5 年數據累積煉成 AI 推薦片單功能！遠傳透過生成式 AI發展第二成長曲線，有何祕訣？

你遇過這樣的情境嗎？忙碌一整天，回到家想放鬆一下，打開線上串流平台，口袋片單都已經追完了，你看著首頁輪播的影集，試圖找出自己有興趣的新內容，但選來選去都是毫無來由的片單，內心不禁想著：「如果能找到適合現在看的影片，那該有多好？」

現在，台灣有一個串流平台解決了這個問題。用戶在對話視窗寫下自己的需求，影音平台就會量身打造「個人化」的推薦片單，例如，寫下「牡羊座，男性上班族，深夜加班後該看什麼電影?」之後，系統就會解析語意資訊，像是評估牡羊座的特質、男性用戶的行為習慣、上班族常關注的題材、深夜加班後的情緒等，幫助用戶尋找適合的影片。

這項新功能，正是國內影音平台導入生成式 AI 的首例——遠傳電信friDay影音的「OpenAI 推薦片單」。當用戶搜尋影片時，彷彿與私人助理、朋友對話一樣，可以向 AI 表達自己期待的影音主題、風格，或當下的心情與喜好，而不是死板的片名關鍵字。

遠傳friDay影音拋開以往的性別、年齡、觀看紀錄等標籤式推薦，導入微軟 Azure OpenAI 語言模型技術，除了讓用戶感受到有人性溫暖的對話互動之外，還能根據當下的喜好條件，協助用戶接觸到過去不曾看過的影片。

據內部統計，遠傳friDay影音導入生成式 AI 後，點擊觀看率飆漲 30%，並持續成長中。這樣的成績，不只超越其他主打獨家影片的影音平台上，同時也是一般搜尋引擎做不到的事。

遠傳透過生成式 AI 驅動轉型，發展出第二成長曲線，有什麼祕訣？其中，「數據化」正是遠傳轉型的關鍵第一步。

就像蓋房子要打地基！沒有數據，就無法打造 AI

「我們很早就討論出這個願景：AI 可以提升企業與客戶的互動體驗。因此，5 年前就把公司裡的核心資源盤點清楚，培養收集數據（data）的能力。」遠傳電信資訊暨數位轉型科技群執行副總經理胡德民如此表示。

從自然語言處理（NLP）到大型語言模型（LLM）的龐大資料和參數發展，生成式 AI 正掀起全世界 AI 普及化巨浪。胡德民認為，AI 落地不難，任何企業都可以做到，但關鍵是，企業內部的數據資料從何而來、是否能夠有效率地調度各式各樣的數據，進而讓機器有效學習並開發出更新、更好的應用價值。

事實上，當多數企業陸續展開 AI 轉型之旅，遠傳早在 5 年前已將猶如 AI 基石的大數據布署好，建立「數據中台」提高數據治理（data governance）能力，主要功用在於整合企業旗下所有部門收集到的用戶行為數據，打造出可以調度資訊的大數據資料庫。

簡單來說，建構「數據中台」就像蓋房子要打地基一樣，先收集數據、培養分析能力，才能蓋出如高樓大廈般的 AI 系統，進一步提高商業價值、加速變現的能力。

然而，企業導入 AI 需要耗費很大的投資，最常見的問題就是，缺乏 AI、 大數據的目標與策略，以及收集資料後要保留哪些數據、要如何運用數據？這些都要逐一梳理清楚。

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侯俊偉攝影

導入 AI 要像組棒球隊，不能找單一工程師鎮壓全場

「AI 的運作，除了要有整理過後的大數據，還要有算力、以及專業的人才團隊。」胡德民直接給了答案。企業決定推行數據驅動的決策，背後不能只有動機、也不該僅收集數據，更要有數位化系統相互參考，以及核心系統交叉分析——空有數據，沒有算力，也無法達到AI計算的目標結果。

遠傳看待 AI 及數據，其實就是「探知、感知、預知」三階段。從財報、系統儀表板「探知」需求線索，再從基地台、門市人流、能源消耗、物聯網等即時數據「感知」企業營運的流動，最後透過當下數據成果「預知」未來可行性，適時調整決策及風險管理。

胡德民強調，唯有知道需求、導入 AI 要做什麼，並且擬定好策略，才會知道公司需要什麼樣的 AI 人才團隊，「就像我們都宣示要達成 ESG 目標，例如 2040 年實現 100% 採用再生能源、2050 年要淨零碳排；如果沒有策略、沒有 AI 數據計算企業到底要買多少綠電、預估耗費多少年才能達到碳中和，這些都將淪為空談。」

換言之，不論是外部服務或內部營運，當企業理解需求及趨勢、並有能力支持「打造 AI 部門」決策時，聘請資料科學家、大數據開發科學家、AI 工程師等專業團隊才會有用武之地，讓同仁各自發揮所長。

除了向外挖掘 AI 人才，目前企業間常見的作法是培訓內部的 AI 人才，像是遠傳就送 50 名同仁去台灣人工智慧學校上課，學習公有雲相關的基礎認證，了解 AI 理論的同時，也知道如何實踐科技，或是產學合作，企業與大學師生一起發展 AI 科學研究等。遠傳的另一個策略是成立「新創加速器」，透過投資的力量、技術共創的輸出，從公司內部轉型，並聯手外部新創團隊尋找「創新商機」。

「AI、大數據團隊就像是棒球隊，有著不同的角色分工，包括數據模型、數據倉儲等各式各樣的崗位，絕對不是隨便找個單一工程師就能鎮壓全場。」胡德民如此形容。從內到外推動數位轉型，聚焦大數據、人工智慧、物聯網打造創新的數位服務，正是遠傳近年來積極落地應用的核心策略。

遠傳電信如何學習使用 AI？

目標｜培養數據治理的能力。
做法｜建立「數據中台」，整合企業旗下所有部門收集到的用戶行為數據。
成果｜率先國內同業，在影音平台導入AI為顧客推薦片單。

點我下載：經理人《2024 職場學習趨勢報告》－企業如何學習與落實AI?

（本文轉載自《數位時代》）