「我們都有一個夢想，就是像科幻小說一樣，跟 AI 討論各式各樣的話題。」Hugging Face 共同創辦人暨執行長 Clément Delangue，談述 7 年前打造 Hugging Face 的願景。
2016 年，Hugging Face 還只是一個 AI 聊天機器人，沒想到過了 7 年後，搖身一變成為 AI 技術開源平台，讓用戶分享、發布預訓練模型與自然語言處理、影像辨識資料集等等，就像是一個大家相互討論與共享的 AI 社群，不僅估值衝破 20 億美元，還是 Github 上成長最迅速的 AI 專案。近期也發布 HuggingGPT，讓開發者透過 ChatGPT 在 Hugging Face 找到合適的訓練模型。
這 7 年之間發生了什麼事？3 位創辦人又各是什麼來頭，能夠在 AI 技術如此動盪期間，打造出全世界最大的 AI 開源社群？
在 eBay 實習遇到 AI 啟蒙教師，與新創圈、大學好友打造聊天機器人 Hugging Face
Clément Delangue 來自法國的小鎮 La Bassée，12 歲拿到人生第一台電腦，就此展開了與同齡人截然不同的青少年生活。
在摸索電腦與網路的過程中，他甚至開始在 eBay 販售中國進口汽車、越野自行車，沒想到賣到吸引 eBay 的目光，剛上大學就獲得實習邀請。
實習期間，Clément Delangue 代表公司參加展會，遇見啟蒙他 AI 技術的貴人：影像辨識技術公司 Moodstocks 的 2 位共同創辦人，他們和 Clément Delangue 提到，eBay 當時收購手機條碼應用程式 RedLaser 的新聞，表示透過條碼偵測物體的技術很快就會過時。
Moodstocks 的 2 位創辦人會這麼說是有原因的，因為 Moodstocks 是一間專門利用機器學習技術辨別圖片的公司，正是條碼偵測技術的競爭者，Clément Delangue 被這項技術深深吸引，跑到 Moodstocks 兼職，正式打開了 AI 學習之路。
直到 2012 年大學畢業後，Clément Delangue 拒絕了 Google 邀請，選擇走上創業之路，但這次他並沒有從 AI 著手，反而打造了一款筆記軟體 VideoNot.es，一度順利入選 YC 加速器，事業蒸蒸日上，不料卻在 2016 年遇到事業停滯期。
也是這時候他在歐洲創業圈裡認識了 Hugging Face 另一位共同創辦人、電子書閱讀器 Glose 創辦人 Julien Chaumond，也正巧遇到事業瓶頸。兩人互相交流之下，發現彼此皆對於「開源技術」有著興趣，便興起共同創辦公司的念頭，並揪上了 Clément Delangue 的大學同學 Thomas Wolf。
Thomas Wolf 原本博士專攻物理學，後來又重新修讀法學學士，畢業後到一間律師事務所專門提供 AI/ML 新創公司諮詢服務，漸漸對 AI 越來越有興趣。於是 3 人集思廣益之下，決定打造一款「聊天機器人」，曾一度受到外界矚目，一天訊息量達到 100 萬，但一直沒有帶來多少收入。
Hugging Face 打破科研與軟體部門隔閡，目標推進科技技術發展
Hugging Face 事業的轉折點則是在 2018 年 Google 發表大型語言訓練模型 BERT 的時候，當時 Google 只有發布 TensorFlow 版本的資料庫，Thomas Wolf 花了幾天時間寫了一個 PyTorch 版本的 BERT。
「發文後我們得到了 1,000 個讚，我們就在想發生了什麼事？為什麼人們喜歡這種非常具體、非常小眾、非常技術性的貼文？所以我們開始將其他模型添加到 GitHub 中，大家也開始貼模型進去。」Clément Delangue 說道，沒想到無心插柳柳成蔭，Hugging Face 因此一砲而紅，也奠基了 Hugging Face 現有產品方案的雛形。
從此以後，3 人開始專注於打造機器學習語言的開源資料庫，方便使用者完成文字生成、分類等工作，打造 AI 版本的 GitHub，後來也陸續拿到了紅杉資本、Lux Capital 的投資。
「取得這些成績的主要原因在於，它彌補了科學與生產之間的鴻溝，很多開源軟體和公司都沒有做到這一點。」Clément Delangue 說，通常公司會分為科研和軟體部門，前者負責發論文、研究最新技術，後者則是將技術商業化，兩者之間的互動機會非常稀少。
因此，Clément Delangue 便期望成為工程和科研部門之間的橋樑，將最新技術透過開源方式公開於平台上，協助大大小小的企業自行建模，「我們認為未來每家公司都將擁有自己的模型、自己的機器學習能力，不用外包給其他人，而是真正擁有這些能力，打造出符合他們的目標族群或需求的案例。」
不僅如此，Clément Delangue 打造 Hugging Face 更希望推進科技技術，舉例來說，AI 繪圖工具 Stable Diffusion 是來自德國慕尼黑大學的研究小組，因此他認為把技術以開源模式公開於世才是推動科技進步的重要關鍵，「今天的每一個系統都是建立在巨人的肩膀上的，如果沒有 Transformers、ChatGPT 出來，也許我們離今天的狀態還有 50 年。」
但這也不代表作為開源平台的 Hugging Face 完全零收入，相反地，Clément Delangue 也透過「免費增值模式」獲利，例如向企業收費並提供客製化的自然語言模型建制等服務。
（本文轉載自《創業小聚》）
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創業小聚
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