過往我們到駕訓班學開車，都需要教練在旁邊手把手教學，除了適時提供行車技術指導外，也能讓初學者內心更踏實。不過日本岡山縣內 7 月初竟開設了第一間「AI 駕訓班」，透過 AI 教新手駕駛開車。
AI 駕訓班如何執行？跟真人教授相比有哪些好處？會不會出現安全問題？
駕訓教練供不應求，靠 AI 解決人力問題
日本疫情高燒不退，後疫情時代相較大眾運輸，民眾更傾向自駕，加上今年 5 月日本通過新法，規定 75 歲長者換照要重新考試，讓駕訓班教練需求大幅提升。然而駕訓班當前卻面臨著年齡嚴重老化的問題，尤其面對年長者學生，負擔心力倍增，使駕訓班教練出現「供不應求」的狀況。
目前日本屆齡長者要換照，平均得等上一個半月，而根據駕訓學校團體「全日本指定自動車教習所協会連合会」的統計，到了 2033 年全國教練數將減少 35%，相關問題日益嚴重。
對此，位於福岡的南控股公司（ミナミホールディングス）成功開發出一款 AI 教練車，並且與岡山的桃太郎駕訓班（ももたろう自動車学校）合作，開設全國首個「AI 駕訓班」。前 4 小時的課程將由教練指導汽車發動、握方向盤和踩油門、煞車，只要教練覺得基本操作沒問題後，後續學習就全權交給 AI。
AI 跟傳統駕訓班相比有許多優勢。目前日本傳統駕訓班收費為 30 萬日圓（約新台幣 66,000 元），但 AI 因能大幅節省人力，目前學費只要 17 萬日圓（約新台幣 37,400 元），少了超過 4 成。隨著自駕車陸續上市，屆時考照規則勢必會有所調整，駕訓班此時引入 AI 考照汽車，也算是一種「超前部署」。
精準掌握學員狀況，不只安全更提升學習效率
在 AI 駕訓班內，學校可以透過 AI 和自動駕駛技術掌握學員狀況，它能一次掌握學生在駕校課程中車輛的位置、狀態、周邊環境、以及學員的行為等，還能根據預先收集的教師路線，對比考生實際駕駛路線之間的差異，來檢測駕駛員是否有錯誤或危險的駕駛行為，並評估學員是否有習得駕駛技能。AI 可以透過 60 幾個項目去評估學習狀況，無需教練也能找到學習者問題，其中也有 83% 的駕訓班教練認為，AI 判斷技術已經相當精準。
不只如此，學員還可以透過 AI 複習、補強自身不足。學生坐上駕駛座後，即能透過平板電腦選擇培訓菜單，AI 會針對不同動作，透過螢幕詳細列點教學，另外電腦都有語音功能，因此學員也不需一直盯著螢幕。學習完成後，學員還可透過電腦錄下的車內、外影片，回顧駕駛過程，找出問題，並且會針對學員的操作，給出相對應回饋，讓學員可以發現自己的盲點，修正駕駛技術。
過程中 AI 除了會持續監控學員狀況，也有充足的安全機制。在特定條件下，如果學員誤踩了油門或剎車，AI 就會強行介入控車，確保學員安全。另外，如果 AI 判斷駕駛有超速或衝撞他人的危險行為，也會啟用自動輔助剎車，因此就算沒有真人教練坐在旁邊，也無須擔心學員的安全問題。
跟真實教練相比，AI 駕訓班好處多
跟真人相比，使用 AI 學習開車其實有很多好處。首先是學員和車輛的安全都更有保障，因為當學員在駕駛車上出錯時，教練有時可能還會恍神，但 AI 透過計算較難犯錯，踩煞車反應往往更迅速；另外，學員之後真正駕駛上路，副駕不一定坐人，先習慣自己開車，也更貼近往後上路時的狀況。
跟教練長時間待在同一台車裡面面相覷，對很多有「社交恐懼」的人來說相當有壓迫感，因此透過 AI 教學，也能一併解決這個大問題。對易緊張的人來說，不用擔心教練兇巴巴罵人，反而能更「放開手」學開車；而針對忙碌的現代人，AI 上課不用配合教練時間，隨到有車就可以練習，上課更有效率。
AI 除了應用在術科課程，學科上近期也大有斬獲。教練所在學科也推出相對應的線上課程「DON!DON!ドライブ」，將學術知識用機器人動畫呈現，跟老師單純講課相比，更容易吸收知識。當學生更有意願學習，合格率也也相對提升，而對不喜歡接觸人的學生來說，這兩階段「自立自強」就可以考照，更是一大福音。
在科技應用逐步普及的現在，各行各業無不追求數位轉型，駕訓班也不例外。受惠於 AI 成本更低、效率和準確度更高等優勢，靠 AI 學開車極有可能成為顯學，未來想靠「雞腿」換駕照可能就沒有這麼容易了。
資料來源：Forbes JAPAN、Merkmal、AI教習所岡山校
