ChatGPT 問世 9 個多月以來，成了最快達到 1 億月活躍用戶數的消費者應用程式，也正式開啟了生成式人工智慧（Generative AI）的新紀元。
美國知名創投公司 a16z（Andreessen Horowitz），作為一直以來都對 Web3 抱持樂觀態度的指標性創投，除了長期投入加密貨幣和區塊鏈產業外，近年更加重投資心力到 AI 領域上。
在 a16z 最新公布的報告中，透過知名流量分析工具 Similarweb 的數據，截至今年 6 月，對全球前 50 個生成式 AI 產品，按月瀏覽量進行排名，並研究這些產品的成長趨勢和來源，整理出消費者如何和 ChatGPT 以外的生成式 AI 產品互動，哪些領域的應用最具潛力或處於主導地位，又有哪些「明日之星」正在崛起？
本文帶你一次看，全球最大創投怎麼佈局 AI 產業！
觀察一：大多數領先產品，都是從零開始
與 ChatGPT 一樣，名單上大多數領先的產品，在一年前並不存在。這意味著，儘管許多傳統公司正在導入人工智慧技術，以增強他們的產品，但最引人注目的使用者體驗，仍然是一些全新的應用。
在名單上的 50 家公司中，只有 5 家是大型科技公司的產品或收購的產品，像是 Google 開發的聊天機器人的 Bard、微軟收購的影片編輯器 Clipchamp 等。
其中，48% 的公司完全依靠自有資金，並未接受任何外部資金，表示快速推出大型 AI 產品是可行的，且資金投入門檻相對低。然而，也有 15% 的公司，已經募集了超過 5,000 萬美元的資金。
此外，榜單上的公司主要分為三種類型：自行訓練專有模型的公司、對現有模型進行微調的公司，以及在現有模型上，建構使用者介面的公司，類似於GPT包裝器的應用。
值得關注的是，擁有專有模型的公司，平均募資金額是 9,800 萬美元，相較之下。微調開源模型的公司，需要 2,000 萬美元，而單純包裝的應用，則只需要 900 萬美元。
觀察二：現階段 ChatGPT 仍佔絕對優勢
截至今年 6 月的數據， ChatGPT 佔了前 50 名中 60% 的月流量，成為全球第 24 為最受歡迎的網站，每月訪問量約 16 億次，使用者達 2 億人次。
儘管其他產品的增長程度不及 ChatGPT，但與之相比，作為同為聊天機器人和替代型產品的 CharacterAI，可堪比第二大產品，規模約是 ChatGPT 的 21%，特別是在手機移動端的領域，CharacterAI 無疑是最強大的早期參與者。
根據 Sensor Tower 的數據，其每日活躍用戶數（DAU）可與 ChatGPT 相媲美，且留存率明顯更高。
與其他主流社群軟體或應用相比，ChatGPT 的流量排名與 Reddit、Linkedin 和 Twitch 大致相同，但仍遠低於像是 Whatsapp、Youtube 和 Facebook 等巨頭。
觀察三：圖像生成是最受歡迎的應用
近幾個月來，人工智慧伴侶 CharacterAI、內容生成工具 Midjourney 和 ElevenLabs，開始被大量使用。
根據流量數據，圖像生成是最受歡迎的生成式AI應用，佔了 41% 的月流量，其次是寫作工具，佔了 26% 的流量，以及影片生成，佔了 8% 的流量。
另外，值得一提的應用類別是模型中心，名單上雖然只有兩個網站，但他們均位在前 10 位中，且帶來了顯著的流量，分別是 AI 藝術創作共享平台 Civitai，和專門用於開發機器學習應用的工具 Hugging Face 。不過，他們的使用情境是在網站下載模型，以在本地運行，因此，若僅從網路流量來看，可能低估了實際使用的情況。
觀察四：早期的贏家已經出現，但市場機會仍巨大
