根據 Gartner 的數據，37% 的組織已經以某種形式實施了人工智慧，過去 4 年以來，採用人工智慧的企業比例成長 270%。生成式人工智慧透過改變我們建立、分析和優化行銷策略的方式，正在徹底改變數位行銷領域，該技術利用人工智慧來建立內容、數據分析與客戶參與等任務。對一個行銷人員來說，明瞭對行銷的影響相當重要，列舉如下：
1. 生成：建立內容
大多數行銷人員使用生成式人工智慧來創建全新的內容。生成式人工智慧擅長這項任務，但品質和獨特性取決於使用者指導。最初，人們擔心人工智慧生成的內容在搜尋引擎中的排名會較低，然而 Google 已澄清，使用人工智慧進行內容創作並不違反他們的指導方針。
另外，根據 2023 年秋季 CMO 調查，高達 64.7% 的 CMO 表示他們將使用生成式 AI 建立podcast，62.2% 的 CMO 將其用於其他網站內容。在圖像和影片中，人工智慧可以識別物體、人物和其他元素。這可以實現自動標記、個人化、搜尋功能和創意靈感，從而增強數位行銷的視覺效果。
2. 提取：從資料中收集見解
提取是一種較少使用的案例，它允許生成式人工智慧執行初步數據分析，生成式人工智慧可以使用情感分析、趨勢識別和迴歸分析等技術來幫助提取行銷洞見；例如在 30 分鐘內，以人工智慧系統提供了主題、主題和後續步驟的基本分析，基本流程包括將數據上傳到系統，提示系統分析數據等，而機器學習演算法也可以分析來自社交媒體、網站分析和客戶回饋的大量數據，提供有價值的觀點。
另外，演算法可以根據客戶瀏覽行為、人口統計和偏好來個人化內容。這有助於行銷人員客製化內容、優惠和廣告，改善用戶體驗，並進行更有針對性、更有效的行銷活動，進一步提高轉換率。
3. 總結：重點摘錄
生成式人工智慧可以快速總結大量數據，例如學術論文和市場研究。此功能對於建立突出關鍵趨勢和發現的簡明摘要非常有用，它還可以將各種分析與冗長內容總結為執行摘要，以便於與同仁分享。
4. 重寫：提煉訊息以產生影響
生成式人工智慧擅長重寫內容，它可以針對不同的受眾和平台修改內容，確保相關的溝通，如果使用者難以清晰地表達自己的訊息，生成式人工智慧可以協助以更專業的語氣重寫。另外生成式人工智慧對於創建廣告文案也很有價值，上傳草稿後，成人工智慧可以識別需要擴展、減少或更新的區域，然後進行相應的修改。 不過，與其他生成式人工智慧案例一樣，重寫需要人工進行最後檢查，畢竟人工智慧可能會誤解含義和語氣，使重寫效果不如原始草稿。
5. 分類：組織資料以便更好地理解
如果設定正確，生成式人工智慧可以有效地將市場和客戶資料分類，有助於個人化行銷活動的開發，例如它可以根據購買行為對客戶進行分類，從而啟用有針對性的電子郵件活動以提高參與度和轉換率。 根據受眾的旅程個人化內容可以增強接受度，而人工智慧可以幫助為此目的對內容進行分類。
6. 問答：增強客戶參與度和支持
生成式人工智慧驅動的問答系統透過提供即時、準確的查詢回應來增強客戶服務。就像在醫生辦公室自動填寫表格一樣，使用者可以使用問答來加快資料收集過程。這意味著您在與客戶交談時可以更有價值地花費時間，此功能可提高客戶滿意度並釋放人力來執行其他更複雜的任務。
