「生成式 AI」近期討論熱度居高不下，除了個人應用外，許多企業也紛紛投入深研此領域，幫助員工或商模達到事半功倍之效。AI 將如何帶動各類企業發展？而 AI 時代下，工作者們又該具備什麼特質？
《未來商務》產業沙龍第 34 場以「AI 不思議」為主題，邀請 3 位 AI 產業先行者——人工智慧科技基金會技術發展中心副總監蔡岳霖、Appier 大中華區暨日本企業解決方案副總經理李致杰，以及台灣大哥大副總經理暨資訊長蔡祈岩，分享他們對企業如何透過 AI 轉型，在創造競爭優勢、商業價值的同時，還有哪些可能？
現階段 AI 的核心價值為「預測」
AI 雖然能幫助企業運作更有效率，不過 AI 並非萬靈丹。蔡岳霖分享：「常有企業導入 AI 的目標是希望賺錢，然而現在 AI 主要做的事情是『預測』。」包含房價預測到人臉辨識、圖像生成皆為廣義預測，而要做好預測，能問出好問題和餵足夠的資料給AI去學習、判斷是關鍵。
李致杰也呼應蔡岳霖的說法，「AI 主要負責文字、圖片、影像、語音的生成，Appier 大量投入資源研究的應用一樣著重在預測上，一方面是運用最少的資料，讓 AI 去評估；另一方面則是提高預測的準確性，甚至可以去理解，進一步解釋預測。」此舉便能助品牌找到更精準的客群。
AI 對企業帶來的影響
針對 AI 對產業的影響，3 位講師看法一致，皆認為現階段 AI 對企業的文案、客服相關的業務影響最大。李致杰指出，未來品牌在做節慶檔期活動，只需要準備簡單的圖文，AI 就能快速產出多款面對不同客群的文案，節省小編的工作時間；蔡祈岩也說，台灣大哥大目前正在運用過往數十萬條 QA 資料庫來訓練 AI，使其理解消費者的各種語意。雖然目前還無法完全交由 AI 自行回答問題，但至少可以把問錯的問題，拉回到正確的方向，讓智能客服回答正解。
製造業算是最早開始導入 AI 的產業，蔡岳霖分享：「過往製造業導入 AI 領域，鎖定在良率、自動化，但未來往營運面拓展後，還是能大有可為。」；蔡祈岩則以 AI 已經可以看圖象為例，說明：「未來我們可以期待AI也能看影片，或許就能透過它的分析理解能力，實現更順暢的自動化。」
目前，許多 B2C 產業透過導入 AI 相關解決方案來預測消費者偏好、提高推薦的效率與準確度，但相同的模式應用於 B2B 企業卻收效甚微。李致杰坦言：「目前決策模型在 B2B 企業的精準度，與 B2C 或 B2B2C 還是有一段距離。」蔡岳霖補充，相較於個人消費軌跡單純，企業比較難預測，因此他建議 B2B 企業透過 AI 做預測時，不須要求精準數字，而是做出情況分析即可。蔡祈岩則抱持樂觀看法：「現在是人為因素讓 AI 難以預測，未來當企業全面改用 AI 進行決策後，變因降低預測自然就準確。」
AI 時代下的關鍵人格特質
面對 AI 強勢來襲，企業對人才的要求也將有所改變。蔡岳霖說：「『批判性思考』變得更重要，面對各種訊息不輕易相信，並進一步嘗試透過這些訊息創造更多可能。」此外，AI 普及後，以更快方式協作、彈性運用新工具能力也是必備。李致杰指出，除了批判性思考、辨別真偽的能力，問正確問題」的能力也相當關鍵，這樣才能知道該怎麼請 AI 幫忙，並對 AI 下達正確的指令。
除了上述的能力，蔡祈岩認為「正面思考」和「合群」的性格將愈來愈受歡迎，因為未來許多任務將轉交由 AI 處理，自身專業技能的重要性被弱化，如何融入團隊高效合作、人際關係的經營能力將更被凸顯；至於企業高階人才則必須是深刻思維策略者，才能帶領企業跨領域進入新藍海。
面對來勢洶洶的 AI，講師們態度樂觀，既有工作者不一定要時刻擔心被 AI 取代，畢竟新科技出現，也意味著會有新工作機會，大家只需要好好享受 AI 帶來的紅利，例如工時降低等，並抱持正向觀念，了解後再使用，即可更有效率地運作。