值得開發者慶幸的是，儘管生成式人 AI 引起了廣泛關注，但在許多領域中，還沒有任何一個應用取得突破性成功。
根據每個領域前兩名之間流量的差異，大多數領域的差距不到兩倍。這意味著排名第一的公司，只比第二名接近的競爭對手多一倍或更少。考慮到名單上的公司，過去 6 個月的平均月增長率達到 50%，這並不是不可逾越的障礙。
此外，我們還觀察到明顯的分散情況。針對特定應用或工作流程而設計的產品，正在與更通用的工具一起發展，並顯示出它們也可以成為成功公司的跡象。
例如，在圖像生成領域，儘管 Midjourney 佔據主導地位，但專注於遊戲資產的 Leonardo 等公司，流量增長也非常驚人。儘管規模不及 Midjourney，但在 Midjourney 持續崛起的同時，Leonardo 也吸引了數百萬用戶。
觀察五：消費者願意付費使用前 50 名產品
過去 5 年中，許多消費性應用都陷入價格戰，或以補貼的形式掠奪用戶，對公司來說，獲客成本不斷提升，企業價值也成為公司擔心的指標。
然而，生成式 AI 改變了遊戲規則，名單上大多數公司，都沒有進行付費行銷。透過社群媒體 X、Reddit、Discord 或電子郵件等途徑，以及口碑和推薦增長，獲得了大量的免費流量。
根據 SimilarWeb 的數據，名單上最後 25% 的生成式 AI 產品，只有 2% 的流量來自付費來源，與 150 個非 AI 的訂閱類型消費品相比，非 AI 產品的付費流量佔了 70%。
此外，使用者甚至願意為生成式 AI 付費。名單上 90% 的公司已經實現盈利，並且幾乎全部透過訂閱模式實現。對於按月付費的用戶，平均每個產品每月收入為 21 美元，年收入為 252 美元。
與此相比，如果您在 AI 出現之前，訂閱了任何熱門的消費性產品，例如用於冥想的應用程式 Calm 或 Headspace，和多國語學習應用程式 Duolingo，通常年度訂閱費用低於 70 美元，按月付費的用戶，平均每月花費僅為 10 美元。可以看出生成式 AI 解鎖了新的付費標準，著實提高了消費者的支付意願。
觀察六：手機應用仍具潛力
到目前為止，AI 產品多是以瀏覽器為優先，而不是手機應用程式。連 ChatGPT 也花了 6 個月的時間，才推出一款行動應用程式。可能是因為，大多 AI 產品開發團隊規模較小，初期不希望注意力橫跨網頁和手機端。
列表上只有 15 個 App，相較網站流量，每月總流量也只有 10% 來自 App。
其中，有一些例外的例子，在圖像生成類別中，由於第三方API應用程式的開發門檻相對低，照片編輯工具 Lensa 和圖像處理工具 Wombo 等，產品的銷售量急劇上升，但也同樣的急劇下降，出現了快速大起大落的狀況。
另外，還有三個值得注意的應用，專業消費者設計工作室 PhotoRoom，有 88% 的流量來自手機 App；人工智慧伴侶 CharacterAI 有將近一半的流量來自手機，文字轉語音產品 Speechify，則有 20% 來自手機。與這些應用的網站相比，使用者使用手機端應用的比例非常高。
鑑於現今使用者每天在手機上花費的時間，平均比電腦多 36 分鐘，我們可預期隨著技術的成熟，將會看到更多手機端優先的生成式 AI 應用出現。
ChatGPT 的成功只是生成式 AI 的冰山一角。圖像生成等應用，和專為特定需求設計的產品也在逐步崛起中，而使用者對 AI 產品願意付費的態度，也為企業帶來了營利的機會。
儘管早起的贏家或許已經出現，但未來仍有需多領域和機會，等著新的創新者來挖掘。對於生成式 AI 的發展性，可說是充滿著無限的可能。
資料來源：a16z、TechCrunch、a16z、Reuters
（本文轉載自《Web3+》）
