2017年底，和明紡織跨出轉型第一步，正式成立數位科技團隊。
口罩國家隊的產能逐步提升，粉紅口罩變搶手，彩色豹紋口罩買不到，少數幾款鮮豔花俏的醫療口罩，對辛苦排隊領罩的民眾更是可遇不可求，口罩花色意外成為防疫另類焦點。過去幾個月來，為延長醫療口罩的壽命，市面上開始出現各式材質花色的口罩套，而這些令人眼花撩亂的各式布料，都可以在和明紡織手機應用程式TEXTIP上找到。
成立於1976年的和明紡織，是知名的老牌紡織廠，順著台灣紡織業的全盛時期，一路從傳統面料供應商走到為國際精品大廠，生產工序繁複的高檔格紋布，四十多年來生產了數十萬種織法、花樣、顏色各異的面料單品，長年累月逐漸衍生商品與庫存數量日益龐大，堆積在倉庫中卻又難以管理的問題，或是發生因為沒能找出既有庫存，耗時費力一再重複生產相同單品的情況。
近來，「快時尚」潮流備受衝擊，產業鏈的供給週期變得越來越短，和明紡織不得不「快速」生產更多「量少」和具有「些微差異」的各式布料。
過去，想要為客戶找出一款相似布料，只能靠員工的記憶力去倉庫裡翻找，好不容易找到類似款，再寄樣布給客戶確認，雙方溝通來來回回至少要花個40天，完全「快」不起來，根本跟不上客戶需求。
和明紡織因此有了將布料庫存數位化的想法，先讓公司內部的使用者容易搜尋且方便管理，甚至能將設計、挑選、紡紗、織布、染整等生產技術與經驗保存下來，讓之後的單品生產流程事半功倍，下單與接單都能更加敏捷迅速。
2017年底，和明紡織跨出轉型第一步，正式成立數位科技團隊，在Google雲端平台上以機器學習系統TensorFlow開發出全台第一個數位布料平台「TEXTIP」。
和明紡織軟體研發工程師張啟哲表示，要建構一個視覺化的布料資料庫，布料識別分析對電腦來說並不容易，「TEXTIP」就像是一個AI選布大腦，透過機器學習來模仿設計師辨識布料的邏輯，從顏色、圖樣、纖維到織法，運用圖像辨識技術一步一步訓練出一個具有視覺化搜尋功能、懂紡織的人工腦，將上萬種面料的數位化，也更能有效活化庫存量，大幅縮短提供客戶樣布的時間。
「TEXTIP」就像一個AI選布大腦，大幅縮短客戶布料決策時間，有效活化庫存。
值得一提的是，和明紡織不自限於布料供應商，今年底前將把數位科技團隊獨立出來，協助紡織同業建置數位SOP，進而把自身的數位化成功經驗移轉給同業，並積極串連其他布料供應商一起加入「TEXTIP」販售平台。目前已有佳和紡織、宏遠紡織、美立信、泳富、亞適等同業共襄盛舉，預計將對台灣紡織供應鏈的數位整合與全球化有所幫助。
除此之外，和明紡織還進一步結合布料電商、設計社群，提供全球獨立設計師或服裝系學生一個尋找布料靈感，像是透過「以布找布」和「以景搜布」等AI功能，找出相關配色或相似風格的素材，迅速買到想找的布料。
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