2020美國消費電子展（ CES ）甫於日前剛落幕，包括車廠、汽車電子廠商、科技廠商、新創業者都把握機會展出創新產品及服務，除了索尼（ Sony ）展出首款概念電動車 Vision S 、 Uber 的空中計程車引發熱烈討論之外，在汽車科技領域還有哪些進展呢？
在今年的CES美國消費電子展中，自動駕駛、車聯網、智慧交通可說是各家廠商主要佈局重心。華電聯網副總經理謝明燁表示，汽車科技正從智慧交通系統（ITS）、先進駕駛輔助系統（ADAS）走向自動駕駛系統（ADS），其中5G科技的出現將讓車聯網的美夢成真，如能善用5G的低延遲、高頻寬優勢，建置先進交通管理系統，並搭配人工智慧（AI）及大數據分析，可實現車車相連（V2V）、車路相連（V2I）、車人相連（V2P）、車網相連（V2N）的目標，並且增進交通安全、減少壅塞，也提高自駕車安全上路的可行性。
事實上，從各家車廠的自駕車進程來看，自動駕駛系統正從L1/L2主動安全先進駕駛輔助系統邁向便利型先進駕駛輔助系統，亦即從自動緊急剎車、交通標誌識別、車道保持輔助功能邁向自動高速公路駕駛、城市塞車時自動啟動及停車，下一步則將走向 L4/L5 全自動駕駛，實現城市自動駕駛、無人計程車和無人機器人物流的目標。
從馬力走向資訊力，儀表板觸控螢幕比電視還大
在各家展示電動車款的傳統車廠及新進品牌當中，以拜騰（Byton）及索尼（Sony）最受矚目，無獨有偶的是，兩家業者都在科技創新上有不少突破。
拜騰在CES 2020展示的電動車M-Byte，以48吋超大螢幕完全取代傳統的儀表板，比起大部分人家中的平板電視都還要大，人與車之間可透過觸控、聲控、人臉辨識、手勢操作與實體按鈕等5種方式互動，而且在中控台、方向盤、後座頭枕也都配置有大片觸控螢幕，不僅可顯示車速、電量等與汽車有關的資訊外，可顯示自行設定的客製化資訊，像是天氣、股票、行事曆、健康、遊戲、影音播放清單等，還可啟動工作模式，在車輛停妥時進行視訊會議、顯示簡報內容。
有中國特斯拉之稱的拜騰，主張汽車是家庭、公司、社交以外的第四空間，是人類生活的重要場域，因此不僅是移動的交通工具，更要與生活結合，過去談論的是汽車的馬力（horse power），現在則要談論汽車的資料力（data power）。
索尼的概念電動車自然也少不了科技元素，車內外擁有33 個感測器，包括自家的CMOS 影像感測器與飛時測距（Time-of-flight；ToF）3D感測器，可辨識車內的乘客、車外的路人與物件，提供駕駛協助；另外，娛樂影音效果自然不在話下，360度環場音響提供每個座位沈浸式的聲音體驗，前座則有全景式儀錶板，提供駕駛人與乘客直覺的使用介面及豐富多元的駕駛與娛樂資訊，並可隨時連線。
隨時監控路上狀況，重機也能很安全
善用AI、感測器等科技工具來強化行車安全，已是關鍵趨勢。舉例來說，Damon在CES 2020推出一款旗艦級電動重機Hypersport ，搭載Blackberry QNX系統，花了三年開發一個以人工智慧為基礎、全聯網的電動機車平台，具備360度的CoPilot先進警示系統，宣稱是市場上最智慧、最安全、最先進的電動機車，其性能也不落人後，可在三秒內加速到時速60英里，最高時速可達200英里，每次充電最多可在公路上騎行超過200英里。
Damon這款產品堪稱重機版的特斯拉（Tesla），其輔助駕駛系統具備相機、雷達、環景攝影機、感測器，遇有任何狀況時隨時提醒騎士避免碰撞或危險，這些感測器可蒐集及標籤化各種交通行為、路上狀況及騎乘數據，最多可偵測追蹤機車附近最多達 64個 移動物件的速度及方向，在行進中還可自動調整位置來符合騎士的人體工學。另外也內建4G、Wi-Fi及藍牙模組，可整合這些數據上傳雲端，藉以改善整體系統效能。
Damon共同創辦人暨技術長Dom Kwong表示，我們將數據列為核心位置，透過感測器、機器人、人工智慧這些技術來實現創新，並將深度學習及車聯網的等級提升到前所未見的層次，確保每位騎士可以擁有更聰明、更安全、隨時聯網的騎乘體驗，並可大幅降低交通事故。
MaaS自駕計程車服務蓄勢待發
你可能覺得自駕車離我們還很遙遠，但其實全世界很多城市都已在測試以自駕車為基礎的計程車服務，特斯拉宣布將在2020年推出超過100萬輛的Robotaxi自駕計程車服務，英特爾（Intel）旗下的Mobileye也計畫在2020年於以色列率先推出相關服務，並在CES 2020上展示相關應用。
根據Mobileye估計，2030年自動駕駛移動即服務（Mobility-as-a-Service, MaaS）的總體潛在市場規模將達1,600億美元。事實上，佈建自動駕駛計程車涵蓋自動駕駛系統、自動駕駛車輛、車隊營運、移動智慧、乘客體驗與服務等五個面向，其中關鍵技術包括ADAS、獨特的可擴充地圖工具、簡單且可擴充的路網解決方案在內。
Mobileye強調，在消費者自駕車產業成形之前，追求完全自動駕駛的廠商必須先成功落實 ADAS 及 MaaS 的階段，要實踐完全自動駕駛的願景，就要先解決這些自動駕駛革命的關鍵問題。
舉例來說，Mobileye利用群眾外包（crowd sourcing）方式和低頻寬上傳技術，藉以建構快速且符合成本效益的路網訊息管理方式，此一地圖路網資產管理系統可用於L2+及更高層級的ADAS自駕車，同時也能將蒐集來的龐大車輛與交通相關數據，作為智慧城市規劃與發展的重要參考。
