過對其優化並利用其優勢捕捉熱點、勘誤，解放部分勞動力，留存精力創作更高品質的內容。
哈佛大學發布的《尼曼報告》曾預測，2025 年新聞編輯可能有兩種發展模式，一種是由 AI 主導運作；一種是人類與 AI 共存。
雖然讓 AI 寫稿這事聽起來就很酷，但我仍偏向認同後者的發展模式。在新事物的大森林中，人類編輯是獵人，而 AI 則是獵犬。
倘若 AI 能結合時事自主完成一篇文章，這也意味著 AI 擁有獨立思考的能力，這時候的 AI，可能就不只是寫稿那麽簡單了。
本文轉載自《愛范兒》
